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一位在硅谷摸爬滚打30年的老兵，花了4个月时间，跟Anthropic近40人深聊后，他揭示了一个残酷的公式：工作量碾压人数=创新井喷，人数碾压工作量=内卷开始。谷歌就是这么废掉的。Anthropic，这家公司现在是硅谷，甚至是全世界的当红炸子鸡！全球几万亿的市值，被一个小小的Claude所搅动，可谓是风头无两。Anthropic取代OpenAI成为AI能力跃迁的风向标，已经成了一部分人的共识。大前
1. 提供首个开源的 Agentic Search 行为日志数据集基于 DRGym 平台采集并清洗的 1400 万 + 请求、约 400 万会话，在经过匿名化处理后，在 Hugging Face 平台公开，为后续研究提供了可复现的行为数据基础。2. 提出面向 Agentic Search 的 “意图–轨迹–信息利用” 分析框架。
OpenRouter就已悄然上线了一款强大的神秘模型“Pony Alpha”，几天之内引发了一大波网友的无奖竞猜！马年未至，春节档新模型已经蓄势待发。OpenRouter就已悄然上线了一款强大的神秘模型“，几天之内引发了一大波网友的无奖竞猜！有人猜它是Claude新模型：有人猜它是Codex 4.6：还有人猜它是xAI并入SpaceX后推出的Grok 4.2：甚至Llama 5都出来了……
做为一名与代码打交道多年的开发者，我深知重构之痛——尤其当业务催得紧、代码又 legacy 得让人无从下手时。直到我开始用 Claude AI 辅助重构，局面才彻底改变。本文我想站在你的角度，分享我如何将 Claude 与 Weelinking 工具平台 结合使用，
关注公众号：weelinking | 访问官网：weelinking.com权威榜单与实战速度，这一次不再是选择题。我全都要一个地方帮我们解决——深夜的硅谷再次被代码之光点亮。2026年2月7日，OpenAI和Anthropic同日发布最新模型——Claude Opus 4.6与GPT-5.3-Codex，一场没有硝烟的“编程神战”正式打响。Arena.ai最新数据显示，Opus 4.6在代码、文
GPT-5.3-Codex的野心，早已溢出了代码框。随着这次发布，Codex也开始从单纯的写代码工具，转型为操作计算机并端到端完成工作的得力助手。OpenAI正在解锁更广阔的战场——从构建软件，到深度研究、复杂分析，乃至执行一切案头工作。硅谷今夜难眠！Claude Opus 4.6毫无征兆地深夜突袭，没想到，却让奥特曼措手不及。作为回应，OpenAI仓促应战，不过半小时紧急祭出最强智能体编程模型—
2026年大数据与AI大模型六大趋势预测：1）架构融合升级为AI原生数据平台，60%新建平台将内置智能接口；2）数据资产化进入新阶段，企业数据将正式入表并金融化；3）大模型深度赋能分析流程，70%BI工具集成AI能力；4）合规要求趋严，隐私计算市场增速超40%；5）工业、电力、医疗成为三大核心应用场景；6）国产全栈技术加速替代，形成独立技术生态。IDC预计中国市场规模将达365亿美元，技术发展呈现
Claude Sonnet5将于2月3日发布，性能显著提升：SWE-Bench得分80.9%，支持百万token上下文，价格降为Opus4.5一半。新增"AI蜂群"模式可自主完成项目开发，或将重塑编程行业格局。国内用户可通过Weelinking等平台合规接入。技术变革下，开发者需加速适应AI协作模式以保持竞争力。
本文详细介绍了在银河麒麟操作系统（ARM64架构）和鲲鹏920 CPU环境下对华为昇腾300IA2推理卡进行完整评测的流程。内容涵盖硬件识别、驱动安装、环境配置到模型部署与性能测试的全过程，提供详细的命令行操作指南。评测流程包括：确认系统架构、安装NPU固件和驱动、配置CANN工具包、部署Qwen2.5-7B大模型（需将bfloat16改为float16）、启动推理服务容器，以及进行性能评测和常见
5月大事记网易云信MAJOR EVENTS动态速览5月8日，网易云信和网易七鱼联合宣布一项战略升级，整合内部优质资源，成立网易智慧企业部，并推出面向企业客户的新产品网易云企课，网易企...
中国企业软件产业面临系统性困局：2025年行业规模将超13.7万亿，但40%企业亏损，利润率不足2%。六大因素正摧毁产业根基：1）"白嫖文化"导致价值认知塌陷；2）开源异化为内卷工具；3）外包模式陷入低水平重复；4）"最低价中标"制度逆向淘汰优质企业；5）国央企数科公司挤压中小企业；6）AI大模型短期加剧价格战。破局需构建"标准化+智能化+生态化&
中国企业软件产业面临多重困境：白嫖文化盛行、开源套利泛滥、低价招标成风、外包模式固化、数科公司内卷、AI泡沫显现以及晚进场者红海竞争。破局之道在于三大转型：聚焦高壁垒垂直行业，构建AI原生数据闭环产品，与数科公司竞合共生。建议采用"OpenCore+SaaS+服务"混合模式，抓住信创机遇但超越简单替代，真正实现软件价值可量化。出路在于证明软件能创造实际业务价值，当客户因软件获得
最近我深度体验了Claude Code的技能扩展功能，发现这真是一个改变游戏规则的功能！现在我的Claude不再是一个普通的AI助手，而是变成了一个能理解我个人工作习惯、拥有专属工具的智能伙伴。分享一下我的使用流程和心得。
历史告诉我们，在技术拐点上，主动拥抱工具的人总能赢得先机。当AI开始学会“派活儿”，你准备好成为那个更聪明的“派活儿者”了吗？用好 Weelinking 这样的枢纽，就是你在智能时代掌控主动权的第一步。
抓住 2026 年窗口期，完成从 CDH 到 CMP 的平滑跃迁，是企业迈向“可信 AI 时代”的关键一步。Cloudera CDP/CDH 信创大模型AI时代何去何从？在信创（信息技术应用创新）与AI大模型深度融合的时代背景下，自研 Inceptor SQL 引擎，多模型支持。❌ 受美国出口管制，不兼容鲲鹏/飞腾。，但其架构、许可与地缘政治属性，使其。❌ 数据出境风险，不符合等保2.0。❌ 不支
《银行智能数据平台在Cloudera CDP7.3下的全链路配置指南》摘要：本文详细介绍了基于Cloudera CDP7.3（或国产CMP鲲鹏版）构建银行智能数据平台的实施流程。涵盖安全认证（Kerberos+LDAP）、统一网关（Knox配置）、核心系统数据接入（包括交易流水、渠道日志等）、计算调度（批处理/实时计算）、AI建模（CML环境）以及治理监控（Ranger权限控制、Atlas血缘追踪
今日看点✦腾讯云：云开发日调用超7亿次，推出云开发低代码平台✦ 百度网盘：用户规模破7亿，数据存储总量超1000亿GB✦ 蔚来汽车成立6周年：累计车主超6万人，开设门店186家✦ 凯撒...
在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划，当你学完后，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位；其中，如果你等保模块学的好，还可以从事等保工程师。于是对比了
CentOS7 离线自动化部署CDH5.16（附离线安装包下载地址）15分钟搞定cdh集群安装。文末有hadoop服务部署教程。
要将 Apache Spark 应用与华为昇腾（Ascend）芯片集成以实现 AI/ML 环节加速，需构建一个“Spark 负责数据预处理 + 昇腾负责模型训练/推理”的混合架构。以下是截至 2026 年的完整、可落地的实用配置流程，适用于企业级部署（如 Atlas 800/900 服务器或华为云 CCE 集群）。下载地址：https://pan.baidu.com/s/1PDj6dySUNHot
摘要：Cloudera与NVIDIA联合推出基于GPU的Spark加速解决方案，通过CDP企业级数据平台与RAPIDS加速引擎的无缝集成，实现Spark应用无需代码改造即可获得5-10倍性能提升。该方案支持端到端GPU优化数据链路，深度集成企业级安全治理体系，已在金融风控、智能营销等场景验证显著效果，单GPU可替代多台CPU服务器，能耗降低3.8倍，助力企业构建智能化数据平台。（149字）
摘要：本文提出ClouderaCDP7（华为鲲鹏版）与银行五大核心业务平台的技术对接方案。该方案通过统一数据湖仓架构，实现核心银行系统、渠道平台、风控平台、数据中台和开放银行平台的数据融合与治理。方案采用Iceberg表格式、实时流处理和安全治理等技术，支持批流一体数据处理、字段级权限控制和动态脱敏，满足金融行业合规要求。通过混合云部署和信创适配（鲲鹏+国产OS），为银行数字化转型提供安全可控的数
摘要：Hadoop作为大数据处理核心技术，已在国内金融、政务、医疗等领域广泛应用，并与机器学习、规则引擎等决策模型深度融合，形成数据采集-存储-分析-决策闭环。典型架构采用HDFS存储数据，Spark进行计算，Hive构建数仓，决策模型部署在机器学习平台。典型案例包括医保药品分析、智慧农业、电商推荐系统等，通过预测模型、聚类算法等实现智能决策。实施中需关注数据质量、特征工程及模型可解释性。未来Ha
摘要：华为鲲鹏KunpengCMP湖仓一体机整合Hadoop生态核心组件（HDFS/YARN/HBase/Hive/Spark3），提供一站式大数据解决方案。该平台具备Ranger权限控制、Atlas元数据管理等企业级功能，支持Kerberos认证和性能调优。其亮点在于一键部署、自动配置及可视化监控，显著降低运维复杂度。特别适合对数据安全、处理效率和运维便捷性有高要求的企业用户，实现快速构建稳定的
Cloudera CMP7.3企业级大数据平台优势分析：该平台提供全栈式数据处理能力，覆盖批处理、实时流处理及AI集成；具备统一安全治理体系，满足国内外合规要求；采用高可用架构，支持HDFS+Ozone双存储引擎；提供图形化运维管理工具。特别在信创适配方面，通过鲲鹏ARM优化实现国产化支持，适配麒麟OS、统信UOS等系统，性能提升超50%。平台兼容开源生态，支持云服务集成，实现"一个平台
本文提供了在CDH/Kerberos环境下部署Apache Superset的完整Docker方案，支持Redis/Celery集成和自动Kerberos认证。主要内容包括： 项目结构说明：包含Dockerfile、Kerberos配置文件和自定义superset_config.py 完整的docker-compose.yml示例：包含Superset主服务、Celery Worker和Beat调
国内主流厂商已形成完善的Impala/Hive兼容生态：BI工具方面，帆软、永洪等厂商提供成熟的JDBC连接方案，支持Kerberos认证和计算下推优化；数据中台领域，星环TDH、华为MRS等平台深度集成Impala/Hive作为核心数据源。这些国产解决方案均已通过信创认证，可实现从CDH到国产平台的无缝迁移。建议企业根据具体需求选择：存量系统替代推荐帆软/永洪，信创合规场景选择亿信/星环，云原生
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