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TinyZero——复现Deepseek R1 Zero的aha-moment

【代码】TinyZero——复现Deepseek R1 Zero的aha-moment。

#python
Ubuntu18.04——报错解决:libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory

报错在使用PaddlePaddle时,运行编译好的程序报错:但是文件libnvrtc.so.10.2是存在的,就在cuda/lib64的路径下,但是报错找不到,解决方法是:解决方法重载一下cuda动态链接库为系统所共享即可正常运行:# 将这里的cuda-10.2改成你的cudaxx-x文件夹即可sudo ldconfig /usr/local/cuda-10.2/lib64...

#paddlepaddle
Pytorch——报错解决:error in ms_deformable_im2col_cuda: invalid configuration argument

【代码】Pytorch——报错解决:error in ms_deformable_im2col_cuda: invalid configuration argument。

文章图片
#pytorch#深度学习#人工智能
EdgeBoard——开机配置并跑通目标检测demo

文章目录SSH或串口连接开发板串口连接开发板配置一下网段打开桌面系统(如果需要进行视频流测试)跑通目标检测demo进入示例工程,编译示例买了一个EdgeBoard Lite,用来跑PaddlePaddle模型,今天终于拿到了板子,很是激动,于是进行一下基础的配置并跑通demo,记录一下。SSH或串口连接开发板如果你家的网段是192.168.1.1,则可以直接插到路由器上就可以开心愉快的SSH连接板

#计算机视觉
Conda——报错解决:CondaError: Cannot write to /.condarc Caused by PermissionError(13, ‘Permission denied‘)

报错详情解决方法sudo chown -R pc /home/pc/.condarcsudo chown -R pc /home/pc/anaconda3# pc ,替换你的用户名# /home/pc/anaconda3替换为你的anaconda路径问题解决。

#ubuntu
Ubuntu18.04——问题解决:libdnnl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

报错截图解决方法有两种方法可供选择:1. 直接下载对于该依赖文件的缺失, 我们只需要下载:软件包: libdnnl2 (2.0+ds-2) [universe]即可.但由于该软件包有多个依赖项, 所以我们如果直接下载软件包需要将其他依赖也一同下载, 故该方法较为复杂, 这里我选择第二种.2. 添加软件源用apt 下载添加软件源sudo vim /etc/apt/sources.list在该页面中选

#ubuntu#linux
Linux——基于GPU的超低延迟远程桌面Parsec

【代码】Linux——基于GPU的超低延迟远程桌面Parsec。

#linux#ubuntu#运维
基于paddle的数据可视化以及paddlepaddle安装 百度深度学习7日—Day01

百度深度学习7日—Day01数据可视化以及框架安装- 快速安装paddlepaddle1.环境准备2.安装步骤3.验证安装- 疫情数据可视化1.爬取丁香园公开数据2.安装第三方库pyecharts3.数据可视化快速安装paddlepaddle参考飞桨官方网站的安装说明(https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/d...

#深度学习#python
opencv-python——计算机视觉基础及简单代码实现

在博学谷上过一下计算机视觉的基本概念和原理,直接上图。文章目录CV基础概念RGB三原色模式计算机显示模式:24bite模式重点问题回答1.彩色图片的一个的像素点是怎么表示的?2.如何用opencv中表示点、线和图片?灰度图像有什么用opencv基础代码实操1.使用opencv实现简单图片生成2.使用opencv实现简单的图片信息读取3.将图像转换为灰度图像CV基础概念RGB三原色模式计算机显示模式

在Windows中安装GPU版paddle深度学习框架及过程中遇到问题的解决方法

本文主要是为了记录在安装GPU版paddle过程中遇到的一个权限不够的问题及解决方法,顺便为读者朋友介绍GPU版paddle的安装步骤。文章目录环境准备选择CPU/GPU安装步骤安装过程遇到的bug及解决方法解决方法验证安装环境准备Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1,且仅支持单卡Pyt...

#深度学习#paddlepaddle
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