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动手学深度学习笔记

简写:i —— 预测的类别;o —— 置信度;σ —— 激活函数;H —— 隐藏层输出超参数:学习率η,batchsize,epoch,num_workers,隐藏层数,每层隐藏层大小,正则项λ(控制模型容量),丢弃概率,核矩阵大小,填充,步幅,输出通道数;常用损失函数:1)回归:L2损失,L1损失,Huber's Robust Loss(前两者的结合);2)分类:交叉熵常用激活函数:sigmoi

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#深度学习#人工智能
查看python与python包的安装版本与位置

以numpy为例命令行下查看python和numpy的版本和安装路径1、查看python版本方法一:  python -V  注意:‘-V‘中‘V’为大写字母,只有一个‘-’方法二:  python --version    注意:‘--version'中有两个‘-’2、查看python安装位置方法一:   python -c "import sys; print sys.executable"方

#python#ubuntu#linux +1
动手学深度学习笔记

简写:i —— 预测的类别;o —— 置信度;σ —— 激活函数;H —— 隐藏层输出超参数:学习率η,batchsize,epoch,num_workers,隐藏层数,每层隐藏层大小,正则项λ(控制模型容量),丢弃概率,核矩阵大小,填充,步幅,输出通道数;常用损失函数:1)回归:L2损失,L1损失,Huber's Robust Loss(前两者的结合);2)分类:交叉熵常用激活函数:sigmoi

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#深度学习#人工智能
Python包类型(Wheel、Source等)详解

我们平时下载安装的python包统称为Distribution Package,而其中,又可分为Built Distribution(Wheel即为其中一种)和Source Distribution。其中具体区别,请参见如下​​​​​​官网文档节选:Distribution PackageA versioned archive file that contains Pythonpackages,m

#经验分享#ubuntu#python +1
修改word默认模板(Normal.dotm)

目录1.word新文件生成原理2.模板修改方法2.1部分修改2.2直接替换3.结语相信很多小伙伴经常面临这样一个问题:平时有大量的文字编辑工作要做,其中最繁琐的(尤其是论文)就是格式问题;为了排版工整、符合要求,在每个word中都要进行大量的更改,字体、大小、行距、段前段后....但实际上,这其中有很多的重复性工作,不同文件要求的大致格式总是一致的;那么有没有一种方法,能让我们每次打开一个新的wo

#经验分享
cisco anyconnect 下载(windows、macos、iOS、Android、linux)

请访问原文链接:Cisco AnyConnect Secure Mobility Client 4.10.04071 (macOS, Linux, Windows) - sysin | SYStem INside | 数据中心系统内幕,查看最新版安装包推荐下载版本:windows:anyconnect-win-4.10.04071-predeploy-k9

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#windows#macos#ios +2
到底了