在深入探讨围绕机器学习算法构建系统的管理问题之前，我们需要先了解数据科学本身。数据科学和机器学习背后的主要概念是什么？如何构建和测试模型？在这个过程中常见的陷阱有哪些？有哪些类型的模型？我们可以通过机器学习解决哪些任务？本节包含以下章节：第一章，数据科学可以做什么第二章，测试你的模型第三章，理解人工智能媒体和新闻将人工智能作为任何与数据分析相关的技术的替代流行词。事实上，人工智能是计算机科学和数学

在深入探讨围绕机器学习算法构建系统的管理问题之前，我们需要先了解数据科学本身。数据科学和机器学习背后的主要概念是什么？如何构建和测试模型？在这个过程中常见的陷阱有哪些？有哪些类型的模型？我们可以通过机器学习解决哪些任务？本节包含以下章节：第一章，数据科学可以做什么第二章，测试你的模型第三章，理解人工智能媒体和新闻将人工智能作为任何与数据分析相关的技术的替代流行词。事实上，人工智能是计算机科学和数学

関連コードはまだdiffusersのリリース版に統合されていないため、diffusersブランチを使用して微調整を行う必要があります。首先，你需要准备数据集，数据集格式如下，其中，videos.txt 存放 videos 中的视频。まず、データセットを準備する必要があります。データセットの形式は以下のようになります。この機能はまだ完全に完成していません。SATバージョンの微調整を確認したい場合は、

我们一直在编写的游戏 loosly 基于计算机游戏Spacewar! 如果你不熟悉Spacewar!，它是有史以来第一款计算机游戏。它最初在麻省理工学院拥有的 PDP-1 上运行，并由麻省理工学院的一名名叫史蒂夫·拉塞尔的学生于 1962 年编写。那时，让计算机显示图形输出已经足够困难了。Spacewar!以及许多其他早期游戏系统，如Pong，都是设计供多人玩的。那是因为编程让计算机像人一样行为是

赋予树更多的叶子和分支将使其变得不可阻挡。在本章中，我们将了解如何通过实现我们自定义的 任务、装饰器 和 服务 来扩展 行为树。由于在第八章、第九章和第十章中，我们将从头开始创建一个具体的 行为树 示例，并创建自定义的 任务、装饰器 和 服务，您可以将本章视为对这些章节的快速理论介绍，以便为您扩展 行为树 提供一个基础。因此，本章可能会非常流畅且重复，但它将向您介绍一个伟大的工具，我们将在本书的后

学习如何应用 AI 至关重要，它可以在开发传统、教育或任何其他类型的游戏时将乐趣因素提升到新的水平。虚幻引擎是一个强大的游戏开发引擎，允许你创建 2D 和 3D 游戏。如果你想使用 AI 来延长游戏寿命并使其更具挑战性和趣味性，这本书就是为你准备的。本书从将人工智能AI）分解为简单概念开始，以获得对其的基本理解。通过各种示例，你将实际操作实现，旨在突出与 UE4 中游戏 AI 相关的关键概念和功能

学习如何应用 AI 至关重要，它可以在开发传统、教育或任何其他类型的游戏时将乐趣因素提升到新的水平。虚幻引擎是一个强大的游戏开发引擎，允许你创建 2D 和 3D 游戏。如果你想使用 AI 来延长游戏寿命并使其更具挑战性和趣味性，这本书就是为你准备的。本书从将人工智能AI）分解为简单概念开始，以获得对其的基本理解。通过各种示例，你将实际操作实现，旨在突出与 UE4 中游戏 AI 相关的关键概念和功能

到目前为止，我们已经看到了一个被设置为特定详细程度的日志分类是如何能够记录关于系统的正确数量的信息的。然而，真正的力量在于你能够创建自己的日志分类。这个过程相当直接，因为它依赖于几个宏的使用。定义你分类的最佳位置是在和文件中，在我的情况下是在和文件中。在头文件（.h类别名称: 这是你要定义的新类别的名称。尽量提供一个有意义的名称，不要太长，但要足够描述性。选择取决于你的游戏/应用程序。实际上，如果

定义：LLMOps 或大型语言模型运营是一系列工具和实践的集合，专注于管理生成式 AI 模型的生命周期，包括 LLM、小型语言模型（SLM）以及生产环境中的相关工件。LLMOps 的目标是确保生成式 AI 模型及其在生产中的应用的持续质量、可靠性、安全性和道德标准，同时提高效率和自动化。LLM 生命周期活动：它包含一个全面的流程，包括一系列关键活动，如初始数据准备、模型创建和调整、提示工程、设置评

准确性：在此任务类型中，使用 BERTScore 来评估准确性。它是通过使用 BERT 模型的预训练上下文嵌入来计算的，并通过余弦相似度匹配候选句和参考句中的单词。鲁棒性：此指标以百分比表示，通过计算扰动提示和原始提示的 BERTScore 之差，然后除以原始提示的 BERTScore 并乘以 100 来计算。分数越低，表示所选模型越鲁棒。毒性：与一般文本生成任务类型一样，使用 detoxify