BigGAN代码生成器部分解读

Pytorch实现简单BP神经网络

置信区间与预测区间的区别

BigGAN中使用谱归一化对训练过程进行优化，在github中的代码中，使用了自己编写的谱归一化对卷积层、线性层以及Embedding层进行重写，下面对这部分重写进行解读。

这个版本的BigGAN开发人员编写的BN层代码内部耦合度非常高，需要一步步的理解。

BigGAN中使用谱归一化对训练过程进行优化，在github中的代码中，使用了自己编写的谱归一化对卷积层、线性层以及Embedding层进行重写，下面对这部分重写进行解读。

这个版本的BigGAN开发人员编写的BN层代码内部耦合度非常高，需要一步步的理解。

Pytorch在MINIST数据集上编写DCGAN，包含训练GAN的一些建议。