博主使用服务器的次数不是很多，但是将来大部分的工作可能基于Linux环境的，因此，趁着活动，购买了一年的腾讯云，貌似才几十RMB，还是挺实惠的，在此，记录下配置工作，仅供参考博主使用的是 Core Shell，个人感觉还不错，全文以Core Shell为默认软件，其他Shell工具大致相仿，不再专门介绍，如有问题，请留言。

解决Ubuntu无法进行SSH连接的问题(以及如何使用SSH）我们在VM中安装好Ubuntu 虚拟机后，经常需要使用Xshell、ssh等工具进行远程连接，方便我们在两个操作系统中进行文件的复制与移动，但是有时候会出现无法连接的问题，原因可能是Ubuntu中默认关闭了SSH 服务，即没有启用22号端口。1.首先查看Ubuntu虚拟机的IP地址：命令：ifconfig2.倘若ubuntu没有开启22

Jetson 的系统需要通过 SDK Manager软件进行烧录，但是 SDK Manager 仅支持Linux系统，因此需要提前安装好Linux系统，个人推荐虚拟机。安装 SDK Manager 采用的Ubuntu系统烧录，因此选择 .deb Ubuntu选项，其他系统请选择对应版本的 SDK Manager 然后在下载文件夹下打开 Terminal输入以下命令 sudo dpkg -i sdk

问题对于视频加密软件， 对于简单的加密软件普通录屏软件应该就可以轻松解决，但是对于如下，逐帧加密算法，可以防止手机/平板/电脑，以及虚拟机等录屏，这就给用户带来了太多的难度，有很多解决办法是购买硬件外挂，花钱不论，为了几十块钱的视频，买个上百的外挂，实在划不来。破解办法在此，作者测试了一种新的破解方法，堪称>>> 智商破解法! <<<>>> 智

之前一直使用的虚拟机运行的Ubantu，但是在跑TensorFlow深度学习的时候发现一个严重的问题，那就是虚拟机无法使用GPU，虚拟机里面的显卡也是虚拟出来的，这就很恶心了，所以被迫只能安装双系统了。虽说网上的教程很多，但是我为什么还要再写一篇教程呢？原因有二：其一：网上的教程太杂乱，虽说不乏一些优秀的博文，但是在查找、分辨的过程就花费了许多时间，万一不小心入坑的话，还要花费更多的时间去...

目录1、安装 Python31）查看系统所安装的python版本2）安装最新 Python33）重指定系统默认 Python2、安装 pip31）更新系统包2）安装 pip33）检查是否安装成功4）卸载旧版本 pip5）pip 常用命令3、安装 vim4、安装 scrapy5、安装 numpy6、安装TensorFlow2）CPU 版本安装命令如下：3）卸载Tensorflow7、测试安装结果最后

brew是一个软件包管理工具,类似于centos下的yum或者ubuntu下的apt-get,非常方便,免去了自己手动编译安装的不便brew 安装目录 /usr/local/Cellarbrew 配置目录 /usr/local/etcbrew 命令目录 /usr/local/bin注:homebrew在安装完成后自动在/usr/local/bin加个软连接，所以平常都是用这个路径...

介绍Vision Transformer!的提出让我们看到了Transformer模型在图像方向的潜力，但其有一些缺点，如需要超大型数据集（JFT）预训练，才能达到现在CNN的精度。本文分析了ViT的一些不合理之处：直接将图片分块展开成一维向量 不利于对图片结构信息（如边缘，线条）建模冗余的Attention模块限制了特征表达，并带来运算负担基于上述两点，本文提出Tokens to Token T

学习深度学习有些时间了，相信很多小伙伴都已经接触 图像分类、目标检测甚至图像分割(语义分割)等算法了，相信大部分小伙伴都是从分类入门，接触各式各样的 Backbone算法开启自己的炼丹之路。