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零后端、零配置:用 AI 编程工具「Cursor」15 分钟上线「Vue3 留言墙」

Cursor 让「写代码」变成了「写提示词」。描述需求 → AI 生成 → 人微调15 分钟完成可上线的 Vue 小系统零后端、零服务器,GitHub Pages 一键部署把这份模板 fork 走,把留言墙换成「今日心情墙」「答题冲刺榜」「AI 日报」……让创意无限延伸!

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#人工智能
Android面试经验总结

摘要“基础 Android 知识掌握的不错,学习能力也不错。但是基础知识部分比较薄弱,有些概念和逻辑掌握不清。” 感谢春林的这句话。MVC,MVP 和 MVVM架构的定义Volley相关Volley的磁盘缓存Volley缓存命中率的优化Volley缓存文件名的计算推送心跳包是TCP包还是UDP包或者HTTP包ARGB_8888占用内存大小Activity中类似onCre

#面试
Python简介:简洁而强大的编程语言

Python是一种高级、解释型、通用编程语言,以其简洁明了的语法和强大的功能而广受欢迎。它由Guido van Rossum于1989年底发明,并于1991年首次发布。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,使得它成为初学者和专业人士的理想选择。Python以其简洁的语法、强大的功能和丰富的库,成为了一种广受欢迎的编程语言。无论是Web开发、数据分析、机器学习还是自动化脚本,Python都

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#python#开发语言
低代码平台的崛起:探索火爆背后的因素

在当前科技发展快速的时代,低代码开发平台越来越受到关注和推崇。与传统的软件开发方式相比,低代码开发具有更快速、高效和灵活的特点,因此备受开发者和企业的青睐。这种趋势不仅在技术圈引起了广泛的讨论,也成为商业界的热门话题。那么,为什么低代码能够如此火爆?它背后存在哪些因素?本文将深入分析,揭示低代码开发流行的原因和推动力。

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#低代码
揭秘开发者的效率倍增器:编程工具的选择与应用

随着技术的不断进步,编程工具也在不断地发展和创新。从智能代码编辑器到强大的版本控制工具,再到自动化脚本,这些工具正在改变我们的工作方式,使得编写代码、测试、部署和维护变得更加高效。在这个过程中,找到一款能让工作效率翻倍的工具,就像是找到了一把打开生产力宝库的钥匙。本文将探讨那些能够显著提升编程效率的工具。我们将分析它们如何帮助开发者简化代码编写、自动化日常任务、提升调试速度,以及如何促进团队之间的

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#elasticsearch#java#数据库
“低代码+Serverless”,西门子Mendix与亚马逊云科技碰撞出了价值火花

随着近年来云计算和低代码平台的发展,越来越多的企业开始使用低代码平台提高开发效率和降低开发成本,同时也开始使用Serverless架构来实现更高的弹性和可扩展性。西门子Mendix与亚马逊云科技的合作正是基于这样的背景,通过将低代码和Serverless相结合,为客户提供更高效、灵活和可扩展的解决方案。

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#低代码#serverless#科技
非专业人士的编程梦:低代码开发平台的崛起与挑战

随着数字化转型的加速,企业对于快速构建和部署应用程序的需求日益增长。正是在这样的背景下,"低代码"开发平台应运而生,它们以其高度的可视化、易用性和快速部署能力,正在逐渐改变传统的软件开发模式。这些平台通过图形化界面和预设组件来快速构建应用程序,极大地降低了编程的复杂性和技术门槛。然而,"低代码"开发平台的兴起也引发了IT行业的广泛讨论。一些人认为,这是提高开发效率、降低成本、促进业务创新的利器;而

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#低代码#rxjava#android
AI技术重塑工作与行业:我的实战经验分享

在人工智能技术爆发的时代,AI工具、大模型及行业应用正深刻改变开发者的工作模式与各领域的发展格局。从智能编码助手到自动化测试平台,从大模型落地实践到垂直行业解决方案,AI正成为提升效率、驱动创新的核心引擎。作为一名开发者,我有幸亲身经历了这些变革,并在实践中探索了AI技术的无限可能。今天,我想和大家分享我的一些实战经验。AI技术正在深刻改变开发者的工作模式和各领域的发展格局。通过使用智能编码工具、

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#人工智能
星光引路:用 Rust 从零写一个分布式 KV,解锁内存安全 + 性能极限

Rust 用「所有权 + 生命周期」在编译期消除上述问题,同时零成本抽象让我们能把手伸到硬件极限——这正是一场「成长 × 实战」的双重修炼。关键:Rust 所有权强制我们在接口边界就理清「数据归属」,避免「跨线程裸指针」——架构自然朝着「无锁 + 零拷贝」方向演进。如果你也想体验「编译即正确」「性能即极限」的爽感,不妨从这份小 KV 开始,让 Rust 成为你的下一把「系统级瑞士军刀」!结论:所有

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鲲鹏+昇腾:开启 AI for Science 新范式——基于PINN的流体仿真加速实践

鲲鹏完美承担了逻辑复杂、数据密集的预处理任务,保障了数据供给流水线的通畅。昇腾提供了澎湃的算力,将原本需要数小时的物理场求解过程缩短到了秒级。这种 “Traditional Solver (Generate Data) -> AI Training (Ascend) -> AI Inference (Real-time)” 的模式,不仅适用于流体力学,在气象预测、分子动力学模拟等场景同样适用。

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#人工智能#昇腾
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