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解析大语言模型LLM的幻觉问题:消除错觉、提高认知

在人类的感知和认知过程中,幻觉一直是一个被广泛讨论和研究的问题。幻觉指的是一种虚假的感知或认知经验,使我们看到、听到或感受到不存在的事物或事件。无论是在科学领域还是日常生活中,幻觉都引发了极大的兴趣和好奇心。为了更好地了解幻觉的产生机制和解决方法,我们迫切需要深入探索这个领域。随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)在各个领域展现出了惊人的能力和潜力。然而,正如人类一样,LLM也会面临幻觉

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
【鸿蒙心迹】八年安卓老兵写给鸿蒙的一封“情书”——带着点吐槽,也带着点光

目录每日一句正能量 每日一句正能量 每只毛毛虫都可以变成自己的蝴蝶。只不过,在变成蝴蝶之前,自己会先变成作茧自缚的蛹。在茧里边面对自己制造的痛苦,任何挣扎或试图改变的行为都是徒劳的。蛹只有一个选择,那就是放弃所有抗拒、全然接纳当下感觉、平静等待。直到有一天破茧而出成为蝴蝶。 亲爱的鸿蒙: 昨晚 2:47,我又一次在 DevEco Studio 里按下 Run,看着模拟器里跳出一行红字:INSTAL

把握生成式AI新机遇,亚马逊云科技助力下一位独角兽

DoNews11月20日消息,当一项新技术出现,并成为行业主流甚至是变革的“敲门砖”时,企业应该如何应对?2023年,生成式AI无疑是普罗大众热议的话题。英伟达创始人兼CEO黄仁勋称“人工智能iPhone时刻”已经到来,包括百度、腾讯、阿里、华为、京东、360等多家国内科技巨头均已宣布在生成式AI产业有相应布局。巨头们纷纷押注生成式AI,中小企业、初创企业应该如何把握机遇?由亚马逊云科技主导的“亚

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#人工智能#科技
非专业人士的编程梦:低代码开发平台的崛起与挑战

随着数字化转型的加速,企业对于快速构建和部署应用程序的需求日益增长。正是在这样的背景下,"低代码"开发平台应运而生,它们以其高度的可视化、易用性和快速部署能力,正在逐渐改变传统的软件开发模式。这些平台通过图形化界面和预设组件来快速构建应用程序,极大地降低了编程的复杂性和技术门槛。然而,"低代码"开发平台的兴起也引发了IT行业的广泛讨论。一些人认为,这是提高开发效率、降低成本、促进业务创新的利器;而

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#低代码#rxjava#android
【技术攻坚】React 虚拟列表在 10 万条工业时序数据中的渲染抖动与滚动锚点优化

场景:某汽车零部件工厂需要在 Web 端实时展示 10 万条机床传感器时序数据,前端采用 React + Ant Design 的虚拟列表实现,数据每 3 秒增量 500 条。随着数据增长,列表出现明显抖动与错位,用户无法精准定位故障时间点。通过“滚动锚点锁定 + 动态行高矫正”两步,我们彻底消除了 10 万条工业时序数据在 React 虚拟列表中的抖动与错位。实测显示,滚动抖动从 120px 降

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#react.js#前端#前端框架
零后端、零配置:用 AI 编程工具「Cursor」15 分钟上线「Vue3 留言墙」

Cursor 让「写代码」变成了「写提示词」。描述需求 → AI 生成 → 人微调15 分钟完成可上线的 Vue 小系统零后端、零服务器,GitHub Pages 一键部署把这份模板 fork 走,把留言墙换成「今日心情墙」「答题冲刺榜」「AI 日报」……让创意无限延伸!

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#人工智能
我的第一个开源项目:从0到1,我在GitHub写下的成长印记

你写的第一行代码,或许会被忘记。但你第一个开源项目的星星,却可能照亮你的整个开发旅程。很多年后回头看,我依然清晰记得那一刻。git init项目名叫说实话,这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言,它就是我的「开源初体验」。我的开源旅程还在继续,而那个凌晨3点、手指颤抖提交代码的我,还在心中鼓励着今天的我。最后,我想送给每一个准备开源的你一句话:“不必等完美才开始,开始之后才会逐渐变得完美。如果你也

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#开源#github
深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

自然语言处理(NLP)是一项正在迅速发展的技术,它利用深度学习和大数据技术,让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步,我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。这项技术正在被广泛应用于改进搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。通过NLP,我们可以实现更智能化、便捷化的交互方式,使得人机之间的沟通变得更加自然和高效。本文将介绍NLP的发展趋势和应用领域,探讨它在推动人工智

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#深度学习#自然语言处理#人工智能
我的第一个开源项目:从0到1,我在GitHub写下的成长印记

你写的第一行代码,或许会被忘记。但你第一个开源项目的星星,却可能照亮你的整个开发旅程。很多年后回头看,我依然清晰记得那一刻。git init项目名叫说实话,这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言,它就是我的「开源初体验」。我的开源旅程还在继续,而那个凌晨3点、手指颤抖提交代码的我,还在心中鼓励着今天的我。最后,我想送给每一个准备开源的你一句话:“不必等完美才开始,开始之后才会逐渐变得完美。如果你也

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#开源#github
时序数据库选型实战:为什么我们最终选择了 IoTDB?

如果你家的机床每秒吐 2 万条数据,而你的数据库只能吞 5 千,那么缺的不是 SSD,而是底层引擎。”——这是我在产线夜班听到的最扎心的一句话。过去一年,我们替某汽车零部件工厂守过机房,也替冷链仓库熬过通宵:InfluxDB 写入飙红、TDengine 许可焦虑、MySQL 索引雪崩……每一次故障都在提醒:工业场景下的时序数据,需要的不只是“能存”,而是“高吞吐、低查询、省磁盘、不踩坑”。于是,我

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#时序数据库#iotdb#数据库
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