目录dataset中的数据处理1. 图片处理2. 标签处理dataset中的数据处理1. 图片处理将读取的图片进行reshape，变为正方形def pad_to_square(img, pad_value):c, h, w = img.shapedim_diff = np.abs(h - w)# (upper / left) padding and (lower / right) paddingp

安装CUDA cuDNN以及torch-gpu版本

目标检测数据集介绍在 Detection Model Zoo 中有一些训练好的模型，如果对那些数据集中已有的类别感兴趣，这些模型对于开箱即用的推断很有用。在对新数据集进行训练时，它们对于初始化模型也很有用。COCO dataset参考链接：YOLOv3学习笔记之简单介绍_MUNG~~~~~-CSDN博客Kitti dataset参考链接：KITTI数据集简介与使用_Solomon1558的专栏-C

首先配置conda1. 下载miniconda3（有博客提到过，不要下载最新版本的，可能不太支持安装某些包）wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh2. 添加权限，并运行chmod 777 Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_

目录Project介绍配置文件说明主要函数解析（main函数入口）1. 数据处理2. 整理用于测试的ground truth3. 将数据打包为DataLoader4. 将上面正则化用的均值方差保存到.npz文件中5. 损失函数6. 加载模型！！！（重点分析下模型中的注意力机制、图卷积）7. 构造训练器，可视化监控，以及在训练前先计算验证集的损失，对测试集进行预测，及结果评估8. 开始训练模型9.

图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中一个研究的重点。图像拼接是指将描述同一场景的两张或者多张有重叠区域的图像,通过图像配准和图像融合技术拼接成一幅大场景全新图像的过程。文章目录图像拼接过程的三个过程图像的预处理图像预处理图像的投影模型平面投影模式球面投影模式立方体投影模型柱面投影模型图像去噪图像的增强图像配准图像配准的原理及概念图像配准算法基于空间域像素灰度值的方法。基于图像特征的...

在安装tensorflow时，不知道怎么了，一直安装不上去，所以重新配置了下镜像安装环境：win10+anaconda3.5删除之前的镜像源，恢复默认状态conda config --remove-key channels添加清华镜像源清华大学开源软件镜像站#添加镜像源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

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