Microsoft 的工程师计划于 2024 年 11 月在 Azure 上部署 Orion (GPT-5)。虽然这一版本不会向公众开放，但其上线被视为人工智能领域的一个重要里程碑，并将产生深远的影响。

本文探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。

本文深入浅出地讲解了 Softmax 函数的原理和作用。

随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。

Lamini 致力于解决 LLM 驱动开发中最困难的挑战之一。该框架提供了一个简单且一致的编程模型来抽象跨不同 LLM 的微调过程。我们很可能会在不久的将来看到 Lamini 被纳入不同的 LLM 框架。

NLP 在金融技术领域的应用广泛且复杂，主要应用场景包括情感分析、命名实体识别到问答等。大语言模型 (LLM) 已被证明可以有效处理上述任务；但是，鲜少没有报道过有专门针对金融领域的文献。本作中，我们展示了 BloombergGPT 这个拥有 500 亿参数的语言模型，它采用大量金融数据训练而来。我们基于 Bloomberg 大量的数据源构建了一个 3630 亿个token数据集，这可能是迄今为止

Mojo是一门刚刚发布的面向 AI 开发人员的编程语言。Mojo 被设计为 Python 的超集，所以如果你已经掌握了 Python，学习 Mojo 会很容易。关键是 Mojo 将 Python 的易用性与 C 语言的性能相结合，速度比 Python 快 **35000** 倍！让你鱼与熊掌兼得。如果您对 AI 感兴趣并且已经了解 Python，那么 Mojo 绝对值得一试。 这篇文章将带给你有关

在人工智能领域，液态神经网络是最关键的新兴模型之一。液态神经网络（LNN）是一种神经网络，它顺序处理数据并能够实时适应变化的数据，非常类似于人类大脑。本文介绍了如何用PyTorch实现液态神经网络。

参考Yoon Kim的论文"Convolutional Neural Networks for Sentence Classification"，实现TextCNN卷积神经网络进行文本分类。

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