问题描述为加载本地CIFAR文件，我解压后放在了data文件夹下（data文件夹里有其他文件了）然后：按照书中的把download设为False，会报错；把download设为True，会报错解决方案download设为True新建一个文件夹（不妨命名dataset)，把CIFAR10数据集放入其中成果图原因分析可能是因为之前的data文件夹下有其他数据集了...

JupyterLab本质是一个搭载在云端的Linux系统。因此所有的Linux指令都对它适用。要运行Linux指令时，只需要打开Terminal即可。在JupyterLab中常用指令：cd 目录名cd …lrlr -l修改文件夹路径mv删除文件rm -f删除文件夹rm -rOBS和EVS的区别采用OBS，免费使用一小时，自动停止之后（或者自己停止之后）会清空所有数据。下次重启的时候，之前上传过的东

安装toolkit后，可以实现在pycharm上写代码，然后和ModelArts同步。在pycharm上写完代码，同步上传，训练就用ModelArts云端的GPU或者是昇腾处理器，岂不爽乎！配置pycharm toolkit的方法查看下列官方教程：使用PyCharm ToolKit训练模型...

本博客详细介绍了如何使用Python中的matplotlib库来绘制一个机器人的运动路径图，图中同时展示了机器人的期望运动路径和实际运动路径，并着重展现了实际路径对期望路径的偏离程度。文章首先解释了期望路径的构建方法，然后提出了如何利用已有数据来计算实际路径与期望路径之间的偏差，并通过颜色或透明度的变化直观地表示偏差程度。详细的代码段提供了创建期望路径、生成带有随机噪声的实际路径数据、计算偏离程度

Pytorch要保存训练好的模型，但是报错：PermissionError: [Errno 13] Permission denied。通过在相对路径的最后加上保存模型的文件名解决问题

len(train_loader),len(label)和训练数据集之间的关系。train_loader中的每个元素相当于一个分组，一个组中有4张图片，label就是一个分组中的一张图片的标签

用matplotlib中的库可以实现动态图的绘制，下载imagemagick后可以将动态图保存为gif格式

PyTorch要加载已经训练好的网络模型，需要保留什么代码，增加什么代码？model.load_state_dict(torch.load('./model/model.pth'))#再加载网络的参数model = model.to(device)

按照教程，希望打开网页时，命令行中出现TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.解决方案：cmd中用相对路径而非绝对路径