在使用 git 工具时，遇到如下错误。

本文会在最后附上代码修改的git patch首先简单介绍下flink，Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和管道方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。Flink提供高吞吐量、低延迟的流数据引擎以及

5.如果是 openEuler 的操作系统为确保适配 python 版本，执行如下命令打开 gspylib/common/CheckPythonVersion.py 文件，将 if not pythonVersion = = (3, 6):修改为 if not pythonVersion > = (3, 6):，键入“ESC”键进入指令模式，执行**:wq**保存并退出修改。执行命令如下，其中*{

函数依赖，是多列统计信息的一种，可以描述两个属性之间的关联关系的强弱，也可以用于描述多个属性与另一个属性的关联关系的强弱，其主要用途是提高选择率计算的准确性。但是在实际应用中，考虑到最终的选择率不能大于任何一个属性列的选择率，需要对上述的理论公式做一个轻微变形，用 min(s(A), s(B))来代替第一项的 s(A)，min(s(A, B), s(C))来代替第一项的 s(A, B)。真实行数为

在 Win 上 VSCode 中配置好 JAVA 环境，需要 Java11 和 Java8，配置该项目的 JDK Runtime 和 Referenced Libraries（把下载解压得到的 postgresql.jar 加进去）数据库目录安装路径/opt/software/openGauss/data/single_node,其中/opt/software/openGauss 为解压包路径，d

字符型 该参数分为两部分，形式为’full sql retention time, slow sql retention time’ full sql retention time 为全量 SQL 保留时间，取值范围为 0 ~ 86400 slow sql retention time 为慢 SQL 的保留时间，取值范围为 0 ~ 604800。该参数的值单位为秒，全量 sql 的保留时间默认为一

pg_chameleon 是一个用 Python 3 编写的实时复制工具，经过内部适配，目前支持 MySQL 迁移到 openGauss。工具使用 mysql-replication 库从 MySQL 中提取 rowimages，这些 rowimages 将以 jsonb 格式被存储到 openGauss 中。在 openGauss 中会执行一个 pl/pgsql 函数，解码 jsonb 并将更改

学习 openGauss 创建数据库、修改数据库属性和删除数据库。

Data studio 在连接 openGauss 数据库时，会访问数据库的 pg_roles 系统表。因此若想使普通用户通过 Data studio 访问数据库，需赋予该用户查询 pg_roles 的权限。由于 openGauss 默认开启 SSL 认证，且配置认证较为麻烦，个人开发测试并不需要它。3.修改 postgresql.conf 文件，增加要访问的端口号。4.修改 pg_hba.con

学习 openGauss 创建角色、修改角色属性、更改角色权限和删除角色 角色是用来管理权限的，从数据库安全的角度考虑，可以把所有的管理和操作权限划分到不同的角色上。过程中使用\du 或\du+查看角色信息。