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自然语言处理系列十一》中文分词》规则分词》正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法

此文章有对应的陈敬雷老师的清华大学出版社配套书籍教材【自然语言处理原理与实战(人工智能科学与技术丛书)】https://item.jd.com/13951851.html和【分布式机器学习实战(人工智能科学与技术丛书)】,对应京东自营链接地址:https://item.jd.com/12743009.html

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#自然语言处理#数据库#spark +2
自然语言处理系列十五》中文分词》机器学习统计分词》CRF分词

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#分布式#算法#人工智能 +2
自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法

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#算法#人工智能#编程语言 +2
大数据基础——Hadoop大数据平台搭建

文章目录前言Hadoop大数据平台搭建一.Hadoop原理和功能介绍二.Hadoop安装部署三.Hadoop常用操作总结此文章摘自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷先生的新书《分布式机器学习实战》(人工智能科学与技术丛书)。更多内容请关注充电了么APP,更多实用技能和理论知识都可以在这里找到!

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#分布式#大数据#hadoop +1
大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》对话推荐系统技术架构

【配套新书教材】《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】新书特色:本书从自然语言处理基础开始,逐步深入各种NLP热点前沿技术,使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例,契合公司实际工作场景技能,侧重实战。

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#人工智能#推荐算法#搜索引擎 +1
大模型企业应用落地系列九》多模态具身智能》端到端强化学习人形机器人

【配套新书教材】《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】新书特色:本书从自然语言处理基础开始,逐步深入各种NLP热点前沿技术,使用了Java和Python两门语言精心编排了大量代码实例,契合公司实际工作场景技能,侧重实战。

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#机器人#人工智能#gpt-3 +1
自然语言处理系列十四》中文分词》机器学习统计分词》感知器分词

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#算法#人工智能#机器学习 +2
大数据人工智能技术全攻略(一)

文章目录大数据介绍人工智能介绍机器学习算法介绍深度学习算法大数据和人工智能的关系和区别大数据部门下分几个小部门或组几个组分工合作关系大数据部门都有哪些职位岗位技能与职责各个职位之间的协作配合关系各个职位对应的职业生涯规划和发展路线总结大数据介绍1、一般说到大数据,自然会提到Hadoop2、Hadoop是大数据平台的标配3、数据必须足够大吗?够大才算大数据?4、小数据能否做出大数据的价值?5、Hiv

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#人工智能#大数据#机器学习 +2
人工智能推荐算法系统实战之contentbase文本挖掘算法策略

文章目录前言一、简单的内容属性匹配二、复杂一点的ContentBase算法:基于全文搜索引擎三、关键词提取算法总结前言ContentBase指的是以内容、文本为基础的挖掘算法,有简单的基于内容属性的匹配,也有复杂自然语言处理算法,下面分别讲述一下。一、简单的内容属性匹配比如我们按上面协同过滤的思路计算的看了又看推荐列表,根据一个商品来推荐相关或相似的商品,我们也可以用简单的内容属性匹配的方式。这里

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#人工智能#算法#大数据 +2
人工智能之随机森林算法项目实战

文章目录(1)随机森林算法介绍随机性体现(2)随机森林应用场景(3) Spark随机森林训练和预测过程训练预测分类回归(4) Spark随机森林模型参数详解(5) Spark随机森林源码实战工作原理随机森林的优势随机森林的缺点(6)Spark随机森林训练和预测过程(7) 随机森林和GBDT的联系和区别总结随机森林(Random Forest)是一个集成算法,多棵决策树就组成了一个森林,下面具体讲一

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#算法#大数据#自然语言处理 +2
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