这种事比你想的更常见。AI 模型有时会紧抓住训练时的记忆不放，即便你明确告诉它不是那样。几个月来，研究者们用尽各种方法——花哨的训练技术、复杂算法、烧钱的算力资源。

基于RAGFlow+DeepSeek构建企业级知识库

本文将从核心功能、适用场景、协同方案三大维度，深度解析两大热门框架的差异。无论你是想开发智能客服、知识库问答，还是自动化工作流，看完这篇都能找到最优解！”

n8n+Ollama+Qwen3构建企业级RAG检索系统-知识库

本文将围绕构建99.95%可用性的RAG系统，从向量库高可用、LLM服务冗余、熔断机制、备份策略与故障演练五个维度，系统性分享在云原生环境下的工程实践。

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门

该技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为提示（Prompt）输入给大型语言模型（LLMs），以增强模型处理知识密集型任务的能力，如问答、文本摘要、内容生成等。

就在4月份上交大发布了动手学大模型教程，这份教程来自上海交大 《人工智能安全技术》 课程讲义拓展，教师是是张倬胜教授。

今天想和大家好好聊聊当下最火的 AI Agent 智能体。这个被称为 “大模型时代终极形态” 的技术，正在悄悄改变我们与人工智能交互的方式，甚至重塑整个科技产业的发展格局。

现在，我们将深入探讨在ReactAgent上构建反思工作流的具体实现。