本文通过Pytorch搭建基本的GAN模型结构，并通过 torchvision 的 MNIST 数据集进行测试。GAN的理论知识及公式的理解下文的实现完全对照这一篇博客的基本理论。

本篇论文综述发表于2021年。文章总结了基于深度学习的不同类型神经网络结构的修复方法，然后分析和研究了重要的技术改进机制；从模型网络结构和恢复方法等方面对各种算法进行了综合评述。并选择了一些有代表性的图像修复方法进行比较和分析。最后，总结了当前图像修复存在的问题，并展望了未来的发展趋势和研究方向。当前的图像修复研究主要包括修复矩形块掩模、不规则掩模、目标移除、去噪、移除水印、移除文本、移除划痕和旧

在上一篇博客使用Pytorch裁剪图片并保存中说明了如何使用Pytorch对单张图片进行裁剪并保存。在实际使用过程中可能会面临对于一整个文件夹里的数据集批量进行裁剪并以指定的文件名保存到某一路径之下，本文基于这种需求对其进行实现。上面给的示例中，文件夹中只有3张图片，但是只要上面代码码跑通，无论文件夹中有多少张图片都是可以处理的。同时，可以更根据上面的示例去用Pytorch提供的其他方法切割图片，

最近需要制作一个数据集，由于数据集的数量不够，而这些数据集中的单张照片很大，因此可以通过裁剪的方式进行数据增强，从而获取到更多的数据，扩充数据集。在这个过程中还要将裁剪得到的图片保存下来。

网上也有说升级pip再重新安装的，还有说进入到\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages进行安装的，但是没有解决我的问题。之后继续安装opencv，又会报Failedbuildingwheelforopencv-python的错，尝试了多种方法也没有得以解决。最后的最后，我直接指定了opencv的版本（比最新的版本低）进行安装，安装成功了。在anaconda中

对深度学习中的相关概念一直含糊不清，尤其是验证集和测试集，一直感觉差不多，查阅相关资料后，有了较深的理解，在此记录，方便之后在查看或者补充。

一、创建阿里云账号并开通OSS对象存储服务1、阿里云官网：https://www.aliyun.com/2、创建阿里云账号，并打开控制台，搜索OSS3、点击对象存储OSS：4、点击Buckjet列表------>点击创建Bucket，填写Bucket名称，区域选择离自己最近的城市。至此已经创建好Bucket。二、SpringBoot项目中完成文件上传至OSS此处给出OSS的帮助文档：http

网上也有说升级pip再重新安装的，还有说进入到\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages进行安装的，但是没有解决我的问题。之后继续安装opencv，又会报Failedbuildingwheelforopencv-python的错，尝试了多种方法也没有得以解决。最后的最后，我直接指定了opencv的版本（比最新的版本低）进行安装，安装成功了。在anaconda中

在进行深度学习训练模型时，对于计算量小一些的模型，是可以在CPU上进行的。但是当计算量比较大时，我们希望利用GPU并行计算的能力去加快训练的速度。

主要方法是将数据转化成DataFrame，利用pandas进行处理。