如果你经常接触音视频，那么对于 M3U8 应该不会陌生， M3U8 简单来说就是 HLS(HTTP Live Streaming) ，指的是苹果开发的基于 HTTP 协议的流媒体解决方案，它可以在普通的 HTTP 的应用上直接提供点播和直播的能力。在 HLS 里会将视流文件切分成小片(ts)并建立索引文件(M3U8)，一般如下图所示，首先会有一个 M3U8 文件，然后对应在#EXTINF的 tag

Flutter Web稳定版本发布至今也有一年多了，经过这一年多的发展，今天就让我们来看看作为大前端时代的乱流，Flutter Web 究竟有什么不同之处，本篇分享主要内容是目前Flutter 下少有较为全面的Web内容。本篇来自本人在《T技术沙龙-大前端时代的挑战与机遇（深圳场）》的线下技术分享。一、起源与实现说起 Flutter 的起源就很有意思，大家都知道早期 Flutter 最先支持的平台

这是一个很有趣的问题，，但是如果你已经使用过一段时间 AI，或者说你正在使用 vibe coding ，那么你的实际体验会告诉你，你需要学习，甚至比之前了解更多。实际上有了 AI 之后，在某些方面我们确实不大需要去认真学习了，比如各种框架的 API ，因为 AI 总能找到合适的 API 来实现需求。但是于此而言，作为使用者，我们需要去了解如何使用 AI ，甚至需要知道有什么技术框架，如何组织这种技

所以可以看到，genui 的核心是利用 AI 大模型的 UI 组织能力，让它通过用户的描述和已有的控件目录，动态渲染和生成所需的 UI 控件。对象，它本质上是一个 JSON 结构，JSON 作为纯文本数据其实是可以保存的，比如我们对这部分数据进行拦截缓存，并在启动时加载渲染，当然，它并不是一个完全 Free 的动态 UI 项目，虽然看起来它是动态的，甚至可以用来做热更新，但是实际上也是存在限制条件

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flutter_gpu 作为 Flutter 3.24提供的一个实验性功能包，它为 Dart 语言暴露了 Impeller 渲染引擎的低级接口，它可以通过编写 Dart 代码和 GLSL 着色器在 Flutter 中构建和集成自定义渲染器，而无需 Native 平台代码，允许开发者直接访问 GPU 资源和执行自定义着色器。这里需要注意的是，Flutter 目前并不原生支持着色器文件的打包，而为了解

在用户空间实现 ，它的职责包括实现基本的 Windows 功能，如进程和线程管理、对象管理、进程间通信（IPC）、同步原语、将 Unix 信号转换为 Windows 异常，处理窗口管理和输入事件等。当然，翻译 API 的局限性就不用多说了，还有一些依赖底层驱动支持的场景，很难在通用性上做到完美，当时理论上做到部分应用通用的场景应该可以，甚至在游戏领域反而更有优势？那么问题来了，HarmonyOS「