在 Win 上 VSCode 中配置好 JAVA 环境，需要 Java11 和 Java8，配置该项目的 JDK Runtime 和 Referenced Libraries（把下载解压得到的 postgresql.jar 加进去）数据库目录安装路径/opt/software/openGauss/data/single_node,其中/opt/software/openGauss 为解压包路径，d

字符型 该参数分为两部分，形式为’full sql retention time, slow sql retention time’ full sql retention time 为全量 SQL 保留时间，取值范围为 0 ~ 86400 slow sql retention time 为慢 SQL 的保留时间，取值范围为 0 ~ 604800。该参数的值单位为秒，全量 sql 的保留时间默认为一

pg_chameleon 是一个用 Python 3 编写的实时复制工具，经过内部适配，目前支持 MySQL 迁移到 openGauss。工具使用 mysql-replication 库从 MySQL 中提取 rowimages，这些 rowimages 将以 jsonb 格式被存储到 openGauss 中。在 openGauss 中会执行一个 pl/pgsql 函数，解码 jsonb 并将更改

学习 openGauss 创建数据库、修改数据库属性和删除数据库。

Data studio 在连接 openGauss 数据库时，会访问数据库的 pg_roles 系统表。因此若想使普通用户通过 Data studio 访问数据库，需赋予该用户查询 pg_roles 的权限。由于 openGauss 默认开启 SSL 认证，且配置认证较为麻烦，个人开发测试并不需要它。3.修改 postgresql.conf 文件，增加要访问的端口号。4.修改 pg_hba.con

学习 openGauss 创建角色、修改角色属性、更改角色权限和删除角色 角色是用来管理权限的，从数据库安全的角度考虑，可以把所有的管理和操作权限划分到不同的角色上。过程中使用\du 或\du+查看角色信息。

在安装 MogDB3.0 数据库时，提示磁盘空间已用完，无法创建目录。

而对于更多列的联合分布，为了避免指数级别的空间复杂度增长，openGauss 采用了条件独立性假设，比如三列数据 X,Y,Z 分布相关，但是一旦将 Y 取值固定，X 和 Y 的分布便称为独立，这时的联合概率计算可以被抽象为 P(X,Y,Z)=P(X|Y)P(Y|Z)P(Z)。当前数据库为了高效估计多列复合查询条件的基数，广泛采用了基于独立性假设的多列数据分布刻画的技术，比如假设 X,Y,Z 列的联

但是比较好的一点是，MogDB/openGauss 的 maintenance 模式不需要 PostgreSQL 那样需要停掉 PostgreSQL 数据库再去使用。在测试 openGauss/MogDB 的时候，发现主库查询 snapshot.tables_snap_timestamp 这个表的时候，一 select *，数据库就宕机，而备库是正常的。在分析的时候，因为是测试环境使用了 vacu

OpenGauss 数据库创建了数据库对象之后，可以使用 alter 命令修改对象的属主。