发起服务间调用时，需要将 MDC 中的 traceId 传递到被调用服务。对象，在原生 Runnable 对象执行前，将父线程的 MDC 设置到子线程中，在原生 Runnable 对象执行结束后，清除子线程 MDC 中的内容。在子线程执行任务前，将父线程的 MDC 内容设置到子线程的 MDC 中；会解析用户配置的 pattern 表达式，得到 pattern 中需要动态解析的占位符，比如。包中，M

DataX 是阿里云 DataWorks 数据集成 的开源版本，主要就是用于实现数据间的离线同步。DataX 致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle 等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源（即不同的数据库）间稳定高效的数据同步功能。为了解决异构数据源同步问题，DataX 将复杂的网状同步链路变成了星型数据链路，DataX 作为中间传输载体负责连接各种

serviceloader其实是有缺陷的，在使用中必须在META-INF里定义接口名称的文件，在文件中才能写上实现类的类名，如果一个项目里插件化的东西比较多，那很可能会出现越来越多配置文件的情况。所以在结合实际项目使用时，可以考虑下面这种实现思路：A应用定义接口；B,C,D等其他应用定义服务实现；B,C,D应用实现后达成SDK的jar；A应用引用SDK或者将SDK放到某个可以读取到的目录下；A应用

aviator本来是一个轻量级、高性能的基于JVM的表达式引擎。不过从5.0.0版本开始，aviator升级成为了aviatorScript，成为一个高性能、轻量级寄宿于 JVM （包括 Android 平台）之上的脚本语言。根据官网的介绍，aviator支持的主要特性：支持数字、字符串、正则表达式、布尔值、正则表达式等基本类型，完整支持所有 Java 运算符及优先级等。函数是一等公民，支持闭包和

如果传递的是一个List，则mybatis会封装为一个list为key，list值为object的map，如果是array，则封装成一个array为key，array的值为object的map，如果自己封装呢，则colloection里放的是自己封装的map里的key值。此外，如果标签返回的内容是以AND 或OR 开头的，则它会剔除掉。使用时比较灵活， new一个这样的实体类，我们需要限制那个条件

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本文给大家讲解 5 种常用的注册中心，对比其流程和原理，无论是面试还是技术选型，都非常有帮助。对于注册中心，在写这篇文章前，我其实只对 ETCD 有比较深入的了解，但是对于 Zookeeper 和其他的注册中心了解甚少，甚至都没有考虑过 ETCD 和 Zookeeper 是否适合作为注册中心。经过近 2 周的学习，原来注册中心除了 ETCD 和 Zookeeper，常用的还有 Eureka、Nac

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数据查询过慢一般是索引问题，可能是因为选错索引，也可能是因为查询的行数太多。客户端和数据库连接数过小，会限制sql的查询并发数，增大连接数可以提升速度。innodb里会有一层内存buffer pool用于提升查询速度，命中率一般>99%，如果低于这个值，可以考虑增大buffer pool的大小，这样也可以提升速度。查询缓存（query cache）确实能为查询提速，但一般不建议打开，因为限制比较大