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使用WSL2+docker+oneapi成功部署fastGPT
本篇博客将指导您如何接入科大讯飞推出的讯飞星火API，实现智能语音识别、语音合成以及自然语言处理等功能。无论您是开发者还是企业用户，通过本指南，您将能够轻松地将讯飞星火API集成到您的应用程序或服务中。
总结：1）DDPG解决DQN难以处理连续动作空间问题：DDPG = DQN + DPG；2）TD3解决过估计Q值问题：TD3 = DDPG + clipped double-Q learning + "delayed" policy updates + target policy smoothing；3）SAC将SPG与DDPG结合：SAC = DDPG + SPG + clipped doubl
采用fastgpt对接one-api，均采用docker部署，报错：Connection error。解决办法 修改参数OPENAI_BASE_URL=http://oneapi的ip地址(172开头)/v1。Fastgpt使用docker部署使用了桥接模式，详细说明原理请看。one-api无报错。
本文介绍了如何使用英特尔oneAPI工具来加速深度学习模型的训练过程。通过使用英特尔MKL来加速卷积计算和使用英特尔DPC++来加速矩阵乘法计算，我们可以加速深度学习模型的训练和推理，大大提高深度学习模型的训练效率，并提高模型的性能。使用OpenVINO™ Model Optimizer可以将TensorFlow，Caffe，MXNet，ONNX等深度学习框架的模型转换为OpenVINO™模型格式
环境的搭建就不再赘述了，最关键的是m3e渠道key这个配置，我到现在也是觉得很奇怪有时候可以匹配上有时候不行。这边主要介绍fastgpt的运行，做个记录。首先命令行启动ollama,用于后续fastgpt里面配置的模型的使用右键docker desktop,管理员运行方式启动后，docker会自动启动里面的fastGPT容器，这时候直接点击端口号去登录即可。3001是oneapi的端口，3000是
众所周知，由于地理位置原因，Claude3不对国内开放，而！因此，团队萌生了一个想法：为什么不创建一个一站式的平台，让用户能够通过单一的接口与多个模型交流呢？这样，用户就可以轻松地比较不同模型的表现，并根据需要选择最合适的一个。于是诞生了这个话不多说，先上截图，可以看到不管是ChatGPT还是Claude3的模型它都支持。
oneapi
——oneapi
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