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本文主要介绍了NVIDIA Jetson Orin Nano 8G 开发板开箱测评：边缘AI设备的性价比之选，希望对使用大语言模型的同学们有所帮助。
Jetson_Cuda环境配置及Yolov5目标暨距离检测拿到一块板子之首先使Linux与电脑实现文件共享这次采用的Samba共享文件服务首先更新一下，之后进行Samba的安装：sudo apt-get updatesudo apt-get install samba -y在Linux家目录下创建一个共享文件夹：cdmkdir sambasharesudo chmod 777 sambashare
文章目录一、jetson安装triton-inference-server1.1jtop命名行查看jetpack版本与其他信息1.2下载对应版本的安装包1.3解压刚刚下载的安装包，并进入到对应的bin目录下1.4尝试运行一下tritonserver二、运行triton-inference-server2.1下载相关文件包2.2生成模型文件2.3启动tritonserver三、测试triton cl
Jetson因为是基于arm的与传统基于x86的主机或服务器的模型部署略有差别，但基本类似，主要分为三步。
文章目录前言载板PCB层叠与阻抗699-Pin连接器以太网M.2PCIE40-Pin扩展口风扇接口自动控制接口电源域按键和指示灯音频接口eSATA / USB 3.1 Type A连接器UFS / Micro SD插槽HDMIUSB Type-C 和 Micro-USBI2CSPIUARTCAN官方验证过的电源/扩展卡总结 / 参考微信公众号前言几种Jetson的对比:Xavier的接口有...
在Jetson板子上多次遇到编译caffe或video-caffe或opencv时或者某些网络模型的python代码内调用的C++版加速算子时，会遇到编译到半路报这种错误:c++: internal compiler error: Segmentation fault (program cc1plus)Please submit a full bug report,...后面更多的信息就不贴出来了
Jetson
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