登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
国内AI API聚合平台weelinking凭借一站式接入、成本优势及本地化服务成为开发者优选。该平台覆盖80+主流模型，提供智能路由、批量折扣等成本优化方案，国内直连延迟仅30-150ms。相比国际平台OpenRouter（需代理）和开源方案OneAPI，weelinking在价格、稳定性（多级容灾）、企业级管理功能等方面表现突出，综合评分达27分（满分30）。特别适合国内生产环境需求，支持多协
✅ K2.6 属于编程模型第一梯队，性能接近 Claude / GPT，但成本更低，适合做开发和智能体批量跑。贴个站点地址 http://api.tsbys.com。✅上下文还是 256k。
神经网络是一种模仿生物神经系统的计算模型，由大量相互连接的节点（神经元）组成，用于处理和学习数据中的复杂模式。它通过输入数据的前向传播和误差的反向传播来调整节点之间的权重，从而实现对数据的分类、回归或其他任务。随着技术的不断进步，神经网络的应用范围将进一步扩大，为我们的生活和工作带来更多便利和创新。前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）：最简单的神经网络，数
此外，深度伪造技术滥用所带来的信任危机，以及自动驾驶等系统中视觉判断失误可能引发的安全事故，都要求我们在发展技术的同时，必须建立相应的法律、伦理框架和技术标准，为这种新的“看”的方式划定边界。最终，从像素到洞见的旅程，其目的不仅仅是让机器“看见”，更是为了增强人类认知，拓展我们理解世界的深度和广度，共同构建一个更智能、更安全、更高效的未来。这种能力并非对人类的简单模仿，而是一种根本性的重塑，它从最
【代码】openai C++版本调用，依赖 curl和 nlohmann::json。
首先，我们将介绍CartPole游戏的背景和规则。CartPole是一个简单的强化学习环境，在该游戏中，智能体需要通过控制小车的移动来保持杆子的平衡。游戏中的状态由四个连续变量组成：车的水平位置、车的速度、杆子的角度和杆子的角速度。玩家可以选择向左或向右施加力来控制车的移动方向。游戏有几个重要的限制条件：如果杆子与垂直线的夹角超过15度，或者车的位置超过屏幕边界，或者游戏运行时间（步数）超过200
2. 在cmd窗口执行下面的命令，将版本回退到1.25.11。3. 再次运行代码，发现没有再报错，问题解决~~~或者在cmd窗口通过pip3 list 查看。1. 查看urllib3版本。我的版本是：1.26.7。
摘要：OpenClaw 的 token 成本核心来自上下文注入、Heartbeat 调度、模型路由、缓存命中率和工具/记忆链路。官方文档明确指出，Heartbeat 启用可将单次消耗从约 100K token 降到约 2K–5K，属于最直接、收益最高的降本开关之一。配合、Prompt Caching、上下文治理、规则文件瘦身、便宜模型路由和会话清理，工程上实现 90% 级别降本是完全有可能的。关键
最近 OpenAI 和 Anthropic 又涨价了，加上国内访问的稳定性问题，越来越多团队开始把生产流量切到国产大模型。但切的过程不是"换个 key"那么简单——每家厂商的 SDK、鉴权、错误码、限流策略都不一样，多 provider 并存的代码很快就会变成屎山。这篇文章把过去一个月在生产环境实测过的 4 家国产大模型接入方案整理出来，全部用OpenAI 官方 Python SDK调通，附完整代
Claude Opus 4.7 是目前（至少我体验下来）最强的 Agent / 编程大模型，但国内接入一直是个老大难问题。想在 Cursor / Cline 里用上 Opus 4.7 的开发者正在做 AI Agent、AI 编辑器、代码助手产品不想折腾代理、不想搞海外卡希望一个 Key 跑遍 Claude / GPT / Gemini那就直接去apirouter开通，5 分钟搞定，剩下的时间留给写
该 Skill 是一个专为本地 Web 应用提供自动化测试能力的工具集合。具备前端功能验证、元素定位以及浏览器控制台日志收集等多种核心能力。
为什么选餐饮门店？因为它够实体、够具体，也足够适合副业或 ToB 小工具验证。今天卖得怎么样明天该推什么活动有没有明显风险指令需要拦住：检查危险请求：读取 CSV，汇总销售：生成复盘和文案logger：给每一步打日志注意，这里用的是轻量多智能体思路，不是为了炫技，而是为了后续好定位问题。一个超长 prompt 当然也能干，但出错时你会像在深夜机房里找一只会隐身的蚊子。
摘要： 本文对比了OpenAI和阿里云DashScope在流式输出（Streaming）设计上的差异。OpenAI采用“约定优于配置”原则，stream=True即自动实现增量输出，每次仅返回新增文本片段（delta.content），代码简洁且行业通用。而DashScope为兼容多模型和场景，需额外参数incremental_output=True才能增量输出，默认返回完整历史文本，灵活性更高但
2026 年 4 月 15 日，OpenAI 更新 Agents SDK，加入原生沙箱执行和 model-native harness；同日多篇围绕 Agent、LLM 训练部署和 AI 代码安全的新闻集中出现。本文从事实与观点两条线拆解：Agent 的热闹正在从“会不会调用工具”，转向“能不能安全、稳定、可审计地长期运行
摘要：本文介绍了快递查询API接口的功能及应用场景，支持1500+物流公司实时查询。详细说明了请求参数、返回数据格式及物流状态编码对照表，并提供了Java示例代码。该接口可集成到电商、物流等系统，实现订单状态自动更新、物流跟踪等功能，提升运营效率。返回数据包含物流轨迹明细、签收状态、快递员信息等，支持多种物流状态查询和异常件识别。
Gitar 的新闻很有代表性：用 Agent 来审查代码安全，而这些代码越来越多可能本身也是 AI 生成的。这听起来有点像“机器人写作业，另一个机器人批作业”。但从工程现实看，并不荒诞。AI 生成代码提高了产出速度，也会放大安全审查压力。过去一个团队每天审 10 个 PR，现在可能变成 30 个；过去漏洞来自手滑，现在还可能来自模型自信地写出一个看似合理但边界缺失的实现。
本文详细介绍了OpenAI官方Node.js/TypeScript SDK（v6.32.0）的核心配置参数和API使用方法。主要内容包括：1）客户端初始化配置选项，如API密钥、超时设置和代理配置；2）Chat Completions API的完整参数说明，涵盖模型选择、温度控制、流式响应和函数调用等高级功能；3）Embeddings API和图像生成API的关键参数。文档基于官方OpenAPI规
更重要的是，MCP 已经不是纸面协议。如果再结合官方周年回顾中提到的 **Tasks** 概念——支持多步任务状态跟踪，如 `working`、`input_required`、`completed`[7]——可以看出 MCP 正从“工具接口协议”演进为“Agent 工作流基础设施”。| 典型案例 | filesystem、fetch、git、memory[2] | Messages API 直连
本文介绍了大模型接口管理工具-NewAPI，对 OneAPI 进行了二次开发，实现了对 Dify 的支持。除了 Dify 之外，还支持 Midjourney 绘图接口。
本文介绍了通过网卡配置文件配置OrangePi网络的方法。首先将系统刷入SD卡，使用DiskGenius工具复制默认配置文件到本地，用VsCode修改网络配置（包括设置静态IP、网关和DNS），然后将文件复制回SD卡。插入SD卡启动后，通过ping测试网络连通性，最后用WindTerm工具连接OrangePi（默认账号root/密码orangepi）。该方法无需路由器配置，提供了一种便捷的网络设置
linux系统下openwebui重启并使用本地模型(vllm或其他)
API接口是指预先定义的一组规则和协议，允许不同的软件应用之间相互通信和交换数据。在电商领域，API接口被广泛应用于商品信息管理、订单管理、支付接口、物流跟踪、客户管理以及营销推广等多个方面。通过API接口，电商平台可以实现与外部系统的无缝对接，从而提供更加高效、便捷的服务。
API 文档是一份说明书，它告诉开发人员以及其他相关人员如何使用你的 API 以及其服务来实现特定目的。API 文档 通常包含代码示例、教程以及有关函数、类和返回类型的详细信息。从本质上讲，它为开发人员提供了与应用程序接口建立集成和使用软件进行应用程序接口调用所需的所有信息。API 调用是第三方开发人员向平台的 API 发出的一种请求。文档中对 API 如何调用进行了描述，告诉开发人员可以让 AP
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一组定义和协议，通过它们，不同的软件应用程序可以相互通信和协作。简单来说，API就像是一个“翻译官”，它能够让不同的软件“听懂”彼此的语言，从而实现数据的交换和功能的调用。在电商独立站中，API接口是连接商家后台管理系统、前端用户界面、支付系统、物流系统、数据分析系统等各个模块的关键。通过API接口，商
订单线下发货接口，主要是针对商家，自己联系物流的情况，填写物流单号，进行一键发货
**库存优化：** 采用先进的库存管理系统，实现库存的精准预测和优化，避免库存积压和缺货情况。- **客户服务提升：** 加强客户沟通和服务，提供及时的物流信息查询和客户支持，提升客户满意度。- **运输网络优化：** 建立高效的运输网络，选择合适的运输方式，降低运输成本，提高交付速度。- **采购流程自动化：** 利用采购管理软件，实现采购流程的自动化，提高采购效率和准确性。- **仓储布局优化
全要素数字底座、海量资源、动静态数据管理……五年五大版本迭代，全新升级数字孪生应用开发平台WDP5.3和大家见面啦！
快递时效查询功能提供发货前预估和发货后查询两种服务。发货前可根据始发地和目的地预估不同快递公司的运输时长；发货后可通过单号查询具体时效和物流轨迹。支持德邦、邮政、京东、顺丰等主流快递公司。API接口提供详细的请求参数和返回数据，包括预计时效、送达时间、行驶线路等信息。查询结果会显示快递的最新轨迹站点和位置信息，方便用户掌握物流动态。该功能适用于寄件前比较快递时效和寄件后跟踪物流进度。
反向海淘，是指海外消费者通过中国的电商平台或独立站购买中国商品，并通过跨境物流将商品运送到海外的购物模式。这一模式不仅满足了海外消费者对中国商品的强烈需求，还推动了国内商品的出口，促进了跨境电商行业的发展。近年来，反向海淘在全球范围内，尤其是在海外华人群体中，呈现出蓬勃发展的趋势。随着全球化的推进和跨境电商的发展，反向海淘逐渐扩展到其他外国人群体，成为跨境电商领域的一股新势力。海外消费者对中国商品
反向海淘，是指海外消费者通过中国的电商平台或独立站购买中国商品，并通过跨境物流将商品运送到海外的购物模式。这一模式不仅满足了海外消费者对中国商品的强烈需求，还推动了国内商品的出口，促进了跨境电商行业的发展。反向海淘的起源反向海淘起源于海外华人华侨对国内商品的强烈需求。他们通过中国的电商平台选购商品，再通过转运公司发往国外，逐渐形成了这一独特的购物潮流。随着全球化的推进和跨境电商的发展，反向海淘逐渐
一、前置准备注册账号：在快递助手物流轨迹官网注册一个账号，网址如下快递助手https://consoleopen.kdzs.com/#/user/register获取appkey：登录后在应用管理》应用设置中新建一个应用。审核（一般十几分钟到1个小时）通过后就可以使用appkey和appsecret进行接口调试二、选择适合自己的调用场景API接口物流实时查询物流查询跳转页（H5形式）应用场景1、需
强化学习是一种机器学习方法，通过智能体（Agent）与环境（Environment）的交互来学习最优行为策略，以最大化累积奖励。简单来说，强化学习就是通过试错来学习，智能体根据环境的反馈（奖励或惩罚）调整自己的行为。强化学习是 AI领域中一个极具潜力的方向，已经在多个领域展现出强大的能力。环境（Environment）：智能体所处的外部世界，提供反馈和奖励。奖励（Reward）：智能体执行动作后从
顺丰目前提供了两种对接方式： 一种是开发者自助对接顺丰的接口。另一种方式是通过对接第三方快递电子面单打印API接口的服务商（例如快递100API）.如果对接的快递公司数量较多，那么接入这种已经封装好多家快递的电子面单打印接口的集成接口，是个更加方便快捷的选择。
oneapi
——oneapi
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
AtomGit开源社区
腾讯云开发者社区
龙虾开发者社区
2048 AI社区
快递鸟社区
魔珐星云开发社区
昇腾开源生态专区
开源鸿蒙跨平台开发者社区
