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一、Cloudera Manager介绍Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器，这款利器具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。开始之前其实有很多的工作要做，比如配置IP地址、关闭防火墙、配置SSH免密登录等，这些都是比...
搭建CDH集群的时候，只检测到一台主机hadoop100（现有hadoop100, hadoop101, hadoop102；其中hadoop100为server和agent，hadoop101,hadoop102为agent）通过查看日志cloudera-scm-agent.log，得到报错信息"No route to host"和"Heartbeating to hadoop100:7182
↓推荐关注↓今年是小米成立的第 10 年，从最初的 10 几个人创始团队，发展到如今的 3 万多员工。为了迎接第十年，雷军透露在三年前（2017年）市场部同事曾建议他“升级品牌识别系统，先...
湖仓模式在实施过程中存在一个严重的矛盾：虽然数据湖是开放的，但湖仓却不是。
1、概述1.1、简介Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器，这款利器具有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警等功能，使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。CDH (Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop)，是Had
参考地址：1 新建镜像（主节点）docker run--privileged=true --name w1-h w1-p 8020:8020 -p 7180:7180 -p 21050:21050 -p 50071:50070 -p 50076:50075 -p 50011:50010 -p 50021:50020 -p 8889:8888 -p10022:22-p 8901:89009781:9
目前啊，都知道，大数据集群管理方式分为手工方式（Apache hadoop）和工具方式（Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH）。手工部署呢，需配置太多参数，但是，好理解其原理，建议初学这样做，能学到很多。该方式啊，均得由用户执行，细节太多，切当设计多个组件时，用户须自己解决组件间版本兼容问题。工具部署呢，比如Ambari或Cloudera Manger。（当前两大
记录sqoop的一些使用，复习下，此前项目中有用到，复习下安装与部署请参考文章目录使用案例导入数据RDBMS到HDFSRDBMS到HiveRDBMS到Hbase导出数据HIVE/HDFS到RDBMS脚本打包Sqoop一些常用命令及参数使用案例导入数据在Sqoop中，“导入”概念指：从非大数据集群（RDBMS）向大数据集群（HDFS，HIVE，HBASE）中传输数据，叫做：导入，即使用...
一、软件版本准备类目版本下载地址操作系统CentOS-7.6阿里云镜像数据库mysql-5.7yum安装JDKjdk-8u212-linux-x64.taroracle官网Cloudera Managercmd6.3.1、cms6.3.1、cma6.3.1yum安装或官网下载CDHCDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcelCM在线安装或官网下载cloude
第一周：智慧出行底层数据架构剖析纵览全局0.大数据环境前置准备一、文档说明为了统一我们的操作系统与软件环境，我们统一课前基本软件环境，实现全程学习当中的软件版本都是一致的二、VmWare与linux版本VmWare版本：VmWare版本不做要求，使用VmWare10版本以上即可，关于VmWare的安装，直接使用安装包一直下一步安装即可，且安装包当中附带破解秘钥，进行破解即可使用linux版本lin
1.集群子节点dataanode起不起来2.在安装CDH的时候监控不到节点a.首先看在各个agent节点中在cm-5.14.4/etc/cloudera-scm-agent/路径下的config.ini中的server_host=主节点，配置没3.如果安装CDH失败a.先停止所有的agent和server服务cloudera-scm-agent stop ;cloudera-scm-server
AI大模型（如GPT-4、Code Llama、Claude等）正在深度重构软件开发的各个环节，从需求分析到部署维护，其影响已超越传统工具范畴，形成"AI+开发"的协同进化模式。
摘要：本项目开发了一款基于Claude代码的智能饮食管理应用，旨在帮助用户科学控制日常饮食。应用通过NLP技术实现三大核心功能：智能化食物分类录入、自动计算营养成分及卡路里、个性化健康饮食建议。Claude模型显著提升了食物识别的准确性和响应速度，并根据用户健康目标提供动态调整方案。该解决方案有效简化了传统饮食管理的繁琐流程，使健康管理更智能、精准和个性化，体现了AI技术在生活场景中的实用价值。（
《ClaudeCode：AI编程助手10天开发健身房管理系统》摘要：ClaudeCode作为AI编程工具，能将传统2个月开发周期缩短至10天。以健身房管理系统为例，开发者通过自然语言指令，AI可完成架构设计、核心功能开发（如会员注册、教练排班算法）、性能优化等全流程，效率提升83%，人力成本降低80%。关键技巧包括精准需求描述、迭代优化和测试驱动开发。但需注意AI不能替代核心决策，而是作为效率工具
《AI编程助手赋能智能饮品机开发》文章摘要：ClaudeCode作为一款AI编程助手，在开发智能饮品机微信小程序中展现出三大核心能力：快速生成代码框架、智能补全业务逻辑、自动优化代码结构。通过自然语言交互，开发者只需描述"扫码下单"、"库存管理"等功能需求，即可自动生成可维护的代码，显著提升60%开发效率。案例显示，该技术特别适合中小团队快速实现"
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环境为CDH6脚本方式：echo "123456" | kinit wnjhadoop distcp -Ddistcp.bandwidth=500000000 -Dipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed=true hdfs://10.44.200.101:8020/user/wnj/hivetable/test/ /user/hive/warehous
李华用ClaudeCode在48小时内开发出智能停车系统，将找车位时间从15分钟降至2分钟，车位利用率提升35%，成本仅5万（传统需80万）。关键技巧：1)提供完整业务场景让AI理解需求；2)分阶段从架构到功能逐步开发；3)实时测试迭代。ClaudeCode展现了强大的算法处理、代码优化和异常恢复能力，最终实现95%用户满意度和99.5%系统稳定性，证明AI工具能让非技术人员快速实现商业创意。
「互联网」职级、薪酬、绩效全认知 第9期1、全球员工总数截至2019年9月30日，小米拥有17,965名全职雇员，其中16,634名位于中国大陆，主要在北京总部，其余主要分布在印度...
上海连锁餐饮集团72小时实现数字化转型奇迹！面对传统系统无法满足扩张需求的困境，技术总监张经理采用ClaudeCode仅用3天就开发出价值千万的智能餐厅管理系统。该系统包含68,000行代码，45个前端页面和180个后端接口，支持万人并发，响应时间仅200ms。上线后点餐效率提升300%，人力成本降低25%，月营收增长35%。相比传统开发节省90%成本（135万元）和99%时间（6个月vs3天），
Claude Code 是一款强大的 AI 编程助手，主要优势包括：1) 智能理解整个代码库，支持跨文件修改；2) 处理百万级 token 上下文，可分析 7.5 万行代码；3) 提供终端和 IDE 无缝集成。其核心应用场景覆盖：快速熟悉新项目、自动生成 PR、精准调试、安全重构、测试生成、代码审查、数据工程转型、快速原型开发等 8 大领域，能显著提升开发效率。通过"一条龙"式
HUE 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统，早期由 Cloudera 开发，它是基于 Python Web 框架 Django 实现，后来贡献给开源社区。它包括 3 个部分 hue ui，hue server， hue db。通过使用 Hue 我们可以通过浏览器方式操纵 Hadoop 集群，查看修改 hdfs 的 文件，管理 hive 的元数据，运行 Sqoop，编写 Oozie
2025 年 8 月 7 日，Cloudera 的年度数据与 AI 大会 EVOLVE25 在新加坡拉开帷幕，聚焦企业 AI、混合云和现代数据架构等前沿领域，探讨如何通过云原生体验赋能企业数据价值挖掘与 AI 创新应用。本次大会以“为主题，汇聚了来自全球各地的技术专家、行业领袖和创新企业，共同探讨如何通过云体验推动 AI 驱动的创新并改变各行业的客户体验。探讨组织如何扩展 AI 以改变运营模式、提
汇聚数据精英，引领行业发展，数据技术嘉年华已经走入了第十个年头。第十届数据技术嘉年华（DTC 2020）将于2020年11月20-21日在北京丽都皇冠假日酒店盛大开启。大会以“自研·智能...
中台起源于阿里，也被阿里所成就。但是，随着近几年中台的落地屡屡碰壁，国内企业似乎对中台充满了不信任，认为它是不能落地的“空中楼阁”。其实，除了一些传统企业盲目尝试造中台失败以外，很多技术成...
导读：今天给大家带来一个电商数据分析案例。我整理了下，以笔记的形式分享给到大家。案例背景大致是某电商连续几年的总体销售额都在上涨，但近年增速放缓，需要寻求有效的增涨点，以提升市场竞争力。...
首先大家得弄个自己的内网Nexus3仓库。配置yum代理仓库地址:https://archive.cloudera.com/yum仓库文件下载地址：https://archive.cloudera.com/cm6/6.3.1/redhat7/yum/cloudera-manager.repo下载好后如果配置了Nexus3仓库yum代理的话可以修改https://archive.cloudera.c
我们团队负责维护的 Kafka 集群承载了公司大部分实时数据的收集与传输任务。然而，目前存在一些问题，严重影响了集群的稳定性、用户体验以及管理员的运维效率：当前集群版本较低，且低版本的 bug 频繁出现，导致集群稳定性受到威胁。例如，violet 集群最近因触发 bug 而出现不可用的情况。多个集群版本不一致，用户在使用时受到版本限制，管理员需要关注不同版本之间的差异，增加了问题排查的时间和复杂度
分析OSS文件中的数据用户原始数据（CSV、日志、JSON等），直接放到OSS上；通过数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）对OSS上的文件/文件夹进行建表、查询，可对接QuickBI展示。分析Tablestore中的数据用户的时序数据、流水数据、日志数据、ETL清洗后的数据，流入Tablestore, DLA可以直接无缝对接Tablestore的表，轻松地针对单个Table
由于CDH已停止维护，且Cloudera不再为CDH提供免费的下载服务，因此网上很难直接下载到CDH和管理工具CM的安装包。百度云盘上的资源下载速度极慢，开了会员才下载下来。现已上传至不限速的阿里云盘：
考前回顾记忆点：爬虫python代码(urllib,bs4库)正则表达式基础书p129规范化变换数据的三个计算。传感器节点结构如何运用传感器节点构造一个数据采集系统?（第二章作业）6.常用的数据采集命令行:hadoop命令行**第一章作业**1．数据采集系统主要实现哪些基本功能?1）采集传感器输出的模拟信号，经过调整，采样，量化，编码，传输等步骤后转换成计算机能识别的数字信号然后送入计算机进行计算
spark-submit --master yarn --class com.bcht.application.FlowCountMinStreamingWenShan \--jars $SPARK_HOME/mysql-connector-java-8.0.20.jar --driver-memory 512M --driver-cores 1 --executor-memory 512M --
来源:大数据实验室“是说芯语”已陪伴您439天现在微电子集成电路技术对世界的各种科技电子产品越来越应用广泛了，一个国家的发展越来越离不开高端芯片了，一个国家越是发展得越快对高端芯片需求量...
出现这种情况的主要原因是服务器hostname设置问题，应该是在系统安装以后修改过hostname，然后修改的有问题，又或者是你的配置文件里写的hostname和本机hostname不符（我没有遇到过），修改hostname需要修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network只修改其中一个是会出现迷之bug（实际是我也不知道会出什么问题）检查：/etc/hosts 中的hos
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