报错在使用PaddlePaddle时，运行编译好的程序报错：但是文件libnvrtc.so.10.2是存在的，就在cuda/lib64的路径下，但是报错找不到，解决方法是：解决方法重载一下cuda动态链接库为系统所共享即可正常运行：# 将这里的cuda-10.2改成你的cudaxx-x文件夹即可sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.2/lib64...

【代码】Pytorch——报错解决：error in ms_deformable_im2col_cuda: invalid configuration argument。

文章目录SSH或串口连接开发板串口连接开发板配置一下网段打开桌面系统（如果需要进行视频流测试）跑通目标检测demo进入示例工程，编译示例买了一个EdgeBoard Lite，用来跑PaddlePaddle模型，今天终于拿到了板子，很是激动，于是进行一下基础的配置并跑通demo，记录一下。SSH或串口连接开发板如果你家的网段是192.168.1.1，则可以直接插到路由器上就可以开心愉快的SSH连接板

文章目录Paddle Lite环境准备硬件准备其他软件环境准备摄像头准备编译库准备Paddle Lite的安装模型和预测库下载Demo的编译（1）图像分类Demo的编译（2）目标检测Demo的编译Demo的运行参考Paddle Lite官方文档：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-DemoPaddle Lite环境准备硬件准备树莓派4Busb摄像

报错详情解决方法sudo chown -R pc /home/pc/.condarcsudo chown -R pc /home/pc/anaconda3# pc ,替换你的用户名# /home/pc/anaconda3替换为你的anaconda路径问题解决。

文章目录一、安装PaddlePaddle1.直接下载编译好的Ｃ++预测库二、测试Paddle Inference1.环境准备2.配置Paddle inference预测库3.配置路径常用组件路径４.测试跑通GPU预测模型一、安装PaddlePaddle有两种方式，因为Jetson系列开发板在PaddlePaddle官方有已经编译好的预测库，所以我们直接下载就好，不用编译，当然如果JetPack版本

报错截图解决方法有两种方法可供选择:1. 直接下载对于该依赖文件的缺失, 我们只需要下载：软件包: libdnnl2 (2.0+ds-2) [universe]即可.但由于该软件包有多个依赖项, 所以我们如果直接下载软件包需要将其他依赖也一同下载, 故该方法较为复杂, 这里我选择第二种.2. 添加软件源用apt 下载添加软件源sudo vim /etc/apt/sources.list在该页面中选

【代码】Linux——基于GPU的超低延迟远程桌面Parsec。

百度深度学习7日—Day01数据可视化以及框架安装- 快速安装paddlepaddle1.环境准备2.安装步骤3.验证安装- 疫情数据可视化1.爬取丁香园公开数据2.安装第三方库pyecharts3.数据可视化快速安装paddlepaddle参考飞桨官方网站的安装说明（https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/d...

OpenWrt 路由器基础配置基础配置方法OpenWrt设置方法图解WAN口配置需要注意的是WAN口可以按默认协议配置DHCP客户端即可。无线配置可能会出现某个WIFI无线未关联，同时你的设备也无法搜索到该WIFI信号：尝试修改工作频率的信道，改变信道查看WIFI是否工作，博主在这里用信道48即可使5G WIFI正常工作。修改后成功有线、2.4G和5G网速对比百兆宽带有线连接5G2.4G...