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大模型之数据篇(datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及。在之前的两篇博客当中,我们已经了解了大模型的能力和大模型的架构。现在,我们要剥开洋葱的第一层,开始讨论这些模型是如何构建的。任何机器学习方法的起点都是训练数据,因此这就是我们开始的地方。

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#人工智能#深度学习#自然语言处理 +2
pytorch 一维线性模型,一维线性回归,matplotlib 显示

预备知识python语言基础知识[百度网盘python 基础电子书提取码 :6ttd](%E9%93%BE%E6%8E%A5%EF%BC%9Ahttps://pan.baidu.com/s/11tZeXGQ8eMorn9XLLbuooQ)文档密码私聊我(受版权保护不方便透露)matplotlib .pyplot.plot基础

#pytorch
大模型之模型架构(Datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及Datawhale的一起学相关课程中的内容。

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#深度学习#gpt-3#语言模型 +2
大模型之模型架构(Datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及Datawhale的一起学相关课程中的内容。

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#深度学习#gpt-3#语言模型 +2
R7-1 二分查找 python解法

python解法pta二分查找

#算法
大模型之模型训练篇(datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及[Datawhale的一起学相关课程中的内容]

#深度学习#人工智能#gpt-3 +1
大模型之模型训练篇(datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及[Datawhale的一起学相关课程中的内容]

#深度学习#人工智能#gpt-3 +1
nvidia-smi no devices were found 这个bug唉,可算解决了

如果你是用的ubuntu中自带的驱动,你选择一个不带open的版本驱动安装就可以了。真的服了,这个该死的。

#深度学习
大模型之模型架构(Datawhale一起学)

注意:文章内容参考了斯坦福CS324 - Large Language Models课程,以及Datawhale的一起学相关课程中的内容。

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#深度学习#gpt-3#语言模型 +2
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