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后续课程我会给大家介绍如何搭建本地化模型，因为上面的课程里面咱们还是使用的大厂的模型，虽然个人测试不需要收费，但是用的人多了，还是会把token额度耗尽，有条件的话，最好搭建开源的本地化模型，这样无论怎么用都不受限制了。到此为止，咱们就完成了基本的大模型和知识库结合的应用，是不是很简单，大家可以准备一台cpu虚拟机，按照我介绍的步骤，来体验一下大模型的魅力吧。到了这一步，基本就完成了底层模型的配置
Qwen1.5 适配OpenAI接口的openai_api.py API源码
英特尔oneAPI-英特尔异构统一编程与接口初识1 高性能计算的今天高性能计算(High performance computing，HPC) 通常使用不同的设备、处理器进行计算。HPC的市场增长逾加迅速，在云计算、大数据、AI等领域大放异彩。如今，全球芯片短缺似乎无法避免，而高性能计算需求愈加旺盛，随着深度学习等需要高性能算力的模型快速发展，硬件价格的上涨、计算能力的限制、模型设计的日益发展，让
基于MedicalGPT微调大模型，PT,SFT,RM,RL
最近借用了师兄的服务器，得在Linux下运行fortran。今天花了点时间找资料，配置成功了。在这里记录一下怎样在Linux下配置mkl库。首先，在装好oneAPI的情况下，oneAPI是自动包含mkl库的，无需另外下载。要是用mkl库，只需要配置环境变量即可！具体操作请看下文。配置环境变量：进入终端，使用下面代码找到oneAPI的安装路径：whereis ifort然后可以看到得到这些路径后$
关于如何本地部署基于LLama3知识库问答系统的指南，涉及OLLama、OneAPI和FastGPT三个组件。文档内容主要分为以下几个步骤：使用docker搭建ollama容器：安装NVIDIA Container Toolkit，包括配置仓库和安装相关包。启动ollama容器，映射端口并设置卷。使用ChatOllama下载模型以及体验模型：通过docker-compose.yml文件运行容器，并
直接使用docker-compose 启动。
（1）先到网上下载https://openaipublic.blob.core.windows.net/encodings/cl100k_base.tiktoken，复制到离线主机某个目录：path/to/file。- SQL_DSN=oneapi:123456@tcp(db:3306)/one-api# 修改此行，或注释掉以使用 SQLite 作为数据库。#- FRONTEND_BASE_URL
使用Flowise、OneAPI、Ollama搭建本地知识库问题，首选你要准备三台虚拟机，分别将这三种应用进行部署，默认使用的操作系统Ubuntu22.04。
【代码】第三十二篇-Ollama+Lobe-Chat基本集成配置。
本文介绍使用oneapi+ollama实现openai接口实现。
5. 完成合并：完成所有冲突文件的解决后，可以使用`git merge --continue`或`git rebase --continue`继续合并操作,结果git push时提示分支偏离,无法提交。4. 提交解决后的文件：在解决完冲突后，使用`git add`命令将文件标记为已解决冲突，然后使用`git commit`提交修改。2. 合并代码：在本地进行代码合并时，如果发生冲突，Git会提示冲
在 OpenAI 的技术框架中，system、user 和 assistant 是三个核心概念，分别代表了系统、用户和助手。这三个概念在 OpenAI 的各种应用场景中都发挥着重要作用，如聊天机器人、文本生成、机器翻译等。
oneAPI+vs2019搭建Fortran环境
问题：chatglm的openAPI报错await fut解决：参考将openai_api.py文件中3处替换为。
由于Intel在2024年发布的OneAPI的内部某些指令发生变化，因此2024年后安装VASP步骤需要做出调整。
在现代航空业的背景下，通用航空机场系统架构的重要性愈发凸显。通过信息技术的应用，可以实现航班信息实时共享、旅客服务个性化定制、机场运营智能化决策等功能，提升通用航空机场的整体竞争力。综上所述，通用航空机场系统架构是连接天空与大地的科技之桥，其合理设计与运作对于航空业的发展和社会的进步具有重要意义。随着科技的不断进步和应用，相信通用航空机场系统架构将不断完善，为人类的航空梦想注入新的活力。首先，通用
ChatGPT 3.5 3.0的开源已经打包。4.0也在筹备当中，需要的小伙伴点进call。
实验环境：win10 wslubuntu 18.04目录一、intel官方教程二、安装过程2.1 下载2.2 安装方法方法一 全家桶安装方法二 自定义组件安装（安装目录使用默认）方法三 自定义组件、自定义安装目录2.3 查询安装情况(也可以跳过)2.3.1 查看产品id和版本号2.3.2 查看组件安装情况2.4 设置环境变量2.5 验证环境一、intel官方教程下载方法选择详细安装教程我选择的安装
较大的脑瘤的肿瘤内部结构是不可预测的和具有挑战性的过程，为了减少这种并发症，我们设计了一种基于msmcnn - lstm的肿瘤级LGG和HGG语义分割方法。图1显示了MSMCNN的框图。在这个模型中，来自15个孩子的MRI被作为输入，它有四种模式，如t10， t10c, t20和flair0。为了提高patch结构的性能，采用了多尺度的多路径每一个都使用一个不同大小的patch。每个modalit
Postman和Apifox有什么区别？他们之间分别有什么优势，感兴趣的同学可以继续往下看。 不吹不黑，只列功能，纯客观比对。
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