1. 概述云计算和大数据最重要的都是分布式存储和分布式计算，但二者有所区别。2. 在分布式计算角度的区别云计算集中在如何分布算力，如CPU、内存、磁盘等资源调度的问题，如何对这些硬件资源进行调度和弹性使用。大数据主要关注其计算模式，对于流处理、批处理以及图处理等应用场景下的计算。3. 在分布式存储角度的区别云计算在分布式存储上关注其底层的存储，类似于操作系统的文件管理器。大数据在分布式存储上类似于

对深度学习中的相关概念一直含糊不清，尤其是验证集和测试集，一直感觉差不多，查阅相关资料后，有了较深的理解，在此记录，方便之后在查看或者补充。

网上也有说升级pip再重新安装的，还有说进入到\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages进行安装的，但是没有解决我的问题。之后继续安装opencv，又会报Failedbuildingwheelforopencv-python的错，尝试了多种方法也没有得以解决。最后的最后，我直接指定了opencv的版本（比最新的版本低）进行安装，安装成功了。在anaconda中

在进行深度学习训练模型时，对于计算量小一些的模型，是可以在CPU上进行的。但是当计算量比较大时，我们希望利用GPU并行计算的能力去加快训练的速度。

主要方法是将数据转化成DataFrame，利用pandas进行处理。

在调试一个代码时，在输入参数都正确的情况下，报出 `RuntimeError: don't know how to restore data location of torch.FloatStorage (tagged with CPU)` 的错误Github上的代码好多都是在Linux上跑的，我们在Windows上跑时，就经常出现类似的问题，将备的参数设置为0貌似是个通用的方法，类似的还有参数的

在调试一个代码时，在输入参数都正确的情况下，报出 `RuntimeError: don't know how to restore data location of torch.FloatStorage (tagged with CPU)` 的错误Github上的代码好多都是在Linux上跑的，我们在Windows上跑时，就经常出现类似的问题，将备的参数设置为0貌似是个通用的方法，类似的还有参数的

atchGAN输出一个矩阵，N*N矩阵中每个点（true or false）即代表原始图像中的一块小区域（这也就是patch含义）评价值,最终结果求平均，考虑到图像的不同部分的影响，就像考虑了多人的建议然后给出决定，相当于是众人投票的结果。

这两天在看论文，涉及到卷积神经网络的知识，之前一直对这块迷迷糊糊。看到了一篇博文写的很好，通过仔细阅读，对这块的知识有了进一步的认识。因此对其进行总结，方便之后查阅，也防止笔记丢失。之后有新的关于这块的总结和理解也会补充进来。......

本人在用使用MATLAB GUI制作界面的过程中，要实现从文件夹中读取图片，单击确定按钮后并显示图片，对于其中关键性的问题搜集了众多资料进行解决，现将其进行梳理。该功能部分所需要的控件为：2个按钮（Pushbutton），用于选择图片和确定以显示图片；1个可编辑文本框（edit），用于显示文件路径和文件名；1个坐标轴框（axes）用于显示图像。这部分的界面如下图所示：1.实现点击“选择图片”按钮从