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圆面积的计算 S说句心里话 A第二章字符串逆序输出格式化输出计算矩形面积温度转换 II重量转换蟒蛇绘制 C第三章a除以b2的n次方表达式求值阶乘拆分数字天天向上的力量 B (66.7%，未全对)字符替换获取浮点数的整数部分和小数部分英文字符串单词个数统计获取月份字符串判断闰年求三角形面积基础训练1 简单程序设计题计算营业额计算矩形面积计算正多边形面积求解平均值还是求解平均值计算圆的面积和周长计算阶
当孔乙己说回字有四样写法的时候，相信各位都是这样的表情吧？但是，如果孔乙己说NumPy数组有四种乘法的时候，各位大约就是这样的表情了吧？实际上，NumPy数组乘法远不止四种。为了在写作和阅读时保持清晰的逻辑和清醒的头脑，本文仅对四种最常见的数组乘法给出详细说明，并用一道数学题来演示向量点乘和叉乘的用法。
写的很加粗样式好的一篇文章，特此转载：https://www.cnblogs.com/arli/p/11428205.html
主成分分析（PCA）方法步骤以及代码详解前言上一节我们了解到在构建神经网络模型，除了掌握如何搭建神经网络架构，了解参数具体含义，规避风险等方法。第一步是要对采用数据集的详细了解，无需接触任何神经网络代码，而是从彻底检查数据开始。这一步是非常关键的一步，往往我们在数据处理的某一个步骤会一定程度上的影响实验结果。本节将讲述常见的数据降维方法PCA，减少数据集的变量数量，同时保留尽可能多的信息。1. 什
笔记
矩阵运算规则:矩阵与常量运算矩阵与向量运算矩阵与矩阵运算矩阵之间相乘，必须满足 B 矩阵列数等于 A 矩阵行数才能运算，矩阵与矩阵之间的计算可以拆分为矩阵与多个向量的计算再将结果组合，返回的结果为一个列数等于 B 矩阵、行数等于 A 矩阵的矩阵。矩阵加减矩阵加减必须满足矩阵之间纬度相同，返回的结果也会是一个相同纬度的矩阵。矩阵的乘法规律:不满足交换律，A×B ≠ B×A满足结合律，A×(B×C)
关于方阵的行列式因子、不变因子、初等因子，例题，这三个因子很有用。
1. 正定矩阵的定义广义定义：设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有，则称M为正定矩阵；狭义定义：一个n阶的实对称矩阵M是正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z，都有。2. 正定矩阵的性质正定矩阵的行列式恒为正：实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵两个正定矩阵的和也是正定矩阵正实数与正定矩阵的乘积也是正定矩阵3. 正定矩阵的等价命题对于n阶
Matlab求解非线性方程以及方程组的牛顿（Newton）迭代法
文章目录1. 输入语句1.1 输入数值或矩阵1.2 输入字符串2. 输出语句2.1. 输出单个字段2.2. 输出多个字段1. 输入语句1.1 输入数值或矩阵value1 = input("请输入一个数值：")value2 = input("请输入一个矩阵：")1.2 输入字符串输入字符串，需要加第二个参数 ‘s’string = input("请输入一个字符串: ", 's')2. 输出语句使用
本文只提到syms相关的函数功能，不介绍函数具体用法。所有用法都可以参考官方文档。
目录filter语法说明示例移动平均滤波器对矩阵行进行滤波对各部分中的数据进行滤波输入参数输出参数详细信息有理传递函数提示filter1 维数字滤波器语法y = filter(b,a,x)y = filter(b,a,x,zi)y = filter(b,a,x,zi,dim)[y,zf] = filter(___)说明y = filter(b,a,x)使用由分子和分母系数b和a定义的有理传递函数对
matlab求积分matlab求积分函数工具:int用法1: 格式： int（fun,x,a,b）功能： 计算定积分用法2: 格式： int(f,x)功能： 计算不定积分注： 使用int函数之前， 先用syms声明x是符号变量trapz （利用梯形法）格式： I=trapz(x,y)功能： 求取定积分， 适用于被积函数是离散数据eg： ac=@(x)sin(x)./x %用@引入函数句柄x1=pi
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。基本思路：⒈ 建立数学模型来描述问题。⒉ 把求解的问题分成若干个子问题。⒊ 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。⒋ 把子问题的解局
参考：《高等应用数学问题的MATLAB求解（第四版）》本文涵盖常微分方程的解析法、数值法（Euler、Runge-Kutta法等）
二、Jordan标准型、 smith标准型、初等因子、不变因子
我们知道求矩阵的逆具有非常重要的意义，本文分享给大家如何针对3阶以内的方阵，求出逆矩阵的3种手算方法：待定系数法、伴随矩阵法、初等变换法（只介绍初等行变换）待定系数法求逆矩阵1首先，我们来看如何使用待定系数法，求矩阵的逆。举例：矩阵A=1 2-1 -32假设所求的逆矩阵为a bc d则3从而可以得出方程组a+2c=1b+2d=0-a-3c=0-b-3d=1
用正交变换将二次型化为标准形用正交变换将二次型化为标准形是数学三考研中的重要题型，它综合考察了学生对二次型理论、相似对角化理论、欧式空间理论掌握的熟练程度。解题过程要用到写二次型的矩阵、求矩阵的特征值和特征向量、施密特正交化、单位化等等计算技能，对学生的线性代数知识要求比较高。这类问题往往含有参数，第一问确定参数，第二问求二次型的 标准形。下面用例子说明这种问题的解法。理论依据定理对于...
3）当 λ 是矩阵 A 的特征值时， λ 的几何重数是 n-r(λ E-A)，所以，通过验证每一个特征值是不是“代数重数=几何重数”，就可判断特征向量是不是线性无关->可以相似对角化。第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量，也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于n-k，若相等，立即推可相似对角化，不相等，则不能进行相似对角化。第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是
举例求解矩阵的特征值和特征向量（先明确：只有方阵才能求出特征值，非方阵只能求奇异值） 直接举一个例子：求下面矩阵M的特征值和特征向量。M=[460−3−50−3−61]M =\begin{bmatrix}4 & 6 & 0 \\-3 & -5 & 0 \\-3 & -6 & 1\end{bmatrix}M=⎣⎡4−3−36−
具体讲解了矩阵乘法的原理，以及在C语言中如何创建矩阵乘法的函数（传统方法和优化方法）
矩阵相乘遇到：operands could not be broadcast together with shapes (163,5652) (5652,1)先描述一下：train_x.T 是一个（163,5662） 的ndarrayLost 是一个（5662, 1）的ndarray这里我大概明白哪里错了，首先得明白（乘以*）和（矩阵相乘dot）使用测试demoa = np.ar...
1、先导理解行列式因子之前，我们先要了解它定义中的k阶子式是怎么求出来的。而行列式因子的引入是为了证明smith标准型的唯一性。k阶子式在行列式中任取k行k列的，这些行列相交的公共元素，重新组合的新的行列式。以例子来说明加深理解。主子式顺序主子式...
0范数： 向量中非零元素的个数。1范数： 为绝对值之和。2范数： 通常意义上的模。无穷范数：取向量的最大值。行范数：矩阵中每行绝对值之和的最大值列范数：矩阵中每列绝对值之和的最大值详细研究请访问：范数对于数学的意义？1范数、2范数、无穷范数_yangpan011的博客-CSDN博客_无穷范数...
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MATLAB怎么求和∑一、题目二、代码1.syms函数2.直接用循环补充MATLAB怎么求和∑提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：学习一下用matlab进行简单的函数求和。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、题目二、代码1.syms函数代码如下（示例）：syms ksymsum((k.^2+7*k).^3,1
科学道德与学风-2021雨课堂答案-第10章第10章 遵循科学规律 持续发展创新第10章 遵循科学规律 持续发展创新1.卡文迪许实验室位于哪所知名大学？（）2.卢瑟福是接替哪位科学家成为卡文迪许实验室主任？（）3.俄罗斯著名科学家卡皮查在1937年纪念卢瑟福逝世的演讲中把他的精神概括为4.卡皮查是哪国物理学家5.恩里科·费米是哪国物理学家（）6."费米移民到美国后在哪所大学任教7.布鲁塞尔学派的领
若尔当（约当/约旦）标准型的求解方法：方法一：初等变换法例：求矩阵 的若尔当标准型。STEP1：求的初等因子注：定理指出，矩阵的特征矩阵（）一定可以通过初等变换化为上述标准型，称为矩阵的标准型。初等因子：矩阵的标准型对角线上次数大于0且首项为1的一次方幂。本例题中，初等因子为，。注：虽然上述两个初等因子对应的特征值相同，但是代表两个不同的若尔当块。STEP2：写出每个初等因子对应的若尔当块初等因子
伴随矩阵的定义：注意点定义矩阵A是方阵。余子式：伴随矩阵的每个元素的余子式是除去当前元素行列，剩下的元素构成的行列式。代数余子式：取行列式的值，符号由当前行标和列标的值决定（-1的i+j次幂）。位置关系为转置。计算实例：例1：求矩阵A的伴随矩阵，其中行列式An∗n=∣12−1310−1−1−2∣\mathbf{A}_{n*n} =\begin{vmatrix}\mathbf{1} & \m
spss分析方法-主成分分析（转载）主成分分析利用的是“降维”的思想，利用原始变量的线性组合组成主成分。在信息损失较小的前提下，把多个指标转化为几个互补相关的综合指标。下面我们主要从下面四个方面来解说：一、实际应用在实际工作中，往往会出现所搜集的变量间存在较强相关关系的情况。如果直接利用数据进行分析，不仅会使模型变得很复杂，而且会带来多重共线性等问题。主成分分析提供了解决这一问题的方法，其基本思想
文章目录1. 配方法2. 初等变换法3. 正交变换法4. 偏导数法5. 顺序主子式法1. 配方法用配方法化二次型为标准形的关键是消去交叉项，分如下两种情况：情形1：如果二次型f(x1 , x2 , x3 , ⋯ , xn){f \left( x\mathop{{}}\nolimits_{{1}}\text{ },\text{ }x\mathop{{}}\nolimits_{{2}}\text{ }
卡诺图讲解
科学道德与学风-2021雨课堂答案-第9章第9章 团队协作是科学发展的必然趋势第10章答案第9章 团队协作是科学发展的必然趋势1.颜回是哪位国学大师的学生？（）2.“海纳百川，有容乃大，襟三江而带五湖。”出自哪位名人？（）3.西游记的作者是4.“不受苦中苦,难为人上人”出自哪位名人。5.古典名著《水浒传》里人物林冲的外号是（）6."恩仇不辨非豪杰，黑白未分是丈夫"出自哪位名人7.“勿以恶小而为之，
矩阵求逆的4种方法
最小二乘法是一种最常用的解决回归问题的方法，它通过最小化误差的平方和来寻找 拟合数据的最佳匹配函数，本文详细介绍了最小二乘法的原理，并从几何角度解释了最小二乘法的几何意义
目录linspace语法说明示例等间距数字向量包含指定数量的值的向量由均匀分布的复数组成的向量输入参数linspace生成线性间距向量语法y = linspace(x1,x2)y = linspace(x1,x2,n)说明y = linspace(x1,x2)返回包含x1和x2之间的 100 个等间距点的行向量。y = linspace(x1,x2,n)生成n个点。这些点的间距为(x2-x1)/(
线性方程组的求解主要有两种方法，分别是直接法和迭代法，本节也将围绕这两种方法去讲解一些matlab在求解线性方程组的相关知识。一、线性方程组的直接解法主要可以分为以下三种方法：高斯（ Gauss ）消去法列主元消去法矩阵的三角分解法高斯（ Gauss ）消去法是一个经典的直接法，由它改进得到的列主元消去法，是目前计算机上求解线性方程组的标准算法，其特点就是通过消元将一般线性方程组的求解问题转化为三
矩阵LU分解——MATLAB实现欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入f
行列式的计算前言一、对角线法二、代数余子式法三、等价转化法四、逆序数法总结本文主要讲述行列式的求解方法，所以本文侧重于方法的讲解，而并非推导。主要思路为从三阶行列式举例，再过渡到高阶行列式的通用方法
关于极大线性无关组的计算方法
目录前言一. 直接求解：矩阵除法例题1例题2例题3二. 直接求解：判断求解2.1 m=n且rank(A)=rank(C)=n2.2 rank(A)=rank(C)=r<>例题52.3三. 矩阵求逆解线性方程组例题 6前言线性方程组的直接解法方法很多，包括Gauss消去法、选主元消去法、平方根法和追赶法等等。但是在MATLAB中，可以直接利用“\”或者“/”来解决问题。这两种方法的内部包
本篇博客主要为 https://bbs.csdn.net/skill/python 频道练习题模块补充题目，暂定每天提供 5 or 6 道测试题，后面可能会更多哦~。本篇博客对【进阶语法】→ 【文件】 进行出题。以下题目，默认将正确答案，放置在选项 A 位置文章目录知识点：python 进阶语法-文件第 1 题：第 2 题：第 3 题：第 4 题：第 5 题：试题仓库地址如下：知识点：python
设计一个学生成绩管理系统，包括学生成绩数据的增删改查等基本操作，通过编程实现如下菜单驱动的学生成绩管理系统：（1）录入每个学生的学号、姓名和各科考试成绩；（2）计算每门课程的总分和平均分；（3）计算每个学生的总分和平均分；（4）按每个学生的总分由高到低排出名次表；（5）按每个学生的总分由低到高排出名次表；（6）按学号由小到大排出成绩表；（7）按姓名的字典顺序排出成绩表；（8）按学号查询学生排名及其
????? 分享高校学生宿舍管理系统，随着高校学生人数的增长，宿舍暂时成为高校学生在校生活和学习的"家"，对学生宿舍的管理成了学校日常管理的重点内容。为了提高校园宿舍管理的质量与效率，解决宿舍在传统人工线下管理方式下出现的各种各样的问题和困扰，我们利用互联网技术开发此套系统！可以适配多种应用场景！??推荐理由：选题新颖，实用，适用于宿舍管理，帮助学校更好的管理 可做毕业设计或课程设计系统包含的技术
企业级spring-boot案例系列文章上线了，涵盖了大部分企业级的spring-boot使用场景，会不定期进行更新，企业级spring-boot案例源码地址：https://gitee.com/JourWon/spring-boot-example，欢迎各位大佬一起学习和指正在开发spring boot应用的时候，有时候我们需要在应用启动的时候运行一个方法或者一段代码。这段代码可以是任何范围，从
文章目录带有非期望产出的SBM模型（python实现）1.原理2.python代码3.使用案例带有非期望产出的SBM模型（python实现）from scipy.optimize import minimizeimport numpy as npimport pandas as pdimport scipy.optimize as op1.原理带有非期望产出的SBM模型(原型): 带有非期望产出的
本文介绍了 Numpy 库支持的三种矩阵乘法。
线性代数
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