AI Agent 搭建全流程，小白照着做，七步跑通第一个智能体

现在说起 AI Agent，很多人的第一反应还是去调云端的 API。但说白了，一个 Agent 每个决策都要去云端烧钱，那它本质上就是个租来的大脑。

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从Cursor到多智能体：2026年AI全栈开发工具到底该怎么选？

有可能随着模型的发展，一句话的prompt就能让ai实现当下多agent完成的任务。个人实践来看，AI 是在做分析者（Analyst） 与 决策者（Decision-Maker）。

这篇文章不跟你讲抽象的分层理论，而是用 8 个问题，对应 Agent 技术栈的 8 个架构层。每个问题都是你开发 Agent 时必须做的决策，每个决策背后都有一组成熟的技术选项。

本文作为一份全面、深入的指南，不仅定义了上下文工程，还将详细剖析构成这一全新工程范式的核心技术和流程。

开源仅一周，《Hello-agents》从零开始的智能体原理与实践教程 GitHub Star 数量已经突破2.2k，成为智能体学习圈的“顶流教程”！

我们相信，最好的学习方式就是动手实践。希望这本教程能成为你探索智能体世界的起点，能够从一名大语言模型的"使用者"，蜕变为一名智能体系统的"构建者"。

大模型微调听起来很神秘，但实际上很简单，本文旨在为新手小白提供最简明的教程，训练一个你自己的专属AI。