未来3年，【大模型应用开发】岗位将迎来集中爆发。如果你也想转行AI大模型应用开发，学习顺利千万别弄反了！！

大佬跨界AI！普通人可从年薪90w的AI 大模型训练师切入

本文将带您系统拆解RAG的三大阶段，揭示每个环节的典型陷阱，并提供可落地的优化方案——从用智能文档技术破解PDF难题，到通过动态防护栏杜绝“幻觉”，助您真正释放RAG的生产力潜能。

大模型工程师？门槛真没你想的那么高！

GraphRAG 就像是一个自动化知识工厂，帮你从无结构文本中提炼出有结构的图谱和洞察。只要你配置得当，它可以无缝集成到你任何AI相关的业务系统中。

这就是大模型的“幻觉”，学术上常称为“胡言乱语”或“虚构”。它指大模型生成的内容在事实层面是错误的、不存在的，但形式上却非常连贯、可信。

在RAG架构中，分块既是核心，也是挑战，它直接影响检索精度、生成质量，需要在检索精度、语境完整性和计算性能之间取得平衡。

别急，今天这份超实用的《AI Agent Levels (Simplified)》图，手把手带你搞懂AI智能体的三大进化阶段！

今天就来手把手教大家：怎么从零开始搭一个属于自己的 RAG 系统？其实核心就 3 步，哪怕是 AI 初学者也能看懂，赶紧码住～

今天，废话不多说，我们直接进入实战！我将带你一步步构建一个属于你自己的、简易而完整的RAG框架，让你亲手揭开AI“最强大脑”背后的秘密。