不管怎么说，多窗口确实推进的有些久了，Canonical 的投入也一直不瘟不火，感觉 AI 时代了，在不加速推进 release ，感觉多窗口就要烂裤兜里了，不过目前至少我在 win11 场景上还行。

APA 支持通过 SQL 查询进行跟踪分析，并附带一项全新的 Perfetto SQL 技能，可以和任何 AI 代理配合使用：另外还添加了另一项 Perfetto 分析技能，可以回答诸如「为什么我的应用程序启动速度很慢？」之类的高级问题，帮助在分析复杂跟踪记录时找到切入点。最后还有 FPS 和帧持续时间，可以在跟踪中查看 FPS 和帧持续时间：

可以看出来，这个版本更新了很多，最核心就是样式库已经完成初步解耦落地，后续样式跟进和液态玻璃效果就能快很多了，同时这也是一个充满 AI Coidng 场景的更新，当然最可惜的还是桌面的依然不合并到 Stable ，虽然我已经用了一段时间了。貌似关注过我的，基本已经提前看到大半的 3.44 更新了吧？那么，更新吧骚年，是时候勇敢的吃螃蟹了。

到这里，应该都能理解，新结构的好处显而易见了，整体更清晰、职责更单一、后续模块化更自然，但是就是项目管理成本提高了，不过对中大型项目来说更好，对中小型项目来说就有些浪费表情的感觉。

到这里，应该都能理解，新结构的好处显而易见了，整体更清晰、职责更单一、后续模块化更自然，但是就是项目管理成本提高了，不过对中大型项目来说更好，对中小型项目来说就有些浪费表情的感觉。

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实际上这次对 Anthropic 最重要的不是代码泄露，而是feature flags 和产品方向几乎被曝光，这对于企业的影响其实更大，另外 Anthropic 在 2025 年底收购了 Bun，而 Bun 在 2026 也有一个 issue，issue 内容是生产模式下 source map 仍被输出：这就很有意思了，是不是可以合理怀疑，这次事故某种程度上等于 Anthropic 自己的工具链

Android Studio Panda 3 发布了，主要是支持了 Agent skills 和 Agent的权限管理，现在可以在项目根目录创建.skills目录来引用和创建技能，不算大的更新，但是为什么要聊聊呢，主要是上一个版本大家一直说的 Gemini输入问题。很可惜的是，虽然问题定了 P1 ，但是在 Panda 3 还是存在，主要是和中文 / 韩文 / 日文这类 IME 输入法相关，也不完全

最近发现一个有趣的开源项目，用户可以通过手机连接上电脑，然后直接运行 Codex、OpenCode、Claude Code ，。lunel-cli这里面一个核心之一是 “中继转发（Relay）” ，Lunel包含了一个名为Proxy的 Bun 服务端，作为移动端 App 和本地 CLI 之间的 WebSocket 桥梁，App 只做 chat 和审，逻辑和执行都在电脑的 LunelCLI。CLI

最近被 Android Studio 越来越卡的问题给绷住了，明明用的不多，大多数只是打开在后台放着，偶尔需要才过去做一些手动修改，。首先通过日志可以发现，，不过这两玩意活跃的方式还不大一样：就算没任务，Copilot 也像是在不断参与编辑器 UI 状态刷新、维护语言服务和文件监听JetBrains AI 是在持续做额度、激活状态、账号/许可证、配置拉取这类后台任务日志可以显示“它们一直在活动”，