在本章中，我们回顾了如何创建点对点移动，但不是使用简单的方法，而是研究了大型且成功的游戏工作室如何解决 AI 最复杂的功能之一，即路径查找。在这里，我们学习了如何使用 theta 算法来重现人类特征，这有助于我们在正确的方向上搜索和移动，以便到达期望的目的地。在下一章中，我们将讨论现实中的群体互动，这是尝试使人工智能角色尽可能真实的一个重要方面。我们将研究不同类型游戏中使用的方法，同时我们还将探讨

在第一章中，在介绍最新趋势和创新时，我们将多模态作为大型多模态模型（大型基础模型的一个子集）的典型特征引入，它包括处理和生成不同类型的数据，如文本、图像、音频和视频。定义大型语言模型LLMs）和大型多模态模型LMMs）都是生成式 AI 领域的一部分，并具有 Transformer 架构。大型语言模型（LLMs）在大量的文本数据上进行训练，这使得它们能够理解和生成类似人类的文本。它们被应用于内容创作

我们正处在一个快速技术变革的时代，其中人工智能AI）不再仅仅是一个工具，而是我们日常生活中的一位积极合作者。在众多 AI 进步中，生成式 AI 已成为一股颠覆性力量，重塑了我们与技术互动、创造内容和推动创新的方式。从生成类似人类的文本和制作令人惊叹的视觉效果，到创作音乐甚至编写代码，生成式 AI 解锁了曾经只属于科幻小说的可能性。本书是生成式 AI 的全面指南，特别关注 ChatGPT，这是这个不

无论是通过亚马逊的“类似你的客户”，Tiktok 的内容算法还是 Netflix 的主页，我们在许多日常互动中都被机器认为我们“想要看到”的内容所服务。Netflix 希望我们快速找到我们愿意观看（并且更好的是连续观看）的东西，这样我们就会留在他们的平台上，并选择他们来满足我们更多的观看需求。如我之前提到的，人们发现准确性的概念是直观的。随着对人工智能（AI）的关注增加以及人们对输出可靠性或准确性

我们进行了实验，探索了 LangChain 在基于 LLM 开发客户分析应用中的关键功能和潜在方法：通过使用代理查询数据库并获取相关的统计信息来计算统计数据。洞察生成，通过应用提示模板来定义关键数据特征。可视化，通过使用自定义代理和工具的组合。会话功能，通过添加内存缓冲区来存储和检索聊天历史。自然语言查询中的措辞选择通常与数据库模式中的措辞不完全一致。观察发现，LangChain 执行器有时不能按

图表名称tfjs-vis 中对应的函数适合的可视化任务和机器学习示例折线图一个标量（y 值）随另一个具有固有顺序（时间、剂量等）的标量（x 值）变化。多个系列可以在同一坐标轴上绘制：例如，来自训练集和验证集的指标，每个指标都根据训练轮次数量绘制。散点图x-y 标量值对，没有固有的顺序，例如 CSV 数据集的两个数值列之间的关系。多个系列可以在同一坐标轴上绘制。条形图一组属于少数类别的值，例如几个模

随着游戏无处不在以及几乎每个行业都使用游戏化，人们想要发现如何使用最先进的发展软件的愿望从未如此强烈。现在有越来越多的软件工具可供开发者使用，以帮助他们为游戏机、网页、桌面计算机和移动设备创建惊人的游戏。游戏引擎是这些工具中最强大的之一。Unity 3D 游戏引擎是精英游戏引擎之一。它被大型游戏工作室和独立开发者用来创建流行的 2D 和 3D 游戏。由于有免费版本，以及 Unity 的最新版本，现

AndEngine 是一个卓越的、功能齐全的、免费的、开源的 Android 平台 2D 框架。它是少数几个持续被独立开发者和专业开发者用来创建时尚有趣游戏的 Android 平台 2D 框架之一，甚至一些市场上最成功的游戏也使用了它。然而，要取得成功，仅仅使用特定的框架是不够的。AndEngine for Android Game Development Cookbook 提供了许多关于 And

OSM）是全球最受欢迎的免费地图，并由日益增长的志愿者和贡献者群体持续维护。社区收集并构建的数据可以公开免费用于商业目的，因此许多公司、学术研究人员和个人开发者都在他们的项目中使用这些资源。所有数据都遵循开放数据公共开源数据库许可证（ODbL）。数据可以通过多种方式访问：使用 Overpass API（通过的 Web GUI）下载完整数据作为Planet OSM（2024 年当前超过 70GB）较

在本文中，我们探讨了如何使用 CrewAI 多智能体框架创建一个基于表格撰写文档并回答相关问题的解决方案。鉴于我们所使用的广泛功能，现在是总结这个框架的优缺点的时候了。总体来说，我认为CrewAI是一个非常有用的多智能体系统框架：它简单明了，你可以快速构建你的第一个原型。它的灵活性使得可以解决相当复杂的商业问题。它鼓励像角色扮演这样的良好实践。它提供了许多开箱即用的实用工具，如 RAG 和网站解析