简介：本项目是一个基于MATLAB图形用户界面（GUI）的语音识别工具，融合动态时间规整（DTW）和隐马尔科夫模型（HMM）技术，实现语音信号的预处理、特征提取、模型训练与识别全过程。系统提供直观交互界面，支持语音输入与实时识别结果展示，涵盖VAD检测、MFCC特征提取、K-means聚类、Baum-Welch模型训练及DTW匹配等核心环节，适用于语音识别教学与基础应用开发。

TPshop是一个基于PHP语言开发的开源电商平台，它采用当前流行的Web开发技术，集成了商品管理、订单处理、支付系统、用户管理等多项功能。该系统不仅适用于中小型企业和个人开发者，而且由于其良好的扩展性，也被用作定制开发的基石。PHP从PHP 5版本开始，提供了对面向对象编程（OOP）的全面支持。类是面向对象编程中的基本构建块，它封装了属性和方法。php// 定义类// 构造方法// 方法// 创

借助LoRA技术和自动化工具lora-scripts，普通用户也能在消费级显卡上高效完成模型微调。通过低秩适配，仅训练少量参数即可实现风格迁移或语言定制，大幅降低算力需求。配合高质量数据与合理配置，RTX 3090甚至3060均可产出可用模型，让个人开发者轻松拥有专属AI能力。

本文探讨Qwen3-14B如何通过32K长上下文和Function Calling技术，实现游戏NPC的情境感知与动态响应，解决传统NPC记忆短、反应僵化等问题，支持本地部署与多任务协同，推动AI NPC向智能化、共演化方向发展。

本文介绍如何利用Qwen3-VL-8B实现图文信息的结构化输出，涵盖JSON、Markdown表格等格式控制方法，结合提示工程与实战代码，帮助开发者将多模态模型无缝集成到电商、内容审核等业务系统中。

WebRTC（Web Real-Time Communication）是一种支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的API。它由Google发起，2011年开源，历经多年发展，已经成为众多实时通信应用的核心技术。WebRTC通过开放的网络标准为浏览器提供实时语音、视频和通用数据通信功能，无需安装插件或第三方软件。WebRTC采用点对点（P2P）网络模型，这意味着两个通信节点之间可以直接相连，无需

基于Ubuntu 22.04和RTX3080，结合CUDA 12.1与Python 3.11虚拟环境，通过uv工具创建隔离环境并手动下载适配的vLLM wheel包完成安装，解决setuptools缺失问题，最终验证模型推理正常。

evalvid-2.7（Evaluation of Video Quality in Data networks）是一套面向网络视频传输质量评估的开源工具包，专为NS-2/NS-3仿真环境设计，支持端到端视频QoS分析。其核心由三部分构成：视频编码器接口（基于FFmpeg调用H.264/MPEG-4）、网络级trace记录模块（pkttrace机制）和解码后质量评估引擎（PSNR、SSIM计算）。

简介：本项目是一个基于MATLAB图形用户界面（GUI）的语音识别工具，融合动态时间规整（DTW）和隐马尔科夫模型（HMM）技术，实现语音信号的预处理、特征提取、模型训练与识别全过程。系统提供直观交互界面，支持语音输入与实时识别结果展示，涵盖VAD检测、MFCC特征提取、K-means聚类、Baum-Welch模型训练及DTW匹配等核心环节，适用于语音识别教学与基础应用开发。

gpt-oss-20b通过稀疏激活与INT8量化，使210亿参数模型可在16GB内存设备上本地运行，无需高端GPU。结合Harmony结构化输出机制，提升实用性与可控性，适用于教育、医疗等隐私敏感场景，推动轻量化、离线化AI落地。