Kali Linux 网络扫描秘籍 翻译完成！原书：Kali Linux Network Scanning Cookbook译者：飞龙在线阅读PDF格式EPUB格式MOBI格式代码仓库赞助我协议CC BY-NC-SA 4.0

译者：yportne13作者: Nathan Inkawhich编辑: Teng Li在这篇教程中我们会展示如何使用 Amazon AWS 的两个多路GPU节点来设置，编写和运行 PyTorch 1.0 分布式训练程序。首先我们会介绍 AWS 设置, 然后是 PyTorch 环境配置, 最后是分布式训练的代码。你会发现想改成分布式应用你只需要对你目前写的训练程序做很少的代码改动, 绝大多...

Amazon SageMaker 是一个云机器学习平台，允许开发人员在云中创建、训练和部署机器学习模型。我之前用 TensorFlow 2 通过我的板载 CPU 对交通标志进行分类。今天我打算在亚马逊 SageMaker 上做。SageMaker 有几个优点:它为计算能力提供了更多的选择(并行计算的不同 CPU 和 GPU)，我可以将模型部署为端点。整个分析是在 SageMaker 的笔记本上完成

原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 1作者：Hiromi Suenaga课程论坛入门 [0:00]：为了训练神经网络，你肯定需要图形处理单元（GPU） - 特别是 NVIDIA GPU，因为它是唯一支持 CUDA（几乎所有深度学习库和从业者都使用的语言和框架）的设备。租用 GPU 有几种方法：Crestle [04:06] ，Paperspace...

在这篇文章中，我描述了如何通过一点努力，你可以从你的 Python 代码中获得更多的性能——如果你有访问 GPU 的话。上述时间改进可能看起来并不那么令人印象深刻。但请记住，我们开始的基础水平已经比我们最初使用 Numba JIT 的非优化代码有了极大的改进。例如，看看卢卡斯数计算运行时间的进展：常规代码 -> Numba JIT -> Numba CUDA这几乎是非优化代码的 300 倍速度提升

🎼嗨，我的名字是Mosh Hamiddani，我非常兴奋能成为你的讲师。在这个三个小时的课程中，你将学习到开始使用SQL所需的一切。首先，我将给你一个三分钟的SQL介绍，然后我们将安装必要的工具并编写我们的第一个SQL查询。这个课程非常适合那些想从头开始学习SQL的人，也适合那些有一些基础知识但想填补空白的人。在这个课程结束时，你将能够检索和插入数据。更新和日常数据在数据库中，我们将讨论表，关系

在本章中，你已经在物理 GoPiGo3 和其在 Gazebo 中的虚拟模型之间建立了对应关系。你已经检查了从 ROS 的角度来看，控制实际机器人或虚拟机器人并没有区别。因为两者都是使用相同的主题/cmd_vel移动，ROS 不会关心你处理的是哪种类型的机器人。这个事实解释了从 ROS 的角度来看，你可以选择用虚拟机器人测试你的代码，然后安全地将其应用到物理机器人上。我们只需要启动物理机器人的 RO

随着互联网上产生的数据量巨大以及机器学习（ML）预测给企业带来的好处，ML 的实施已经成为一个低垂的果实，每个人都为之努力。然而，其背后的复杂数学可能会让很多用户感到沮丧。这就是 H2O 发挥作用的地方——它自动化了各种重复步骤，这种封装帮助开发者专注于结果而不是处理复杂性。你将从理解 H2O 的 AutoML 如何通过提供一个简单、易于使用的界面来简化 ML 的实施开始。接下来，你将看到 Aut

发表于·14 分钟阅读·2024 年 12 月 24 日找工作真不容易！在今天的市场中，寻求与机器学习相关职位的工作比以往任何时候都更加复杂。尽管公开报告宣称机器学习工程师（MLE）的职位需求正在快速增长，但事实上，市场在过去几年已经转变为雇主市场。在 2020 年、2022 年和 2024 年寻找机器学习工作可能会是完全不同的体验。地理位置：根据AI 领域人才报告，2024 年北美招聘最多的城市

参数服务器PS）是基于服务器节点和工作节点概念构建的拓扑。工作节点负责运行训练循环和计算梯度，而服务器节点负责聚合梯度和计算全局共享参数。图 10.4：参数服务器架构在这里，服务器节点被称为 PS，通常实现为一个键值或向量存储，用于存储梯度和参数。由于要管理的模型参数数量可能非常大，因此也可以有多个服务器节点来管理全局参数和梯度聚合。在多参数服务器配置中，还有一个服务器管理器，它管理和协调所有服务