CUDA编程模型中的错误检测是确保在GPU上运行的程序能够正确执行的关键步骤。CUDA（Compute Unified Device Architecture）提供了多种错误检测机制，以帮助开发者识别和处理在CUDA程序执行过程中可能出现的错误。本篇旨在介绍一些简单的CUDA错误检测方法，以便在程序存在错误时，运行结束能直接输出错误。

人作为CUDA编程初学者，在学习编写使用CUDA计算矩阵相乘代码时发现，如果我的 block_size >= 64 时，代码就会计算出错。本篇旨在分析block_size设置过大产生错误的原因并给出改正方法，以及介绍一些查看CUDA设备线程块大小的方法

在安装好nvprof后，调用nvprof会报错：No kernels were profiled.No API activities were profiled.使用root权限运行时会报错：nvprof: command not found

已经安装了 NVIDIA CUDA 工具包，但无法找到nvcc命令,nvcc: command not found.

本文对CUDA的线程索引和如何设置Gridsize和Blocksize做简单介绍。

本文介绍什么是Makefile、Makefile的优势、Makefile的编写规则，采用一个示例由浅入深，教你使用Makefile编译C++文件。

对CUDA入门做一个简单的概述性介绍，包括了CUDA安装教程。

在NVIDIA Jetson Nano开发者套件上安装NVIDIA官方Ubuntu镜像

对CUDA入门做一个简单的概述性介绍，包括了CUDA安装教程。

在安装完MinGW，也配置好环境变量的情况下，输入 `make` 按回车无法运行，报错。