整体市场已从培育期进入成长期，渗透率突破 30%，生产力场景（语言模型、智能工具）成为行业基石；细分赛道分化加剧，头部 APP 凭借生态优势或功能全面性巩固领先地位，中小玩家需通过垂直场景深耕寻找出路；生态协同成为关键增长引擎，依托大型平台流量池与数据资源的产品，获客效率与用户粘性显著高于独立产品；用户需求从 “功能尝鲜” 转向 “价值实用”，能够解决实际场景痛点（如效率提升、创作赋能）的产品将持

《中国智慧园区行业发展白皮书》聚焦新质生产力背景下行业发展全貌，多维解析智慧园区的现状、技术、竞争与趋势。当前行业已迈入 AI 赋能的 5.0 阶段，以物联网、数字孪生、AI 大模型为核心技术支撑，形成 “智能化、数字化、生态化” 发展格局。2024 年建设投资规模达 1780 亿元，国家级经开区与高新区 GDP 合计占全国 26%，成为区域经济核心引擎。白皮书还预判绿色低碳、场景精细化、与智慧城

《AI赋能教育研究报告》揭示了人工智能技术在教育领域的应用框架与实践路径。报告提出"基础支撑-关键技术-教育应用"三层架构，详细拆解了大模型、知识图谱、计算机视觉等技术在教育场景的落地逻辑。通过15个典型案例，展示了作文批改、智能巡考等场景的技术难点与解决方案。报告指出教育大模型轻量化、多模态交互和边缘计算将成为未来技术发展方向，为开发者提供了从基础学习到场景实践的完整路径。这

覆盖城管住建（城市运行管理服务平台）、水利水务、生态环保、交通运输、应急安全、卫生健康、教育管理、文体旅游、产业园区、智慧社区、数字乡村、市场监管、综合执法、营商服务、停车管理、物业管理等政府治理全领域核心应用场景，以及电子商城、CRM、ERP等企业应用系统，提供完整部署脚本、开发规范与二次开发手册，Apache License 2.0 授权允许商业使用。地理编码、网格管理、资产管理、设备管理、预

Worker 节点：3 台（通用）+3 台（GPU，AI 场景），8 核 CPU+32GB 内存 + 500GB 数据盘；Control 节点：3 台，16 核 CPU+16GB 内存 + 500GB 数据盘；存储节点：4 台，4 核 CPU+16GB 内存 + 3TB 数据盘（Ceph）；启动脚本（save as start-middlewares.sh，按需修改密码）本地存储（OpenEBS）

集成若依框架（RuoYi）、芋道源码、ThingsBoard 物联网平台、Flowable流程引擎、单点登录（SSO）及AI大模型，覆盖城管住建（城市运行管理服务平台）、水利水务、生态环保、交通运输、应急安全、卫生健康、教育管理、文体旅游、产业园区、智慧社区、数字乡村、市场监管、综合执法、营商服务、停车、物业管理等政府治理应用场景，以及商城、CRM、ERP等企业应用系统。

摘要： AI正深度赋能旅游业，从智能导览、动态定价到行程规划，重塑行业生态。核心技术如Transformer架构、MaaS模式等降低应用门槛，推动轻量化部署。应用场景分层明显：高成熟度（AI导航、互动体验）、中等成熟度（AIGC营销、智能客服）及潜力场景（行程规划、政务治理）。生态体系由底层模型、中间服务商和终端应用构成，企业依规模选择MaaS或定制化路径。典型案例显示AI提升景区效率30%、酒店

在数字技术与城市发展深度融合的当下，城市全域数字化转型已从 “试点探索” 迈入 “规模化落地” 阶段。中国联通发布的《全域智能城市白皮书》（以下简称 “白皮书”），以人工智能为核心驱动力，构建了全域智能城市的完整体系架构与实践方案，为城市数字化转型提供了可落地、可复制的参考范式。本文将从核心架构、关键技术、应用场景及实践案例四大维度，拆解白皮书的核心价值与技术亮点。

传统 AI 更多是基于数据与模型的 “离身智能”，而具身智能的核心差异在于 **“物理身体 + 环境交互”：智能体不再局限于软件系统，而是依托机器人、机械载体等物理身体，通过传感器（感知）、计算单元（理解决策）、执行机构（行动），与真实环境持续互动并迭代能力 —— 例如机器人通过触摸识别物体材质、通过移动调整自身姿态，而非仅依赖数据库中的预设信息。这一概念的本质，是让 AI 从 “被动处理信息”

传统 AI 更多是基于数据与模型的 “离身智能”，而具身智能的核心差异在于 **“物理身体 + 环境交互”：智能体不再局限于软件系统，而是依托机器人、机械载体等物理身体，通过传感器（感知）、计算单元（理解决策）、执行机构（行动），与真实环境持续互动并迭代能力 —— 例如机器人通过触摸识别物体材质、通过移动调整自身姿态，而非仅依赖数据库中的预设信息。这一概念的本质，是让 AI 从 “被动处理信息”