AIoT 是人工智能与物联网的协同产物，通过各类传感器实时采集监控、互动等场景下的信息，在终端、边缘域或云中心经机器学习完成定位、比对、预测等智能化分析。其核心价值在于：技术层面，AI 赋予物联网感知与识别能力，物联网为 AI 提供算法训练数据；商业层面，二者共同赋能实体经济，推动产业升级与体验优化。AIoT 主要分为三类形态：具备感知交互能力的智能联网设备、机器学习驱动的设备资产管理、融合联网设

在人工智能技术飞速迭代的当下，大模型能力突破、开源生态普及与多场景渗透，既带来生产效率跃升，也催生了技术失控、数据泄露等新型安全风险。由全国网络安全标准化技术委员会与国家计算机网络应急技术处理协调中心联合发布的《人工智能安全治理框架 2.0》（以下简称 “框架 2.0”），基于 1.0 版实践基础，动态调整风险分类与治理措施，为 AI 全生命周期安全提供了系统性指引。本文将从技术与治理双重视角，拆

《公有云自动伸缩使用全指南》课程摘要：本课程专为公有云新手设计，详解自动伸缩功能如何智能调度资源。通过可视化控制台教学，手把手指导创建伸缩组、配置触发规则（CPU/请求量/定时）、关联负载均衡等关键步骤，并分享电商、企业系统等场景的省成本案例（最高节省50%）。特别提示4大避坑要点：合理阈值设置、负载均衡绑定、冷却时间配置及最小实例数设定。适合运维新手、创业团队及个人开发者快速实现资源弹性管理，兼

在人工智能从技术探索走向产业深耕的关键阶段，智能体（AI Agent）正成为打通 “人工智能 +” 落地最后一公里的核心引擎。它通过融合大语言模型、物联网、大数据等技术，将 AI 从被动的 “信息响应者” 升级为主动的 “任务执行者”，在千行百业展现出强大的赋能潜力。本文基于《智能体应用发展报告（2025）》，从技术架构、产业特征、应用场景及未来趋势等维度，为技术开发者与行业从业者呈现智能体产业的

2025 年 AI 安全合规白皮书》的核心价值在于构建了 “体系化治理 + 全生命周期防护 + 场景化落地 + 全球化适配” 的完整框架，打破了安全合规与技术创新的对立关系，证明了合规是创新的前提与保障。对于 AI 行业从业者而言，这份白皮书提供了三大实践启示：一是安全合规需贯穿产品全生命周期，从设计阶段嵌入而非事后补救；二是场景化防护是提升安全效能的关键，需针对不同业务场景与用户群体制定差异化方

政务大模型应用安全规范》的发布，填补了政务领域大模型安全标准化的空白，其核心价值在于构建了 “源头可控、过程可管、风险可防、后果可溯” 的全生命周期安全体系。技术选型阶段：优先适配支持 RAG 技术与安全护栏接口的模型，确保合规性与扩展性；部署实施阶段：严格遵循最小权限原则与网络隔离要求，重点强化数据脱敏与供应链安全评估；运维优化阶段：建立常态化安全监测与日志审计机制，定期更新安全护栏规则库与攻击

整体市场已从培育期进入成长期，渗透率突破 30%，生产力场景（语言模型、智能工具）成为行业基石；细分赛道分化加剧，头部 APP 凭借生态优势或功能全面性巩固领先地位，中小玩家需通过垂直场景深耕寻找出路；生态协同成为关键增长引擎，依托大型平台流量池与数据资源的产品，获客效率与用户粘性显著高于独立产品；用户需求从 “功能尝鲜” 转向 “价值实用”，能够解决实际场景痛点（如效率提升、创作赋能）的产品将持

《中国智慧园区行业发展白皮书》聚焦新质生产力背景下行业发展全貌，多维解析智慧园区的现状、技术、竞争与趋势。当前行业已迈入 AI 赋能的 5.0 阶段，以物联网、数字孪生、AI 大模型为核心技术支撑，形成 “智能化、数字化、生态化” 发展格局。2024 年建设投资规模达 1780 亿元，国家级经开区与高新区 GDP 合计占全国 26%，成为区域经济核心引擎。白皮书还预判绿色低碳、场景精细化、与智慧城

《AI赋能教育研究报告》揭示了人工智能技术在教育领域的应用框架与实践路径。报告提出"基础支撑-关键技术-教育应用"三层架构，详细拆解了大模型、知识图谱、计算机视觉等技术在教育场景的落地逻辑。通过15个典型案例，展示了作文批改、智能巡考等场景的技术难点与解决方案。报告指出教育大模型轻量化、多模态交互和边缘计算将成为未来技术发展方向，为开发者提供了从基础学习到场景实践的完整路径。这

覆盖城管住建（城市运行管理服务平台）、水利水务、生态环保、交通运输、应急安全、卫生健康、教育管理、文体旅游、产业园区、智慧社区、数字乡村、市场监管、综合执法、营商服务、停车管理、物业管理等政府治理全领域核心应用场景，以及电子商城、CRM、ERP等企业应用系统，提供完整部署脚本、开发规范与二次开发手册，Apache License 2.0 授权允许商业使用。地理编码、网格管理、资产管理、设备管理、预