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本文详细介绍了VCPToolBox的部署流程，主要包括三个部分：准备阶段需确认LiteLLM运行状态和模型配置；安装配置阶段涉及环境初始化、配置文件修改（网络连接、安全加固、向量数据库等）和插件API设置；部署验证阶段包括构建启动、运行检查及连通性测试。特别强调了配置文件的精确修改和构建问题的解决方案，确保服务顺利运行后可通过curl命令或客户端接入使用。
智能体，也被称为AI代理或智能代理，是一种能够感知环境并作出行动以实现特定目标的计算实体。每天认识一个行业术语，今天我们了解了智能体——AI世界中的多面手。它们将在更多领域展现其潜力，从医疗诊断到灾害响应，智能体将与人类更紧密地合作，提高我们的生活质量。🤖 在人工智能的世界里，有一个术语你可能听说过，但不一定完全了解——智能体（Agent）。挑战：确保智能体的决策过程透明、公正，同时处理复杂的伦
葡萄R]Graph以其高效关联分析能力，结合Agent的自主决策优势，完美实现复杂关系的高效推理与动态决策！鉴于如此优势，Graph+AI Agents自然成为了一个高潜力、强创新的研究方向，不仅拥有广泛的应用场景，相对应的学术研究也十分火热。[葡萄R]但在多模态扩展、高效协作、深度推理三方面，这方向仍然存在空白，强推各位论文er关注！值得一提的是，这方向发论文的关键在于提出新颖的智能体协作范式，
Chatbot，即聊天机器人，是一种通过文本或语音与人类进行交互的AI程序。Chatbot的核心在于自然语言处理（NLP）技术，它们通过算法解析用户输入的语言，然后从预设的回答库中选择最合适的回答，或者根据机器学习模型生成回答。一些高级的Chatbot甚至能够记住对话历史，提供更加个性化的服务。Chatbot，这个AI行业的小能手，正在悄悄地改变我们的沟通方式。它们不仅能够提供基础的信息查询服务，
接口尾缀主要用途模型类型当前状态聊天、问答、多轮对话对话模型✅ 主流标准将文本转换为向量 (用于搜索、推荐等)Embedding 模型✅标准。
背景：Runway Aleph基于扩散模型实现视频语义编辑，但官方API存在境外延迟高（平均800ms+）、账单争议多等问题。速创API通过代理集群优化，提供国内直连服务。
之前我们用langchain来操作本地部署的模型做了一些工作。我们今天就操作一下openai的接口，全面了解一下具体的运作方式。
本地环境虚拟机docker运行one-api（justsong/one-api:lastest, One API v0.6.11-preview.7）, 其上配置了Ollama的渠道。
基于Docker快速部署ChatGLM3基于Docker快速部署One-API如何借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT等AI应用。
谷歌AI修图，支持人像美化、背景替换、老照片修复、卡通制作等丰富玩法，操作简单效果自然
Intel oneDNN是面向深度学习的跨平台性能优化库，提供卷积、矩阵乘法等核心操作的硬件加速。该指南介绍了oneDNN 2025.3版本的新特性，包括CPU/GPU优化、自动调优功能和丰富的原语集合。文章详细讲解了安装配置、快速入门示例以及性能优化策略，如数据类型选择、内存格式优化和操作融合等。此外还展示了在计算机视觉、NLP等场景的应用案例，以及如何与TensorFlow、PyTorch等框
本文展示了两种AI模型API的测试方法：1)基础对话模型测试，通过curl命令调用本地3001端口的QwQ-32B模型进行简单对话；2)嵌入模型测试，使用GLM-Embedding-2模型获取文本"你好，世界"的向量表示。文中提供了完整的curl请求示例和响应截图，并附带了获取授权令牌的方法图示。测试结果表明两个模型均能正常响应请求，适用于本地开发环境下的AI应用集成。
1. 引言2. 什么是Langchain和Langgraph3. 基础三大件 (Base)3.1. 模型调用 (Language Models)3.2. 提示模板 (Prompt Templates)基础提示词模版few-shot 模版3.3. 输出解析器 (Output Parsers)自定义输出解析器输出修复4. 链 (Chains)4.1 基础概念RunnableRunnableParall
你以为和ChatGPT聊天时它记得之前的对话？
刚刚，谷歌的 Nano Banana 模型，正式发布了！就在刚刚，确切的说是数小时前，从上周开始在 LMArena 大模型对战平台横空出世并迅速走红的 AI 图像模型 “Nano Banana”，由谷歌官宣正式发布！Nano Banana 是这个新模型的代号，正式名为 Gemini 2.5 Flash Image Preview。1️⃣ 从实测效果来看，应该是目前最强的图像生成和编辑模型，超过 O
API接口是一种定义和程序间交互的协议和工具，它允许不同的软件应用程序或组件之间进行数据交换和功能调用。API接口技术广泛应用于各个行业，特别是在电商领域，它已成为实现前后端分离、第三方服务集成、数据同步等功能的基石。前后端分离通过API接口，前端页面可以独立开发、部署和迭代，无需依赖后端服务的更新。这提高了开发效率，降低了维护成本，同时也提升了用户体验。前后端分离使得开发团队可以并行工作，前端专
大模型发展进入新阶段：GPT-5.2差评反映产品化转型挑战。用户评价从"惊喜"转向"挑剔"，能力提升不再线性转化为体验改善；安全策略强化导致输出保守化，工程可控性下降；复杂任务表现波动影响开发者信任。行业正从"能力竞赛"转向"产品工程竞赛"，建议开发者采用多模型架构，通过API聚合平台降低切换成本。这一转折标志着大模型
摘要： 大模型API中转（LLM API Relay）是企业调用OpenAI、Claude等AI模型的中间件架构，通过统一API网关解决支付合规、并发限制及成本管理问题。核心功能包括多模型路由、Token计费及私有化部署。企业需中转层应对支付合规、高可用保障和精细化成本控制。方案分为开源（如New API）、聚合服务商（如OpenRouter）和企业级网关（如百度千帆），各具优势。部署时需关注数据
这种“视觉共情能力”将使AI从工具蜕变为真正意义上的创作伙伴，能够根据文本描述中的微妙情绪词（如“孤独的辉煌”、“温柔的叛逆”）生成直击心灵的形象。博物馆里的静态画作可能“活”过来——AI能推演蒙娜丽莎微笑的下一秒，或让《星空》中的涡流随观者心跳速率变化旋转，重新定义“观看”的边界。而量子计算加持的渲染技术，将实现光影效果的指数级跃迁，创造出人眼从未见过的色彩维度和材质质感，彻底突破经典物理局限的
Sora2 Watermark Remover - Remove Sora Video Watermarks in 5 Seconds
NLP就像是AI的“语言老师”，它教会机器如何理解和使用人类的语言。就像我们学习外语一样，NLP让计算机能够“听懂”我们的话，理解我们的文字，甚至还能和我们聊天！NLP，这个AI行业术语听起来可能有点技术，但它其实就在我们身边，每天都在帮助我们更好地与机器沟通。它不仅能理解我们的语言，还能理解我们的意图和情感。这意味着未来的NLP将更加人性化，更能理解我们的需求。在这个信息爆炸的时代，NLP帮助我
核心配置 API Provider：选择 OpenAI CompatibleBase URL：填写 https://yizhanapi.com/v1API Key：填入在 一站 API 官网 创建的自定义令牌。API key的获取和使用Model ID：没错 我们网站已经支持 claude-4了。支持的模型与在线查询 下一步开始验证是否配置成功
OneAPI 是一个开源的 AI 大模型接口聚合与管理平台，旨在通过统一接口标准化不同厂商的 AI 大模型调用，解决开发者因多模型 API 协议差异带来的开发复杂度问题。
近年来，随着深度学习、强化学习、自然语言处理等技术的进步，AGI的基础研究取得了显著成果，尤其是在算法创新、数据处理和算力提升方面。通过跨学科的研究，AGI正在逐步实现在不同领域中的应用，包括但不限于医疗诊断、自动驾驶、教育个性化、以及创意工作等，展现出其广泛的适应性和强大的潜力。AGI是指一种具备广泛智能的机器或软件系统，能够在广泛领域内执行任何智能任务，是具备与人类同等智能、或超越人类的人工智
他的实验视频正是这一创作理念的生动体现，他称：“当你不再局限于复制旧有的事物，而是能够借助Sora将我们从未有机会一窥的崭新、超乎想象的理念变为现实时，那种力量是最震撼人心的。当然了，等以后能够开发给大众使用的时候，鉴于它所需要的算力，一定是远超ChatGPT的，所以肯定会给PLUS用户使用，关于如何升级PLUS，可以查看。作为公司的联合创始人兼创意总监，克莱维洛夫巧妙地运用Sora这一工具，“将
flutter开发实战-Completer实现将回调Callback转换成Future返回结果。
请问谁有Intel® oneAPI Base Toolkit 2022.3.1和Intel® oneAPI HPC Toolkit 2022.3.1（或 2022.1）的安装包啊 分享给我一份！
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