在大语言模型（LLM）成为 AI 时代核心驱动力的今天，很多开发者和研究者都渴望理解其原理，并尝试自己动手训练一个大模型。然而，大多数资料或过于抽象，或高度依赖已有框架封装，缺乏系统性的指导。

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虽说网上也有介绍Zero Shot的Prompt，比如Let’s think step by step，但遇到稍微复杂点的任务，它就不一定能解决了，它只是分步思考，并不是步步为营。

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传统 RAG 方法靠挑出“k”个最相关的文本段或片段。这有点用，但如果你想要一个完整、连贯的故事，很快就显得不够用了。

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前面我们刚刚讲了AnythingLLM实现的本地知识库大模型应用，对于很多朋友来说都是零代码的，很容易上手，但是功能相对少和不够灵活。