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Focal Loss本质Focal Loss本质上解决了分类问题中类别不均衡、分类难度差异的一个损失函数,使得训练更加聚焦在困难样本上。Focal Loss的发展演化Focal Loss是从二分类问题出发,同样的思想可以迁移到多分类问题上。标准交叉熵我们知道二分类问题的标准loss是交叉熵:对于二分类问题我们也几乎适用sigmoid激活函数y^=σ(x)\hat{y} = \sigma(x)y^
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