本书由东北大学NLP实验室肖桐教授和朱靖波教授编著，是一本大语言模型领域的入门书，适合想了解大语言模型领域基础知识的小伙伴

LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架，专为大型语言模型（LLMs）的微调而设计

本文总结了作者在ChatGLM-6B模型微调的经验，并汇总了目前开源项目&数据。

今天，给大家介绍一下如何在个人电脑上通过Ollama和OpenWeb-UI搭建一个属于自己的多模态大模型，能够结合本地知识库进行智能问答、图像分析等，并结合Dify构建本地的智能体。支持Windows、macos、Linux。

本书由东北大学NLP实验室肖桐教授和朱靖波教授编著，是一本大语言模型领域的入门书，适合想了解大语言模型领域基础知识的小伙伴

《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

在之前的博客文章中，我们已经描述了嵌入是如何工作的，以及RAG技术是什么。本节我们我们将使用 LangChain 库以及 RAG 和嵌入技术在 Python 中构建一个简单的 LLM 应用程序。

在评估提供令人满意的分数之前，您将通过调整所谓的超参数来通过评估步骤重复数据预处理。

本文将带大家从零开始，用LangChain框架整合Qwen3大模型与BGE-M3嵌入模型，手戳一个可本地运行的端到端RAG系统。无需复杂云服务，只需一台带GPU的电脑，就能拥有专属的“文档问答机器人”。

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