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cuda.tensor转为numpy, 以及numpy与tensor互相转换

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#numpy#python#深度学习
Failed to download repository informationCheck your Internet connection,解决mint apt-get update更新失败

第一步,找到软件源第二步 设置如我所示经过多次实验,能够找到相关资源。成功运行图

#python#linux
python中把list列表所有或者部分的数变成整数,或者浮点数,字符串等等

list_x = [1624865249825.0, 316.0, 351.0, 32.0, 107.0, 4.0, 1.7187, 2970.0, -1.0]list_y = [5249825, 4.0, 925, 0.3903, 1.7187, 0.2296, 2970.0, -1.0]list_x = list(map(int, list_x[1:5]))list_y = list(map(

#python#list
Kinetics400/600/700数据集免费下载

Kinetics数据集一组大规模、高质量的URL链接数据集,包含多达,涵盖400/600/700个人类动作类别,具体取决于数据集版本。这些视频包括人与物的互动,如演奏乐器,以及人与人之间的互动,如握手和拥抱。每个动作类别至少有400/600/700个视频片段。每个片段都由人类对一个动作类别进行注释,并持续10秒左右。

#bash
解决 calibration.cpp:3408: error: (-210:Unsupported format or combination of formats)

官方API对参数的描述,参数调试截图(错误代码行):给函数 cal_img.object_points, cal_img.corners,均是np类型数组,如下图1所示:实际上,函数需要多张输入图片,读取成list或者np类型,该类型中每一个存储都是np类型,且必须是整数,如下图2所示,读者可以好好比对一下。

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#python
NVIDIA Jetson系列安装torch, mmdetection+mmaction2的环境配置全流程,并成功部署open-mmlab的中时空动作检测的项目

NVIDIA Jetson系列安装torch, mmdetection+mmaction2的环境配置全流程 ,并部署open-mmlab的项目(mmdetection+mmaction2),并解决预见到的问题

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#Jetson#conda
解决waiting for all target devices to come online卡住不动、长时间不加载的情况

这个问题是由虚拟机引起的,所以要到AVD manager解决:第一步:先关掉你自己的模拟器第二步:打开AVD manager,找到你自己的模拟器,里面有一个选项Cold Boot Now(冷启动),或者点击Wipe Data(擦除),后者需要重新Build自己的程序。(我这边是百度飞桨提供基于YOLO V3算法目标检测Demo部署项目,这里有链接,可以自己安装虚拟机git下来玩一下部署。)    

#神经网络#git#linux +1
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8, 解决类似问题的思路与方法

路径下,当然有些读者有良好的习惯肯定会自己新建一个独立空的文件夹来存储这些依赖库,不过都可以用一下指令来找到所需要的动态库。首先,我们需要找到错的库文件的安装路径以及版本,还是上述步骤查找出来的路径,但是在最后加上*号用于查看安装的版本。至此,我们大概明白了这个报错信息给我们了一些提示,要解决这个问题,就需要看报错中的第二句。其实报错中也写的很明确了,报错告诉我们不能加载。,就是我们要用这个路径下

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#c++#人工智能#linux
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