理解 AI Agent 的工作原理与架构。推荐课程：Microsoft《AI Agents for Beginners》、Hugging Face《AI Agents》。核心学习点：感知、决策、行动、反馈循环机制。

现在，我们将深入探讨在ReactAgent上构建反思工作流的具体实现。

今天，给大家介绍一下如何在个人电脑上通过Ollama和OpenWeb-UI搭建一个属于自己的多模态大模型，能够结合本地知识库进行智能问答、图像分析等，并结合Dify构建本地的智能体。支持Windows、macos、Linux。

本文将详细介绍如何在CUDA 12.1和Python 3.11环境下，使用RTX 3090显卡部署Qwen2VL-7B多模态大模型。

它让搭建智能客服、知识库系统变得像搭积木一样简单——无需算法团队，无需复杂开发，一条Docker命令即可部署，彻底解决企业AI落地难题！

今天我们分享一个开源项目，帮助你快速构建基于Langchain 和LLM 的本地知识库问答，在GitHub已经获得27K star，它就是：Langchain-Chatchat

知识库是智能客服系统的"大脑"，高效的知识检索和管理直接影响响应质量。这里我们实现一个基于向量数据库的知识库系统。

很多人一提到 Agent，第一反应就是：给大模型接上搜索、数据库、浏览器、代码解释器，再加几个 API，它不就能自己干活了吗？

这两天，一款名为TrendRadar的多平台舆情热点聚合+基于 MCP 的AI分析工具登上了GitHub热门榜首，截至目前已经收获了14.7k stars。

中国信息通信研究院、北京人形机器人创新中心有限公司联合发布了《具身智能发展报告（2024年）》报告。