最高年薪45万！2026 普通人最容易抓住的AI黄金岗位来了，零基础也能上车

如果你是IT行业的老兵，正被这些疑问困扰，别担心！这篇文章就是为你量身定制的。你不是在“转行”，而是在“升级”。

算法｜双非本｜转行大模型社招面经，RAG问的很难

本系列每篇文章的价值，只有在你亲手实践之后才能真正兑现。面试官要看的不是你"知道什么"，而是你"做过什么"。

《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》的出版上市，希望可以让读者快速掌握大语言模型的研究与应用，更好地应对相关技术挑战，为推动这一领域的进步贡献力量。

今天笔者收到一个学弟的来信提问:双非二本科生搞大模型应用开发（rag，agent）能找到工作吗，有钱途吗？

本文介绍一个很火的 github 项目：https://github.com/jingyaogong/minimind 。通过该项目，使用个人 GPU 资源，也可以复现主流的大模型架构。

之前介绍了很多 AI 大模型以及如何编写 AI Prompt 的文章，但从实际应用的维度来看，我们在使用这些 AI 产品时一般都是将它作为一个搜索引擎来使用的，并没有发挥出它应有的价值。

AnythingLLM 是一款开箱即用的一体化 AI 应用，支持 RAG（检索增强生成）、AI 代理等功能。它无需编写代码或处理复杂的基础设施问题，适合快速搭建私有知识库和智能问答系统。

本文我们将基于Dify智能体开发平台讲解目标检测小模型从训练到实际业务落地的全流程