机器学习在计算机科学中有广泛的应用。使用机器学习技术的软件系统往往能为用户提供更好的用户体验。随着云数据的日益相关，开发者最终将构建更多智能系统，为用户简化并优化任何常规任务。本书将介绍几种机器学习技术，并描述我们如何在 Clojure 编程语言中利用这些技术。Clojure 是一种基于 Java 虚拟机（JVM）的动态和函数式编程语言。需要注意的是，Clojure 是 Lisp 语言家族的一员。

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统计学是一门应用分析方法的学科，用于在学术和行业环境中使用数据来回答问题和解决问题。许多方法已经存在了几个世纪，而其他方法则更为新颖。统计分析和结果对于向技术和非技术受众展示来说相当直接。此外，使用统计分析产生结果并不一定需要大量数据或计算资源，而且可以相当快速地完成，尤其是在使用 Python 等易于处理和实现的编程语言时。随着计算能力的提升和可访问性的增加，近年来人工智能（AI）和高级机器学习

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在这本书中，您将了解 Python 3 语言中自动化测试的主要工具、技术和技能。您将了解 Python 标准库中包含的工具，如 doctest、unittest 和 unittest.mock。您还将了解如 Nose 和 coverage.py 等有用的非标准工具。在我们讨论这些工具时，我们还将讨论测试的哲学和最佳实践，因此您完成学习后，将准备好在现实世界项目中应用所学知识。这本书是早期书籍《Py

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机器学习（CS229）是斯坦福最受欢迎的课程”——这是由劳拉·汉密尔顿在《福布斯》上的一篇文章的开头，然后她继续说“为什么？因为越来越多地，机器学习正在改变世界”。确实，机器学习技术正在被应用于各种领域，并且数据科学家在许多不同的行业中备受追捧。有了机器学习，我们可以确定从数据中并不容易发现的知识，以便能够做出决策。机器学习技术的应用可能差异巨大，并且适用于医学、金融和广告等多种学科领域。