找到虚拟机镜像安装位置中体积最大的压缩包，镜像中所有的文件都存储在这里边：我在/etc/rc.local中写入了循环程序，只需要打开删除循环部分代码即可。

总之，2核4GiB的云服务器对于许多基本用途来说是足够的，但您应该根据实际需求和预期的负载来选择合适的服务器配置。2核（vCPU）和4 GiB内存的云服务器对于许多应用来说是足够的，但是否满足您的需求取决于您打算使用服务器进行什么样的工作负载。如果您是学生或者只是想学习云计算和服务器管理，这样的配置非常适合进行实验和学习，既可以让您尝试不同的技术，又不会造成资源浪费。对于一些资源消耗不是特别高的应

Linux Ubuntu 18.04系统安装教程Ubuntu 18.04配置及美化VMware虚拟机下ubuntu18.04安装ROS环境

终于终于把python的import XXX无函数提示的问题给搞定了！！！！！！！！问题描述在import cv2后，程序运行没有问题，但是在用cv2函数的时候，怎么都没有函数提示。一度十分苦恼，写程序全靠记忆。。。。。不过还好，今天在一个ubuntu上vscode出问题老哥的博客中找到了灵感，终于找到了解决方法！Linux+conda环境下vscode出现问题的小伙伴移步：Linux环境下VSc

文章目录环境准备基础软件安装Python依赖安装CARLA下载最新预编译库创建carla python虚拟环境启动 CARLA 服务器官网Quick Start环境准备基础软件安装sudo apt-get update &&sudo apt-get install wget software-properties-common &&sudo add-apt-repo

文章目录后台执行nohup1.最简单的nohup方式2.指定log输出路径和文件的nohup方式3.指定log输出路径和文件并记录程序的PIDnohup日志实时监控并打印输出由于这周在服务器端训练大型的模型，一般都需要几天的时间，结果，这周连续断了两次电，服务器是没断电，但是主机没电关机了，导致意外训练中止。我一个程序跑了3天，还差一天的时候中断了；另一个是跑了一天多，还剩1/3的时候又中断了。。

因为在安装ROS的时候用命令rosdep update老timeout，所以干脆写个无线循环的脚本，一直执行，安装好了我打断即可。用while实现无限循环#!/bin/bashwhile truedorosdep updatedone

【代码】Linux——基于GPU的超低延迟远程桌面Parsec。

采用opencv进行颜色识别有个好处就是他的框可以是具有角度的长方体框，不局限于平行点的文章目录颜色识别实现过程1.调用摄像头、导入视频或读入照片2.找出所需颜色对应的HSV阈值3.找出二值化后的图片中的特征点并进行画框完整代码函数详解findContours()函数颜色识别实现过程1.调用摄像头、导入视频或读入照片调用摄像头import osimport cv2import numpy as n

我在做Semi-Supervised任务时遇到了该BUG，因为在写模型时将student的model运行了两次，分别对两组image进行了forward train并计算了loss，因此出现了如下错误，以此记录。