目标跟踪算法：ByteTrack、卡尔曼滤波、匈牙利算法、C++代码逐行解读

在ubuntu16上面安装了HI3536的交叉编译工具链之后，在编译自己的代码时报如下的错误：D_FILE_OFFSET_BITS=64-I../include-g-rdynamic-std=c++11-oflowdetect_demo./main.o-lpthread-L../lib-lopencv_highgui-lopencv_imgproc-lopencv_core-lopencv_img

在用darknet做算法检测时，需要将opencv的mat转换成darknet的image结构，其实这一块代码在darknet源码里面是包含的，分别在下面这两个函数里面load_data_detection(){src = load_image_mat_cv(filename, flag);image ai = image_data_augmentation(src, w, h, pleft, p

参考文献：https://www.cnblogs.com/gune/articles/3374651.html

目录1.安装相关依赖2.编译mqtt.c3.编译mtt.cpp1.安装相关依赖yum install build-essential gcc make cmake cmake-gui cmake-curses-guiyum install fakeroot fakeroot devscripts dh-make lsb-releaseyum install libssl-devyum instal

#include <fstream>#include <iostream>#include <thread>#include <string>#include <vector>#include <cuda_runtime_api.h>#include "opencv2/opencv.hpp"#include <unist

公司项目中用到了opencv,但是当时项目比较着急，因此同事直接给了编译好的opencv的库，自己并没有尝试从头去编译，项目结束后有点时间，于是自己尝试去从头交叉编译opencv,现在把过程记录一下，后面再需要对OpenCV别的版本进行交叉编译的时候可以直接看自己的笔记。环境PC：vmware + ubuntu18.04交叉编译工具链：arm_hisiv300_linux(H...

cv::VideoCapture cap;cv::VideoWriter output_video;cap.open("./test.avi");while(1){cv::Mat frame;cap >> frame;cv::Mat img=frame.clone();int video_fps = cap.get(CAP_PROP_FPS); //获取帧率cv::imwrite("/

利用ollama和open-webui本地部署通义千问Qwen1.5-7B-Chat模型

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