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#include <iostream>#include <Eigen/Eigen>#include <Eigen/Dense>#include <Eigen/Core>using namespace Eigen;//动态矩阵和动态向量的resize操作void eigen_resize();//矩阵和向量之间的加减乘运算void eigen_vect
CINTA作业三1、实现求乘法逆元的函数，给定a和m，求a模m的乘法逆元，无解时请给出无解提示，并且只返回正整数。进而给出求解同余方程（ax = b mod m）的函数，即给定a，b，m，输出满足方程的x，无解给出无解提示。#include<iostream>using namespace std;int gcd(int x, int y){if (x < y)swap(x, y
解题思路参照 Largest Rectangle in a Histogram那道题，这道题算是一个升级版，也就是二维的。预处理每一列中每个位置上矩阵的高，记为f，设1为一个单位高度，样例如下图：然后枚举矩阵内每个点，相当于以每一行为低，f[]i[j]，为那一位上的高，然后用单调栈算这一行为底能组成的最大的面积代码#include<iostream>#include<cstdio
先看懂，不然先回去上好大学了再来 .我们可以将其化简一下，得到：请用带的式子表示出 :--------------(这不会，就回去上小学吧...)题目描述定义函数 ，求当最后一项小于时π的值 .输出格式π的值. 保留到小数点后10位 .贴代码#include <iostream>#include <cmath>#include <iomanip>dou...
你是不是改过文件夹的名字或者剪切过部分内容或移动过。你查看一下环境变量里的path里有没有jdk的bin文件夹，class_path存不存在。如果实在弄不来就去下个exe版本的jdk装上，这些环境变量会自动配置好。...
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1cU4y1V7kL?from=search&seid=14163245107178533334&spm_id_from=333.337.0.0思路例题1 正交矩阵及单位矩阵恒等变形
2023年计算机专业考研数学考一还是二?2022年考研人数突破400万，但是各大高校招生人数并未有相应的上涨，因而不管是计算机专业还是其他专业考研，现有竞争力逐渐加大。为了方便计算机专业考研，小编整理了考研数学一二三区别，可供参考。
跟B站李永乐老师的线代知识点笔记一——行列式
介绍了关于特征值和特征向量的一般性质以及实对称矩阵的特殊性质
考研数学常用希腊字母表（数学符号及读法大全）前言Latex希腊字母对照表前言近在复习考研数学，然后我发现好多希腊字母总是记不住，偶然看见了学霸整理的文章，于是转载出来，把一些常用的希腊字母的读法进行了总结记录，供广大研友进行学习。Latex希腊字母对照表大写字母小写字母英文注音音标中文读音A\AlphaAα\alphaαalpha[ 'ælfə ]阿尔法（a er fa）B\BetaBβ\beta
1.行列式的几何定义：以n个向量为领边的n维图形的体积（可以为负）—就是把行列式看作是由若干个向量拼成的，并且要把这些向量做运算—行列式为0就说明这些向量线性相关否则线性无关2.行列式的性质（七大性质）：行列互换，值不变（行列具有相同的性质）；某行全为0，值为0（零向量组成的面积为0）；某行元素都有公因子k，则k可提到外面（反过来说外面的一个数k乘到行列式里面也只是乘到某一行中来改变一个向量从而使
文章目录在CMakeLists.txt中初始化矩阵和向量一些运算求解方程组Ax=b在CMakeLists.txt中cmake_minimum_required(VERSION 2.8)Project(useEigen)find_package(Eigen3 REQUIRED)include_directories(${Eigen3_INCLUDE_DIRS})add_executable(useE
//2019.08.09#include <iostream>#include <vector>#include <g2o/core/base_vertex.h>#include <g2o/core/base_unary_edge.h>#include <g2o/core/block_solver.h>#include <g2o/c
HDU-5015题意：有一个矩阵横排第一行初始是0,233,2333,23333…，然后给出计算公式a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1]，然后给出了n和m和第一列的各值要求计算a[n][m]的值。可以得出#include<iostream>#include<cmath>#include<algorithm>#include<
此篇文章没有过多的定义，如果想要看定义的小朋友请去看课本，在这里我讲下求闭包和候选词的方法：先来看一个例子。关系R（A，B，C）知足下列函数依赖F（A → B，A→C，B→AC），求A的闭包通俗的来说，就是A能直接或者间接推出的属性的集合闭包A → B, A→C, A→BC, A→Φ, A→A空集能够省略不写，所以，A的闭包为ABC，同时A也为R上的候选键若是换一下求B的闭包，知道了原理，那也很是
/*** Inverse of a Matrix:* Using Gauss-Jordan Elimination;* by Alexander Ezharjan.**/#include<iostream>using namespace std;int main(){int i = 0, j = 0, k = 0, n = 0;float **mat = NULL;float d =
矩阵、向量初始化#include <iostream>#include "Eigen/Dense"using namespace Eigen;int main(){MatrixXf m1(3,4);//动态矩阵，建立3行4列。MatrixXf m2(4,3);//4行3列，依此类推。MatrixXf m3(3,3);Vector3f v1;
from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npx, y, z = 0, 0, 0dx, dy, dz = 100, 120, 50k = 20fig = plt.figure()ax = plt.axes(projection='3d')# ax.set_axis_off()xx = [x, x+dx, x+dx, x, x]yy =
这是继向量加法，向量与标量乘法后，另一个重要的向量操作，向量的点积是两个向量之间的乘法运算，结果是它们对应分量的乘积之和。矩阵是线性代数中，除向量外的另一大主角，可以从两方面看待矩阵，一方面是静止的，例如，一幅图像可以用矩阵表示，另一方面是动态的，例如可以用矩阵表示一个变换。这是继向量加法，向量与标量乘法，向量点积后，最后一个重要的向量操作，与点积结果为标量不同，叉积的结果仍然是一个向量，也就是说
账号矩阵是通过不同平台不同账号之间建立联系，通过将同一品牌下不同平台不同账号的粉丝流量进行账号互通，根据平台不同的规则及内容，来输出企业及品牌信息，通过矩阵的形式提升粉丝数量及账号商业价值。使用矩阵系统也能保证账号的稳定性，降低账号的风险性，因而矩阵号目前也逐渐成为各商家账号经营的标配。'title' => '视频素材('.($material_model->getMaterialCountByV
ggplot2的学习使用
前言本科过程中学习或多或少涉及到分类的基础知识，分类过程中肯定回涉及到精度检验。这里就涉及到混淆矩阵的知识。原理介绍记混淆矩阵如下图所示：矩阵xijx_{ij}xij中主对交线表示分类正确的数目,记NNN为所有点对数量其中有三个评价指标如下总体精度p0=∑xiiNp_0=\frac{\sum x_{ii}}{N}p0=N∑xii期望精度pe=∑i=1n(∏j=1nx...
近年来，数字孪生作为数实融合关键技术，已从浅层次应用，逐渐步入产业数字化转型的“深水区”，成为加速产业智能化的核心驱动力之一。
抖音seo源码部署（前端vuejquerylayui +后端php）组成抖音SEO源码开发规则是为了提高抖音内容在搜索引擎的排名，增加曝光和流量而制定的一系列准则。这些开发规则包括但不限于以下几点：首先，优化关键词，通过精确选择和合理布局关键词，提高内容被搜索到的概率；其次，合理运用标题、描述、标签等文案内容，以吸引用户点击和阅读；此外，注意原创性和独特性，避免重复、低质或抄袭的内容；最后，不断迭
基于ARM平台（华为鲲鹏920芯片）的稠密矩阵乘法单核优化。优化选项包：编译选项，循环变换，消除指针别名，循环展开，内存对齐，简单Blocking，两级Blocking+转置重组
GEMM 优化报告实验任务实现矩阵乘法 C=A∗BC=A*BC=A∗B，其中，AAA, BBB, CCC 是N∗NN*NN∗N 的单精度稠密矩阵。本实验中矩阵均为column major。实验环境华为鲲鹏920：aarch64架构，64核CPU，CPU最高工作频率2600MHz。L1d cache：64KBL1i cache：64KBL2 cache：512KBL3 cache：32768KBPa
系统环境 OpenEuler21.03ROS2的版本 ros2-foxy由于ros2目前还没有相对比较完善的wiki, 因此在这边进行一定的总结step1: ros2的源码在哪里？step2: 如何编译ros2的工程1. 在ros1当中我们使用的catkin进行编译，在ros2当中我们使用colcon进行编译关于colcon参考的Bootstrap from source — colcon doc
通过学习本章内容，利用公式，已知机器人关节速度，利用雅可比矩阵可以得到机器人手的运动速度；已知机器人手的运动速度，求雅可比矩阵的逆可以得到机器人各关节的速度。同时也学习了不使用雅可比矩阵求关节速度的方法，利用机器人的逆微分运动方程，就可以确定每个关节速度为多少才能产生所期望的机器人手速度。知道了机器人逆运动方程和逆运动微分方程，即知道机器人在空间中的位置和速度。第一章运动学的正运动方程和逆运动方程
线性代数-行列式学习笔记，几何直观的角度理解行列式，理解公式原理背后的含义，但看到公式时，首先是能理解几何，再是理解公式
初识考研每个人考研都属于自己的那份理由，或者提升学历，或者想见识更优秀的人和物，亦或者人云亦云。回想当初我考研的时候，也是一腔热血，想要让自己变得更加优秀，我认为我可能还不止于此。很幸运，我第一次就考研上岸，我选择了对的方向，上了我梦想的学校和专业。考研可以说是千军万马过独木桥，回顾我人生的最重要的两次考试而言，我认为考研给我带来的压力比高考更大。我记得我之前看过一个视频里面说到，高考，是全世界都
必懂线性代数概念：**集合：**由某些特定对象汇总而成的集体。**标量：**由单独的数a构成的元素被称为标量（scalar）**向量：**如果多个标量按照一定顺序组成一个序列，这样的元素就被称为向量（vector）**矩阵：**每个向量都由若干个标量构成，如果将向量的所有标量都替换成相同规格的向量，得到的就是矩阵。**张量：**如果将矩阵的每个标量元素在替换为向量的话，得到的就是张量。简...
球面贴图立方体贴图
降维就是指通过矩阵乘法运算后，把原来的矩阵维度减少。维数减少了，虽然可以大大减少算法的计算量，但是若对基矩阵 P 选择不当的话就很有可能会导致信息量的缺失。因此我们要选择哪 K 个基(这里还不知道是特征向量)才能保证降维后能最大程度保留原有的信息，是进行设计的主方向。...
浅析遗传算法在规划中应用前言一、遗传算法的原理(1)(1)(1)概念阐述自然选择遗传和变异(2)(2)(2)算法流程1.初始种群2.优胜劣汰3.遗传变异二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言遗传算法（Genetic Algorithms，简称 GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。遗传算法的实质是通过群体搜
参考文献：Ideals, Varieties, and Algorithms (4th ed.) [Cox, Little & O’Shea 2015-06-14]前置文章：仿射簇 和 Groebner基域kkk，给定理想I=⊆k[x1,⋯ ,xn]I= \subseteq k[x_1,\cdots,x_n]I=⊆k[x1,⋯,xn]，它的lll次消元理想（ l-th elimination
Multiple Dimensional Scaling——MDS算法介绍及理解以上，为MDS算法的数学证明，事实上网上已经有很多博客和文章写过了。在这里，我主要是想把这个算法的逻辑和内在的想法，通过我的理解阐述一下。MDS算法的目标是对数据进行降维，但是只是对特定数据形式的数据进行降维，即每一个数据是有其与剩余其他数据的相互距离作为分量表示。所以，我们有且仅有的只有不同样本之间的距离。这样的话，
回归模型评价指标
文章目录写在前面分布式算法平衡图收敛性证明写在前面原论文：Distributed convex optimization via continuous-time coordination algorithms with discrete-time communication.上一篇博客：【论文笔记】标准正交基和投影在分布式凸优化中的应用本文还是Kia 20151这篇论文的笔记，之前写过一篇关于正交
线性代数
——线性代数
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