参考Yoon Kim的论文"Convolutional Neural Networks for Sentence Classification"，实现TextCNN卷积神经网络进行文本分类。

梯度下降是机器学习中最常见的优化算法之一。理解它的基本实现是理解所有基于它构建的高级优化算法的基础。本文详细为大家推导了 MSE 作为损失函数时的梯度下降公式。

随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。

NLP 在金融技术领域的应用广泛且复杂，主要应用场景包括情感分析、命名实体识别到问答等。大语言模型 (LLM) 已被证明可以有效处理上述任务；但是，鲜少没有报道过有专门针对金融领域的文献。本作中，我们展示了 BloombergGPT 这个拥有 500 亿参数的语言模型，它采用大量金融数据训练而来。我们基于 Bloomberg 大量的数据源构建了一个 3630 亿个token数据集，这可能是迄今为止

本文深入浅出地讲解了 Softmax 函数的原理和作用。

本文探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。

Lamini 致力于解决 LLM 驱动开发中最困难的挑战之一。该框架提供了一个简单且一致的编程模型来抽象跨不同 LLM 的微调过程。我们很可能会在不久的将来看到 Lamini 被纳入不同的 LLM 框架。

LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。

Microsoft 的工程师计划于 2024 年 11 月在 Azure 上部署 Orion (GPT-5)。虽然这一版本不会向公众开放，但其上线被视为人工智能领域的一个重要里程碑，并将产生深远的影响。

本文探讨特征向量、特征值和矩阵的特征方程。并且以 2 维方阵为例，教大家如何计算矩阵的特征向量和特征值。