logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

谷歌网络安全 IV 笔记(二)

你每周使用电脑多少次?对一些人来说,答案可能是“非常多”。电脑是功能强大的机器,它们让我们能够完成各种任务,从工作中使用专业应用程序,到向远方的亲人发送电子邮件。你是否思考过电脑如何实现所有这些功能?答案就在于操作系统。操作系统是管理计算机硬件与软件资源的系统软件,是所有程序运行的基础平台。上一段我们提出了电脑功能背后的核心问题,本节中我们将正式介绍操作系统。本节课中,我们一起学习了操作系统的基础

谷歌网络安全 I 笔记(一)

我们召集了一些优秀的讲师来支持你的学习之旅,他们现在想介绍一下自己。阿什莉:谷歌安全运营销售客户工程赋能负责人。将带你学习安全领域、框架和控制措施,以及常见的安全威胁、风险和漏洞。你还将了解安全分析师常用的工具。克里斯:谷歌光纤的首席信息安全官。将与你探讨网络结构、网络协议、常见网络攻击以及如何保护网络。金:谷歌的技术项目经理。将指导你学习支持安全分析师工作的基础计算技能,我们还将学习操作系统、L

谷歌网络安全 IV 笔记(三)

上一节我们学习了如何使用SQL进行查询和过滤。本节中,我们将介绍如何通过连接操作,从多个表中提取和组合数据。这在网络安全分析中非常有用,例如,将员工信息表与机器信息表连接,可以快速识别出使用特定操作系统的员工。本节课中,我们一起学习了SQL中的表连接操作。我们首先了解了在涉及多表时,需要使用表名.列名的语法来明确引用列。接着,我们重点学习了内连接,它能够基于两个表共有的列(通常是主键-外键关系)来

#web安全#安全
谷歌网络安全 IV 笔记(一)

在本节课中,我们将要学习《工具之道:Linux与SQL》这门课程的核心内容与目标。课程将介绍操作系统、Linux命令行以及SQL查询的基础知识,并解释这些技能如何应用于网络安全分析师的日常工作中。本节课中我们一起学习了《工具之道:Linux与SQL》课程的总体介绍。我们了解了课程的目标是掌握操作系统基础、Linux命令行操作以及SQL数据库查询,并认识到这些技能对于有效执行网络安全分析、保护系统与

谷歌商业智能笔记(四)

本节课中,我们一起学习了如何利用生成式AI工具来组织数据和构建公式。我们从明确一个具体的销售数据分析目标开始,演示了如何构思清晰的初始提示词。接着,我们评估了AI的响应,并将其视为项目顾问的建议。最后,我们深入探讨了迭代优化提示词的技巧,包括提供更具体的指导、分享参考示例、优化措辞以及基于偏好进行反馈,从而逐步获得更符合期望、更实用的输出结果。通过这套方法,你可以让AI成为处理电子表格数据的强大助

#百度
GAMES 图形学系列笔记(九)

本节课中,我们一起学习了基于物理的水面波浪模拟。我们从拉格朗日与欧拉两种模拟思路出发,引入了用于描述水面的高度场概念。通过物理推导和大量简化,得到了核心的浅水波方程。为了在计算机中求解,我们利用中心差分法对方程进行离散化,得到了直观的格子更新公式。为了保证模拟的合理性,我们探讨了体积守恒的方法、添加了阻尼效果,并介绍了两种边界条件的处理方式。流体-刚体耦合。通过引入虚拟高度并求解线性方程组,来模拟

GAMES 图形学系列笔记(八)

本节课是曲面重建的导论。采集:利用各种传感器获取三维数据。注册:将多视角数据对齐合并。巩固:对点云进行去噪、重采样等预处理。重建:通过逼近或离散方法生成曲面网格。后处理:对网格进行修复和优化。Crust算法(基于Voronoi图)。径向基函数隐式重建。泊松重建。希望大家通过动手实践,加深对曲面重建核心思想的理解。在接下来的课程中,我们将进入几何建模与处理的高级话题,探讨形状分析、匹配及其在机器人、

GAMES 图形学系列笔记(五)

本节课中我们一起深入探讨了图形学中的旋转变换。我们从旋转作为特殊正交群SO(3)的基本定义出发,理解了其三维流形的本质。欧拉角:直观但存在万向锁,适合用户交互。轴角/旋转向量:直接体现旋转几何,是推导的基础。四元数:无奇异性、计算高效、插值平滑,是存储和计算旋转的优选。我们还探讨了旋转的微分与角速度的关系,这是物理模拟的基石。最后,我们了解了在为神经网络设计旋转输出时,6D连续表示等现代方法的优势

GAMES 图形学系列笔记(五)

本节课中我们一起深入探讨了图形学中的旋转变换。我们从旋转作为特殊正交群SO(3)的基本定义出发,理解了其三维流形的本质。欧拉角:直观但存在万向锁,适合用户交互。轴角/旋转向量:直接体现旋转几何,是推导的基础。四元数:无奇异性、计算高效、插值平滑,是存储和计算旋转的优选。我们还探讨了旋转的微分与角速度的关系,这是物理模拟的基石。最后,我们了解了在为神经网络设计旋转输出时,6D连续表示等现代方法的优势

强化学习,第三部分:蒙特卡洛方法

玩家在黑桃 A 中的决定只取决于三个因素:玩家的当前分数(介于 12 到 21 之间);玩家是否有可用的 A(二元值);经纪人公开的牌的分数(介于 2 到 11 之间)。正因如此,我们逻辑上宣布状态集 S 为包含这三个变量的所有可能元组的组合。为了简单起见,我们不会关注玩家分数小于 12 的平凡状态,因为在这些情况下,玩家总是最优选择击牌。因此,我们只有10⋅2⋅10 = 200种状态。与大多数强

    共 4611 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 462
  • 请选择