数据结构与算法学习笔记，课程介绍课程时间为两个半月，共二十几节课。

霍夫曼树（Huffman Tree），又称最优二叉树或哈夫曼树，是一种具有特定性质的二叉树结构，广泛应用于数据压缩领域。霍夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树。在霍夫曼树中，每个叶子节点都代表一个字符，其权值通常表示该字符在数据中出现的频率或概率。非叶子节点的权值则是其子节点权值的和。霍夫曼树通过构建过程，确保树的带权路径长度（Weighted Path Length, WPL）最小，即所有叶子节

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贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题，如最小化成本、最大化收益等。然而，贪心算法并不总是能够得到全局最优解，但它具有直观、高效、易于实现等优点，因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。在每一步决策中，它总是做出在当

图（Graph）是一个用于描述一组对象之间关系的数学结构。这些对象被称为顶点（Vertex），也称为节点（Node）或点（Point），而对象之间的关系则通过边（Edge）来表示，边也称为链接（Link）或线（Line）。图通常以图解形式描绘为顶点的一组点或环，并通过边的线或曲线连接。