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Flutter 官方 LLM 动态 UI 库 flutter_genui 发布,让 App UI 自己生成 UI

所以可以看到,genui 的核心是利用 AI 大模型的 UI 组织能力,让它通过用户的描述和已有的控件目录,动态渲染和生成所需的 UI 控件。对象,它本质上是一个 JSON 结构,JSON 作为纯文本数据其实是可以保存的,比如我们对这部分数据进行拦截缓存,并在启动时加载渲染,当然,它并不是一个完全 Free 的动态 UI 项目,虽然看起来它是动态的,甚至可以用来做热更新,但是实际上也是存在限制条件

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#android#flutter#ios
Android 16 的 Appfunctions API ,应用级 MCP 支持为 AI 场景打通最后一层壁垒

听起来是不是很熟悉?通过 「Appfunctions」 App 可以向系统暴露各种各样的功能,并且可以和 Android 的系统服务集成,特别是与应用搜索框架的集成,从而让系统能够发现并索引到可用的 App 功能。这不就是 Android 上类 MCP 支持么,大胆猜测,。在之前需要唤起 App 执行然后再返回的操作,现在可以无缝直接联调,Appfunctions支持异步处理,调用时 App 会收

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#android#flutter#人工智能 +1
豆包手机为什么会被其他厂商抵制?它的工作原理是什么?

之所以会想写这个,首先是因为在知乎收到了这个推荐的问题,实际上不管是 AutoGLM 还是豆包 AI 手机,会在这个阶段被第三方厂商抵制并不奇怪,,而非这次中兴的 AI 豆包手机出来才抵制,毕竟以前搞过微信自动化客服应该都知道,一不小心就会被封号。另外也是刚好看到, B 站的 UP 主老戴深入分析了豆包手机的内部工作机制的视频,视频介绍了。

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#android#flutter
Flutter 小技巧之帮网友理解 SliverConstraints overlap

Viewport 说:“轮到你了,但是 Sliver1 和 Sliver2 赖在头顶不走(Pinned),它们虽然在布局上已经滚上去了(LayoutExtent 变小或为 0),但它们还画在屏幕上(PaintExtent 依然存在),所以你的头顶有 X 个像素被它们挡住了。1、无视,Sliver3 依然照常从 0 开始画,结果 是 Sliver3 的前 120px 内容被 Sliver1 和 Sl

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#flutter#android#人工智能
Flutter 小技巧之帮网友理解 SliverConstraints overlap

Viewport 说:“轮到你了,但是 Sliver1 和 Sliver2 赖在头顶不走(Pinned),它们虽然在布局上已经滚上去了(LayoutExtent 变小或为 0),但它们还画在屏幕上(PaintExtent 依然存在),所以你的头顶有 X 个像素被它们挡住了。1、无视,Sliver3 依然照常从 0 开始画,结果 是 Sliver3 的前 120px 内容被 Sliver1 和 Sl

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#flutter#android#人工智能
鸿蒙微内核不是 Linux ,为什么可以跑 Linux 甚至模拟 Linux 容器?

所以,可以看到,通过这三大件,一个 Linux 应用的调用,会经过 POSIX 兼容性(musl libc + KAL),然后通过 ABI 兼容 (Shim Layer),最后通过IPC访问到所需的内核支持,而 HDF 提供了驱动兼容,从而实现了 Linux 的兼容运行环境。所以虽然鸿蒙微内核不是 Linux ,但是它可以提供出 Linux 兼容,甚至翻译出 Linux 模拟环境。

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#linux#华为#harmonyos +3
简单聊聊 Flutter 在鸿蒙上为什么可以 hotload ?

众所周知, Flutter 最大的特色之一就是 Debug 过程中支持 hotload ,不错的 hotload 体验对于开发效率十分重要,而在此之前,我们在聊过了 Flutter 和 iOS 在 hotload 上的爱恨情仇,那么在鸿蒙上,为什么 Flutter 也可以支持 hotload?

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#harmonyos#flutter#华为 +1
Flutter UI 设计库解耦重构进度,官方解答未来如何适配

这次重构虽然是一项巨大的工程,但长远来看会让 Flutter 框架更耐用,也让设计库的迭代更迅速,并更好地支持第三方设计生态系统的发展 ,甚至未来 PC 平台的第三方 UI 风格也可以更好适配,这也引出另一个问题:Compose Multiplatform 是否也有类似问题,是否也会跟进?毕竟 CMP 也是以 Material 为主,不过目前看来 Compose 先天具备分层风格 function

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#flutter#ui#重构 +2
八年开源,GSY 用五种技术开发了同一个 Github 客户端,这次轮到 AI + Compose

之所以 2025 了 GSYGithubApp 还能迎来 Jetpack Compose 版本的开源,主要还是依赖于 AI 的强大:https://github.com/CarGuo/GSYGithubAppCompose 。GSY 系列项目做早是从 2016 年开始做的开源,其中大家最为熟悉的应该是 GSYVideoPlayer ,它也是维护至今最长的项目,而 GSYGithubApp 系列最早

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#开源#github#人工智能 +2
OpenAI :你不需要跨平台框架,只需要在 Android 和 iOS 上使用 Codex

OpenAI团队利用Codex AI编程助手,仅用4名工程师在28天内完成了Sora Android版的开发,实现99.9%无崩溃率。开发过程中,Codex被视作"高能力新员工",负责代码编写、测试和跨平台转换,而工程师专注于架构设计和决策。团队采用"先规划后代码"模式,通过AGENTS.md文件提供规范,并创新性地使用AI进行iOS到Android的逻辑转

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#android#ios#flutter +1
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