如果说 2024 年是 AI 编程元年，那么 2025 年就是各种 AI 编程工具爆发的一年。从 GitHub Copilot 到 Cursor，从 Claude Code 到 Codex，AI 正在重新定义我们写代码的方式。

如果说 2024 年是 AI 编程元年，那么 2025 年就是各种 AI 编程工具爆发的一年。从 GitHub Copilot 到 Cursor，从 Claude Code 到 Codex，AI 正在重新定义我们写代码的方式。

基于 Dify 实现 RAG、Agent “大模型应用落地”是目前企业落地 AI 场景最简单也是必须的路径，我分两篇文章，从“原理->Dify 部署->模型私有化部署->Agent 搭建案例” 完整演示一下实操过程，本文为第二篇。

基于 Dify 实现 RAG、Agent “大模型应用落地”是目前企业落地 AI 场景最简单也是必须的路径，我分两篇文章，从“原理->Dify 部署->模型私有化部署->Agent 搭建案例” 完整演示一下实操过程，本文为第二篇。

基于 Dify 实现 RAG、Agent “大模型应用落地”是目前企业落地 AI 场景最简单也是必须的路径，我将分两篇文章，从“原理->Dify 部署->模型私有化部署->Agent 搭建案例”完整演示一下实操过程。

基于 Dify 实现 RAG、Agent “大模型应用落地”是目前企业落地 AI 场景最简单也是必须的路径，我将分两篇文章，从“原理->Dify 部署->模型私有化部署->Agent 搭建案例”完整演示一下实操过程。

Stream流式输出已从性能优化的可选项演进为大模型应用的基础设施级能力。随着生成式AI向视频、3D等多模态扩展，对低延迟、高可靠流式传输的需求将持续升级。

Stream流式输出已从性能优化的可选项演进为大模型应用的基础设施级能力。随着生成式AI向视频、3D等多模态扩展，对低延迟、高可靠流式传输的需求将持续升级。

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型（LLM）的崛起，开发者已不满足于简单的对话框交互，而是迫切希望将其深度集成到自己应用中，以构建更强大的智能应用。

随着ChatGPT、DeepSeek等大模型（LLM）的崛起，开发者已不满足于简单的对话框交互，而是迫切希望将其深度集成到自己应用中，以构建更强大的智能应用。