文章目录概述广度优先遍历（BFS）算法思想代码实现深度优先遍历（DFS）算法思想代码实现1. 递归实现2. 非递归（栈）实现参考资料概述深度优先遍历（Depth First Search, 简称 DFS） 与广度优先遍历（Breath First Search）是遍历树和图的两种非常重要的算法，本文通过相关资料学习，记录BFS与DFS的算法思想与代码实现。本文章主要是对二叉树的遍历进行叙述，后续更

注意将热键不要设置成与Typora内置的冲突的热键（例如Ctrl + B是加粗），第二行可以根据自己想要的颜色进行设置。第一步：下载 AutoHotkey 进行安装，傻瓜式安，记得修改一下安装位置就可以。在使用Typora记MarkDdwn笔记的过程中，有时候想要为文字设置不同的颜色。上面的设置中，会将加颜色的目标内容加粗，如果不想加粗，可以将。这段代码中，第一行是设置的热键，第二行是设置的颜色标

对于深度学习任务的理解，梯度下降和反向传播的理解。

对于深度学习任务的理解，梯度下降和反向传播的理解。

这两天在看论文，涉及到卷积神经网络的知识，之前一直对这块迷迷糊糊。看到了一篇博文写的很好，通过仔细阅读，对这块的知识有了进一步的认识。因此对其进行总结，方便之后查阅，也防止笔记丢失。之后有新的关于这块的总结和理解也会补充进来。......

1. 概述云计算和大数据最重要的都是分布式存储和分布式计算，但二者有所区别。2. 在分布式计算角度的区别云计算集中在如何分布算力，如CPU、内存、磁盘等资源调度的问题，如何对这些硬件资源进行调度和弹性使用。大数据主要关注其计算模式，对于流处理、批处理以及图处理等应用场景下的计算。3. 在分布式存储角度的区别云计算在分布式存储上关注其底层的存储，类似于操作系统的文件管理器。大数据在分布式存储上类似于

问题描述：创建springboot项目时，在pom.xml文件中引入 spring-boot-maven-plugin 插件，一直报红。在maven安装目录下的conf/settings.xml文件中已经配置过阿里云的镜像，reload maven还是不了解决。在网上看了些解决方法，最后加上版本号得以解决。*********注意：版本号一定要和springboot的版本一致，不然还是报红。spri

Pytorch对于数据集的操作使用 DataSet 和 DataLoader。__len__在加载数据时，一般使用Mini-Batch，原因有以下两个：（1）通过使用batch，可以在梯度下降中更新参数时通过随机梯度下降的方法，这可以帮助我们跨越部分鞍点。（鞍点会导致梯度为0）（2）通过将数据划分为batch，可以充分利用计算机并行计算的能力，加快计算的速度。

网上也有说升级pip再重新安装的，还有说进入到\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages进行安装的，但是没有解决我的问题。之后继续安装opencv，又会报Failedbuildingwheelforopencv-python的错，尝试了多种方法也没有得以解决。最后的最后，我直接指定了opencv的版本（比最新的版本低）进行安装，安装成功了。在anaconda中

对深度学习中的相关概念一直含糊不清，尤其是验证集和测试集，一直感觉差不多，查阅相关资料后，有了较深的理解，在此记录，方便之后在查看或者补充。