本文围绕 iOS 26 性能测试展开，结合 Liquid Glass 特效与系统机制变化，介绍启动速度、CPU/GPU 渲染、帧率、资源加载等关键指标测试方法与工具组合，并给出 uni-app 与原生 App 的实战优化策略。

最近参加2020FEHackson比赛时，有个项目需要快速上线，在此把Flutter应用的打包过程和遇到的问题做个记录。同时也会介绍一些iOS开发助手工具appuploader的使用技巧，帮助开发者更高效地完成应用发布流程。

一款工具完成 iOS 开发全流程是什么体验？记录真实使用经历：从 Xcode 加分发平台加 Transporter 的多件套切换到单一工具，建项目（Swift/ObjC/Flutter 一键创建）、写代码（VS Code 内核、AI 助手直装）、编译与真机运行（连 iPhone 一键构建安装）、出包分发（内测与上架同处收尾）一路不换窗口；Windows 同样能走完，编译不再被 Xcode 版本绑架

iOS App实时日志查看全攻略：结合Xcode Console、克魔（KeyMob）、macOS Console与Firebase Crashlytics，实现多层日志采集、过滤与分析的完整调试体系。

本文结合 uni-app iOS 开发，介绍 iOS App 卡顿与性能瓶颈排查实战，利用 Xcode Instruments、克魔(KeyMob)、Firebase、Charles 等工具，监控 CPU、GPU、内存、帧率、电量与网络，优化性能与用户体验。

本文系统解析 HTTPS 错误的来源，如 TLS 握手失败、证书链问题、QUIC 绕过及 WebView 不走代理，并说明抓包大师（Sniffmaster）如何通过捕获底层 TCP/UDP/HTTPS 数据流、识别 QUIC 与导出 pcap 的方式辅助定位代理无法处理的 HTTPS 问题

iOS 应用上架 App Store 完整流程详解，账号、证书、描述文件、打包、上传、审核六环节实操指南，Windows 环境也能全流程完成。

围绕使用 VSCode 写 Swift的开发体验，记录在快蝎 IDE 中创建项目、编写代码、连接 iPhone 调试并生成安装包的实际过程，展示在类似 VSCode 环境中完成 iOS 开发与运行的具体方式。

本文介绍 Python 抓包的常用方式与局限，并构建“代理层 + 协议层 + 自动化层 + 底层补抓层”的抓包体系。文中说明如何使用抓包大师（Sniffmaster）捕获真实 HTTPS/TCP/UDP 流量并导出 pcap，让 Python 利用 pyshark/scapy 进行自动化分析

本文从 Flutter 的独特打包结构分析安全风险，提出从资源层、符号层到 IPA 层的全面加固方案：使用 Ipa Guard CLI 对 flutter_assets 执行改名、路径扰动与 MD5 保护，同时混淆原生符号，再配合 kxsign 真机验证及 Frida/Hopper 逆向测试，构建可自动化、可维护的 Flutter 加固体系。