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【强化学习】决策优化问题与Gymnasium环境

区分了什么是强化学习需要解决的决策优化问题,详细解释了各符号在强化学习中所代表的含义,介绍了Gymnasium环境并用蒙特卡洛方法优化了21点问题。

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#人工智能#AIGC#自动驾驶
病毒重定位的基本思路和方法

熟悉Masm32的使用,熟悉病毒重定位的基本思路和方法,在 HelloWorld.exe 中添加一段代码, 该段代码满足以下几个条件:1.该段代码弹出一个对话框 (标题: 武大信安病毒重定位,内容: 姓 名+学号后四位) 2.该段代码同时包括代码和字符串数据。3. 该段代码可以插入到.text节的任意指令之间,而不需要修改该段代 码中的任何字节。

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#数据库#服务器#网络安全 +4
数据库——SQL注入攻击

讲解SQL注入攻击的原理,讲解基本SQL注入攻击的方法,讲解防SQL注入攻击的基本措施。

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#数据库#安全#apache
数据库——SQL注入攻击

讲解SQL注入攻击的原理,讲解基本SQL注入攻击的方法,讲解防SQL注入攻击的基本措施。

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#数据库#安全#apache
OSSIM入侵检测

学习了在不同操作系统下OSSEC代理的安装和配置,学习了远程连接工具PuTTy的使用,掌握了远程连接机器的方法、配置OSSEC代理的方法,了解了入侵检测系统的功能并尝试了用入侵检测工具进行了对多种非法操作的检测。

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#网络安全#安全#系统安全 +2
DFT音频还原及降噪实战

讲解了离散傅里叶变换DFT,并进行了音频还原和音频降噪两个实战。

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#音视频#c++#算法
【强化学习】从蒙特卡洛→SARSA,从Q-Learning→Double Q-Learning

基于上一篇文章内容的蒙特卡洛算法讲解了SARSA,并介绍了Q-Learning和Double Q-Learning,最后使用了SARSA和Double Q-Learning解决了Taxi问题。

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#人工智能#AIGC#自动驾驶
【LLM】大语言模型的前世今生

一文梳理了几个主流LLM的发展及演化。

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#人工智能#AIGC#gpt-3 +1
【AI核心能力】第6讲 从零手搓一个深度学习网络

解释了为什么需要深度学习,实现了激活函数、求拓扑序列、自动求导,手写了前后向传播和优化代码,得到一个一维深度学习网络,并给出了多维版本和二维版本的可视化结果。

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#人工智能#深度学习#神经网络 +4
【AI核心能力】第6讲 从零手搓一个深度学习网络

解释了为什么需要深度学习,实现了激活函数、求拓扑序列、自动求导,手写了前后向传播和优化代码,得到一个一维深度学习网络,并给出了多维版本和二维版本的可视化结果。

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#人工智能#深度学习#神经网络 +4
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