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PaddleOCR 是 PaddlePaddle 的开源 OCR 库,用于文字识别。下面是一个简单的示例程序,识别手写汉字:import paddleocr# 初始化 PaddleOCRocr = paddleocr.OCR()# 读取图片image_path = 'your_image_path.jpg'image = paddleocr.utils.read_image(image...
基尼指数是机器学习中一种测量分类器性能的指标。其值越小,则分类器的性能越好。基尼指数可以用来评估二分类器的性能,也可以用来评估多分类器的性能。基尼指数是由样本集中所有类别中最小的类别概率除以样本集中所有类别中最大的类别概率得到的。基尼指数的取值范围在 0 到 1 之间,基尼指数越小,则分类器的性能越好。...
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目介绍生成对抗网络(GAN)及其在人工智能中的应用,并详细阐述了如何在PyTorch和Tensorflow两个主流深度学习框架中实现多种类型的GAN模型。参与者将通过实践学习GAN的基本原理,框架使用,数据预处理,损失函数,训练策略,模型评估以及项目代码结构等要点。1. 生成对抗网络基础理论生成对抗网络(GAN...
开题报告:基于PyTorch的OCR文字识别摘要:随着数字化时代的到来,大量的文本数据需要被处理和存储。因此,文字识别(OCR)成为一项非常重要的任务。本文将基于PyTorch实现OCR文字识别的系统,该系统将利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)等深度学习模型实现高效准确的文字识别。研究目的:本研究旨在利用深度学习技术构建一个基于PyTorch的OCR文字识别系统,能够自...
本文介绍了基于星图GPU平台自动化部署Speech Seaco Paraformer ASR阿里中文语音识别模型 构建by科哥的完整流程。该平台支持一键启动与高效运行,适用于会议录音转写、实时语音笔记等场景,助力开发者快速实现高精度中文语音识别应用开发与本地化部署。
借助清华镜像站高速下载lora-scripts及其依赖,实现低显存、高效率的个性化模型微调。从数据准备到部署全流程自动化,支持图像与文本任务,适合个人开发者与小型团队快速迭代AI模型。
通过PyTorch-CUDA容器镜像与自动化脚本,实现Stable Diffusion WebUI的快速部署。无需手动配置CUDA、PyTorch等依赖,利用Docker和NVIDIA Container Toolkit,真正做到GPU即插即用。支持Web界面、Jupyter调试与SSH管理,兼顾易用性与可维护性,适合个人开发者与团队协作。
对于LoRA微调任务,NVIDIA A10G云GPU凭借24GB显存、稳定性和按需付费优势,在多数场景下比RTX 4090更具性价比。虽然算力较低,但通过梯度累积与FP16优化足以胜任,尤其适合中小规模训练。结合成本分析与混合部署策略,云上A10G已成为独立开发者和团队更理性的选择。
Ogre(面向对象的图形渲染引擎)是一个功能强大的开源游戏开发框架,专门用于3D图形渲染。自2000年首次发布以来,Ogre已经发展成为一个成熟的解决方案,为无数独立开发者和大型游戏工作室所采用。其采用灵活的插件式架构和组件化设计,使得Ogre不仅可以支持最新的3D技术,而且还可以轻松地集成到各种项目中去。本章将向您展示Ogre的架构概览以及它在游戏开发中的关键作用,同时为您介绍Ogre的最新功能
本文探讨通过摄像头与手势识别实现对ComfyUI的隔空操作,利用MediaPipe Hands提取手部关键点,结合规则与机器学习解析手势语义,并通过ComfyUI的REST API实现无接触控制。系统包含感知、解析与执行三层架构,支持动态参数调整与上下文感知,兼顾低延迟与高可靠性,为生成式AI创作提供更自然的交互方式。







