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在AI应用爆发的2.0时代，这种“普惠化、全球化、协同化”的平台能力，通过网络加速突破科研资源获取壁垒，借助全链路模型服务缩短成果转化路径，或将催生更多具有产业价值的学术成果，为人工智能领域培养下一代领军人才奠定基石。创作者征集活动则通过发布与平台相关的内容，为用户提供算力金奖励。灵活硬件适配：GpuGeek提供从消费级的RTX 4090到专业级的A5000/A800，再到最新的H100集群等全系
本指南主要提供了基于串口通信协议（Serial Port Profile，SPP）实现设备间连接和传输数据的开发指导。当两个设备间进行SPP通信交互时，依据设备功能的不同，可区分为客户端与服务端，本指南将分别介绍客户端与服务端的实现方法。
在 Java 中实现验证码智能防刷可以使用以下步骤：在登录或提交请求的表单中添加验证码字段。在服务器端生成随机验证码并存储在 session 或者 cache 中。在客户端显示验证码图片，用户输入验证码并提交请求。在服务器端对比用户提交的验证码与存储的验证码是否一致。如果一致，则继续处理请求，如果不一致，则返回错误信息。使用防刷策略，限制用户在短时间内进行的请求次数，如果请求次数过多...
本文深入讲解Java线程通信的两种核心方案：1）synchronized+wait/notify基础版协作，通过生产者-消费者模型演示，强调必须使用while循环避免虚假唤醒；2）Lock+Condition进阶方案，实现精准通知，提高多线程协作效率。文章包含实战案例（订单配送系统）、面试高频问题对比（wait/notify vs Condition）、常见避坑指南和拓展练习。配套源码和资料可通过
智能家居系统通过整合多种智能设备，为用户提供了更加舒适、安全和高效的居住体验。选择合适的中央控制系统和智能设备，并合理配置和管理这些设备，可以帮助用户实现理想的智能家居生活。在未来，随着物联网技术的进一步发展，智能家居将会变得更加智能和便捷。
低代码测试平台选型指南（2025） 随着敏捷开发和DevOps的普及，传统自动化测试工具面临脚本维护成本高、人才缺口大等问题。低代码测试平台凭借可视化录制、AI自愈等能力成为趋势。本文对比三大主流平台： Testim：AI自愈能力强，维护成本降低66%，但存在误修复风险，适合非技术团队快速覆盖UI测试。 Mabl：云原生集成优秀，支持智能断言和跨环境测试，但按执行次数计费，高频测试成本高。 Kat
官方 DDC 应用 SDK 是 BSN 联盟和各个链技术方联合推出的一个可快速调用官方 DDC 合约业务方法的工具，里面集成封装了与 DDC 开放联盟链的通信方法、本地算法以及官方 DDC 合约的代理类，算力中心方和平台方都可以通过 DDC SDK 调用官方 DDC 合约，并可以基于 DDC SDK 进行定制开发调用部署在 DDC 网络中自己的智能合约。如果算力中心方和平台方的业务系统的开发语言与
研究团队提出了一个核心洞察：语言模型的策略实际上是由一系列“内部策略”组成的。你们是否想过在大模型强化学习的场景下，什么是策略（Policy）？实际上，这个和环境交互的大模型策略（Language Model Policy）每次都会产生一个新的token，这个采样的过程本质上是对一个词表上的概率分布进行采样，即，而这个概率分布正好来自于最后一层的隐状态（Hidden States）加解嵌入矩阵（U
JAVA调用DeepSeek教程，从0到1
Nacos MCP Router是一款连接MCP协议与Nacos服务的关键工具，提供四大核心功能：服务智能推荐、跨环境分发、一键安装和多服务代理。它适用于分布式系统中的服务发现管理、自动化部署、智能推荐及多环境统一管理等场景。安装配置简单，仅需准备Nacos环境和MCP依赖，通过pip安装后完成YAML配置即可启动。使用时可轻松实现服务注册、发现、分发及代理操作，同时需注意数据安全和平台规则。该工
DeepSeek企业级部署全攻略：从服务器配置到Dify私有化实践
昨天网上冲浪的时候，看到了一张让我感兴趣图片。是一张大模型发布的时间线图，从2023年2月一直画到2025年8月，密密麻麻的圆点，每个圆点都代表一个新模型的发布。说实话，看完之后我第一个反应不是兴奋，而是一种莫名的恐慌感，甚至有时候带来了选择焦虑。
摘要：本文探讨人工智能客服系统中意图识别精准度的优化策略。针对语义歧义、数据质量和上下文依赖三大核心挑战，提出分层覆盖测试用例设计、数据验证增强和持续监控等方法论。通过电商和金融行业案例，展示测试主导的优化成果，如某平台精准度提升30%。文章强调测试团队需采用结构化方法（如A/B测试和负向测试）并借助工具（TensorFlow、Pytest等），在提升系统可靠性的同时创造业务价值。随着AI发展，对
通过简单的步骤，用户可以将 Hugging Face 上的模型转换为 GGUF 格式，实现在本地离线运行大型语言模型。文章首先介绍了 Ollama 的优势，包括简单的命令行界面、内置 REST API、快速模型切换和离线支持。然后详细讲解了完整的工作流程：从寻找或创建 GGUF 版本的模型，到编写 Modelfile、创建和运行模型。对于没有现成 GGUF 版本的模型，文章还提供了详细的转换教程，
本文介绍了Jenkins与SonarQube集成的完整流程，实现自动化代码质量检查。主要内容包括：1）安装配置SonarQube服务器和Scanner；2）Jenkins安装SonarQube插件并配置服务器连接；3）创建Jenkins任务集成代码扫描；4）配置质量规则和扫描参数；5）提供完整的配置代码和构建脚本示例；6）分步骤讲解集成检查过程；7）常见问题解决方案。通过该集成方案，可在持续集成流
摘要：本文系统阐述了AI测试平台的实施路径，包含五个关键阶段：1）评估阶段通过技术适配性诊断和ROI测算确定实施方案；2）试点阶段采用沙盒环境验证核心指标；3）扩展阶段实现工程化CI/CD集成；4）优化阶段建立持续迭代机制；5）标准化阶段构建四维质量体系。文中提供了具体的技术评估表、ROI计算公式、验证流程图和CI/CD集成示例，并规划了测试团队2025-2027年的能力转型路线。该框架为企业落地
消息机制是LuatOS实现高效嵌入式控制的基石，它允许程序以事件为中心组织代码逻辑。当底层硬件接收到数据（如短信）时，自动推送消息激活上层处理函数。本文将深入解析其运行机制与开发实践。
嵌入式Servlet容器：应用打成可执行的jar优点：简单、便携；缺点：默认不支持JSP、优化定制比较复杂.；外置的Servlet容器：外面安装Tomcat—应用war包的方式打包；
本文介绍了Maven中Surefire插件的测试配置与高级使用技巧，主要内容包括： Maven测试生命周期：解释了test和verify阶段的作用，强调测试在构建流程中的重要性。 Surefire与Failsafe插件对比：详细说明了两者的区别、适用场景和执行行为差异。 基础配置：展示如何快速创建测试类并执行测试，说明默认行为特点。 高级配置技巧： 测试包含/排除策略 使用JUnit5标签分组测试
Spring框架IOC、AOP、Bean的生命周期、循环依赖及三级缓存、事务。SpringMVC框架注解、运行流程、拦截器。SpringBoot框架注解、启动流程、自动配置、Starter依赖、嵌入式服务器。
因为它能大幅提升开发效率，减少内存管理错误，并提供丰富的字符串操作功能。尤其是在字符串内容频繁变化或长度未知的情况下，仅在需要与现有 C 语言代码或接口交互，或者在极端关注性能且字符串长度固定的特定场景（如嵌入式系统）下，才考虑直接使用。是处理文本数据的两种不同方式，它们在本质、内存管理、操作方式、性能以及使用场景上存在显著差异。非常简便，可以直接赋值或通过构造函数转换。对象内部管理的常量字符数组
Jenkins实现GitLab代码推送自动构建的两种方法：1. 使用GitLabPlugin进行官方集成，需安装插件、配置GitLab凭证和服务器连接，在Jenkins项目中设置构建触发器，并通过GitLab项目集成或Webhook方式完成配置；2. 采用GenericWebhookTriggerPlugin实现灵活触发，需编写Pipeline脚本定义触发规则，并在GitLab中配置Webhook
本文探讨了Servlet应用在云原生环境中的适配与演进。通过容器化改造，将传统Servlet应用打包为Docker镜像部署到Kubernetes，并针对状态管理、配置管理等问题提出解决方案。同时分析了Servlet在Serverless架构下的轻量化趋势，如使用Jetty嵌入式模式或Quarkus框架优化启动性能。文章还探讨了Servlet异步机制与响应式编程的协同，以应对高并发场景。最后指出Se
Servlet 监听器有多种类型，常见的有 ServletContextListener（用于监听 ServletContext 的创建和销毁）、HttpSessionListener（用于监听 HttpSession 的创建和销毁）、ServletRequestListener（用于监听 ServletRequest 的创建和销毁）等。由于SpringBoot默认是以jar包的方式启动嵌入式的S
例如，有的学生编程能力较强，有的学生硬件设计能力突出，还有的学生具有较强的沟通和组织能力。在小组协作过程中，编程能力强的学生可以负责软件代码的编写和调试，硬件设计能力好的学生负责硬件电路的设计和搭建，沟通能力强的学生则负责小组与教师之间的沟通以及小组内部的协调工作。例如，在进行智能家居系统项目时，一个小组在温湿度传感器数据采集和处理方面有独特的方法，另一个小组在智能插座的控制算法上有创新之处，通过
在SpringBoot应用中，嵌入式的 Servlet 3.0+ 容器不会直接使用 ServletContainerInitializer 和 WebApplicationInitializer，即通过以上两个接口实现的 Servlet、Filter、Listener 配置都是无效的，这是为了防止第三方代码的设计损坏应用程序，原文如下综上，可以采取以下配置。
摘要：本文对比了主流Java Web服务器（Tomcat/Jetty/Undertow）及其他跨语言Web服务器。Java生态中，Tomcat作为SpringBoot默认容器稳定成熟；Jetty轻量适合嵌入式；Undertow异步非阻塞性能最优。非Java服务器如Nginx适合反向代理。技术选型建议：传统项目用Tomcat，微服务高并发场景推荐Undertow（需排除Tomcat依赖并配置unde
承接上篇对MCU+AT到OpenCPU变革必然性的拆解，本文下篇将聚焦OpenCPU架构的核心实现与落地实践。通过拆解其资源统一调度、协议栈内嵌及开发工具链优化，结合实际应用场景，解析OpenCPU如何实现技术落地，并探讨其在边缘计算、智慧能源等新兴领域的适配潜力，完整呈现技术变革的价值与未来演进方向。
一个程序中可以有多个类，但只能有一个类是主类。在Java应用程序中，这个主类是指包含main()方法的类。而在Java小程序中，这个主类是一个继承自系统类JApplet或Applet的子类。应用程序的主类不一定要求是public类，但小程序的主类要求必须是public类。主类是Java程序执行的入口点。面向过程优点：性能比面向对象高，因为类调用时需要实例化，开销比较大，比较消耗资源;比如单片机、嵌
承接上篇对MCU+AT到OpenCPU架构变革必然性的解读，本文下篇将聚焦OpenCPU架构的核心实现与落地实践。通过拆解其资源调度机制、协议栈整合优势及开发工具链优化，结合实际应用场景，解析OpenCPU如何实现从架构设计到应用落地的闭环，并探讨其在物联网生态中的长期演进方向，完整呈现架构变革的价值与未来趋势。
嵌入式通信技术的迭代始终围绕“性能提升、成本降低、开发简化”展开，而MCU+AT架构在物联网时代逐渐显现出与这一目标的脱节，推动OpenCPU成为必然选择。上篇将从MCU+AT架构的资源分配、协议处理流程切入，分析其在实时性、功耗控制与开发协同方面的瓶颈，结合物联网产业需求，深度剖析OpenCPU架构兴起的必然性。
本文介绍了基于实时Linux的气象数据分析系统开发方法，包括数据采集、处理和可视化全流程。系统使用树莓派4B搭建硬件环境，通过Ubuntu20.04+实时Linux补丁(PREEMPT_RT)构建实时操作系统，采用Python进行编程实现。具体包含传感器数据采集、Pandas数据处理和ECharts可视化三个核心模块，并提供了完整的代码示例。文章还针对常见问题给出了解决方案，强调了实时性在气象分析
RTOS
如果你需要自定义嵌入式容器的配置，可以在或中进行配置，或者通过编程方式进行配置。
https://ke.qq.com/course/260513pom.xml<dependency><groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId><artifactId>tomcat-embed-core</artifactId&
解决嵌入式tomcat启动springmvc报错: Could not open ServletContext resource [/WEB-INF/appServlet-servlet.xml]
借助物联网或 IoT 设备、可穿戴设备和智能家居套件等技术的进步，嵌入式系统继续快速发展。选择适合嵌入式结构开发的编程语言对于高效、可靠和可扩展的解决方案至关重要。公众号计算机程序吧 将介绍2024年主导行业的 5 大嵌入式结构编程语言。C 语言尽管已经过去了一个世纪，但 C 语言凭借其独特的功能，在 2024 年仍然是嵌入式系统编程的标准格式。它的低级功能、高效的内存管理和直接的硬件操作使其成为
嵌入式中状态机
带着问题看源码：SpringBoot 嵌入式Servlet容器自动配置原理
ConditionalOnClass({Servlet.class, Tomcat.class})//判断当前Servlet中是否引入的Tomcat依赖。)//判断当前容器中，没有用户自定义的EmbeddedServletContainerFactory嵌入式的Servlet容器工厂，//与用户自定义的Servlet容器实现的接口名很类似，有一定的命名规则。// 1、获取嵌入式的Servlet嵌入
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——servlet
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