摘要： NL2SQL工具通过将自然语言转换为SQL查询，帮助企业降低数据使用门槛，实现业务人员与数据的直接对话。本文介绍了9款主流工具，包括支持多数据库和可视化的Chat2DB、轻量级的SQL Chat、灵活的Vanna框架、企业级API引擎Dataherald，以及生成式BI工具WrenAI等。这些工具覆盖不同场景需求，从快速取数到深度定制，从云端部署到本地隐私保护。通过对比核心功能、适用场景和

Open WebUI 是一款开源、可扩展、完全离线运行的自托管 AI 聊天平台，前身为 “Ollama WebUI”，后独立为专注于本地化大模型交互的工具。它的核心定位是 “ChatGPT 网页版的私有化平替”，让用户无需依赖云端，通过浏览器就能与本地或远程大语言模型（LLM）高效交互。

推荐系统迎来范式革命：以快手OneRec为代表的端到端推荐大模型，用单个生成式模型取代传统级联架构，实现成本降90%、用户时长显著提升。OneRec通过"编码器-解码器+MoE"架构、NTP预训练+RL后训练范式、以及算力利用率提升50倍等创新，指明了"生成式+RL对齐"的未来方向。文章剖析了推荐大模型从"模仿结构"到"对齐范式

摘要： Coze作为零代码AI智能体开发平台，让设计师无需编程即可搭建“设计智能体”，实现logo设计、VI系统、包装创作等任务的自动化处理。通过角色定位、核心技能和工具插件的配置，单Agent可独立完成专项设计；多Agent协作则通过“前台总管+子助手”模式，将复杂任务拆解为流水线作业，效率提升10倍。案例显示，智能体可实现局部重绘、任务分级和全案闭环，但设计师的专业知识（需求拆解、风格定义、落

文章目录1.2.1大数据部门组织架构1.大数据平台组2.算法组3.数据分析组4.更细化的大数据部门划分总结随着大数据和人工智能技术的火热发展，传统的老一代CTO，除了有过硬的工程能力外，尚需充电学习大数据和AI人工智能技术！大数据和人工智能技术在公司整个技术体系中是不可或缺的一部分，并且成为公司的核心竞争力，同时大数据+AI人工智能在驱动产品创新、变革、升级都起着举足轻重的作用！作为新一代CTO必

文章目录前言一、简单的内容属性匹配二、复杂一点的ContentBase算法：基于全文搜索引擎三、关键词提取算法总结前言ContentBase指的是以内容、文本为基础的挖掘算法，有简单的基于内容属性的匹配，也有复杂自然语言处理算法，下面分别讲述一下。一、简单的内容属性匹配比如我们按上面协同过滤的思路计算的看了又看推荐列表，根据一个商品来推荐相关或相似的商品，我们也可以用简单的内容属性匹配的方式。这里

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文章目录前言Hadoop大数据平台搭建一．Hadoop原理和功能介绍二．Hadoop安装部署三．Hadoop常用操作总结此文章摘自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷先生的新书《分布式机器学习实战》（人工智能科学与技术丛书）。更多内容请关注充电了么APP，更多实用技能和理论知识都可以在这里找到！

此文章有对应的陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】https://item.jd.com/13951851.html和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】，对应京东自营链接地址：https://item.jd.com/12743009.html

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