我以前觉得，测试工程师的核心能力是"写更多、更全的测试用例"。现在我觉得，核心能力是"知道AI哪里会出错，并在它出错之前拦住"。AI写用例比我快3倍，覆盖率比我高20%。但那次支付模块的事故，是AI漏掉的，是我拦住的。不是因为我的技术比AI强，是因为我在这家公司待了五年，踩过那些坑、记住了那些教训、知道文档里没写的那些事。

通义千问重磅开源Qwen2.5，性能超越Llama

在模块化RAG（Retrieval-Augmented Generation）设计中，各种操作模式通过模块化的方式协同工作，形成了一个名为 RAG流 的工作流程。

本篇文章将手把手带你 从零开始搭建 n8n 自动化平台，即使你没有复杂的技术背景，也能轻松跟着教程完成整个过程。

将函数调用（Function Calling）与 LLM 相结合能够扩展您的 AI 应用的能力。通过将您的大语言模型（LLM）与用户定义的 Function 或 API 集成，您可以搭建高效的应用，解决实际问题。

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本文从 功能特性、适用场景、社区生态 等维度，对15款主流开源RAG框架进行深度对比，并提供选型建议与推荐指数（满分5星）。

阿里开源了当前最强的千问3（Qwen3）模型，包含从0.6B到235B的非常全面的规格，总有一款适合你。

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

在计算机领域中，token 通常是指一串字符或符号，比如微信公众平台的密钥，就被称作一个 token，其实就是一长串的字符。