利用ollama + RAGFlow部署千问大模型构建个人知识库AI智能体应用（附教程）

今天教程关于在自己电脑搭建大模型，支持开源的大模型，像主流的通义千问2.5，Llama3，教程还包括如何使用这些大模型做接口调用，实现自动化输出。

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阿里开源了当前最强的千问3（Qwen3）模型，包含从0.6B到235B的非常全面的规格，总有一款适合你。

Llama.cpp的主要目标是在各种硬件上（本地和云端）实现LLM推断，同时保持最小的设置和最先进的性能。

今天给大家带来一篇超详细的教程，教你如何在自己的电脑上部署最新的通义千问Qwen3大模型。不需要任何编程基础，按照步骤来，你也能拥有一个私人AI助手！

本文手把手教你利用Dify平台和阿里通义千问多模态大模型，快速构建一个智能发票识别Agent。零代码基础也能上手，提升工作效率10倍以上！从注册到部署，全流程详解。快来解锁你的AI生产力吧！

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非常推荐有个人知识库需求的朋友们使用这种方式，5分钟就能快速启动满血版deepseek-r1+cherry studio本地知识库。