场景：某汽车零部件工厂需要在 Web 端实时展示 10 万条机床传感器时序数据，前端采用 React + Ant Design 的虚拟列表实现，数据每 3 秒增量 500 条。随着数据增长，列表出现明显抖动与错位，用户无法精准定位故障时间点。通过“滚动锚点锁定 + 动态行高矫正”两步，我们彻底消除了 10 万条工业时序数据在 React 虚拟列表中的抖动与错位。实测显示，滚动抖动从 120px 降

Cursor 让「写代码」变成了「写提示词」。描述需求 → AI 生成 → 人微调15 分钟完成可上线的 Vue 小系统零后端、零服务器，GitHub Pages 一键部署把这份模板 fork 走，把留言墙换成「今日心情墙」「答题冲刺榜」「AI 日报」……让创意无限延伸！

你写的第一行代码，或许会被忘记。但你第一个开源项目的星星，却可能照亮你的整个开发旅程。很多年后回头看，我依然清晰记得那一刻。git init项目名叫说实话，这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言，它就是我的「开源初体验」。我的开源旅程还在继续，而那个凌晨3点、手指颤抖提交代码的我，还在心中鼓励着今天的我。最后，我想送给每一个准备开源的你一句话：“不必等完美才开始，开始之后才会逐渐变得完美。如果你也

自然语言处理（NLP）是一项正在迅速发展的技术，它利用深度学习和大数据技术，让计算机能够更好地理解和生成人类语言。随着NLP的不断进步，我们对于计算机理解和应用语言的能力也取得了显著的提升。这项技术正在被广泛应用于改进搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。通过NLP，我们可以实现更智能化、便捷化的交互方式，使得人机之间的沟通变得更加自然和高效。本文将介绍NLP的发展趋势和应用领域，探讨它在推动人工智

你写的第一行代码，或许会被忘记。但你第一个开源项目的星星，却可能照亮你的整个开发旅程。很多年后回头看，我依然清晰记得那一刻。git init项目名叫说实话，这并不是一个“惊艳”的项目。但对我而言，它就是我的「开源初体验」。我的开源旅程还在继续，而那个凌晨3点、手指颤抖提交代码的我，还在心中鼓励着今天的我。最后，我想送给每一个准备开源的你一句话：“不必等完美才开始，开始之后才会逐渐变得完美。如果你也

如果你家的机床每秒吐 2 万条数据，而你的数据库只能吞 5 千，那么缺的不是 SSD，而是底层引擎。”——这是我在产线夜班听到的最扎心的一句话。过去一年，我们替某汽车零部件工厂守过机房，也替冷链仓库熬过通宵：InfluxDB 写入飙红、TDengine 许可焦虑、MySQL 索引雪崩……每一次故障都在提醒：工业场景下的时序数据，需要的不只是“能存”，而是“高吞吐、低查询、省磁盘、不踩坑”。于是，我

很多年后回头看，我依然清晰记得那一刻。那是一个再普通不过的深夜，桌上泡面还冒着热气，我却一边打着哈欠一边兴奋地敲下：项目名叫 CommonUtilLibrary，一个集成了日期处理、字符串扩展、通用加解密、线程安全工具等模块的 Java 工具集，托管在 GitHub 上：https://github.com/AbrahamCaiJin/CommonUtilLibrary说实话，这并不是一个“惊艳”

KWDB（KaiwuDB）是由浪潮控股的上海沄熹科技有限公司开发的一款开源分布式多模数据库，专为AIoT（人工智能物联网）场景设计。它结合了时序数据库和关系数据库的优点，支持同一实例下的多模型数据统一管理，旨在解决传统物联网场景中“专库专用”的难题，简化数据存储管理流程。KWDB凭借其多模架构、高性能存储引擎、统一查询引擎以及强大的分布式架构，成为AIoT场景下的理想选择。它不仅能够有效降低开发与

随着人工智能（AI）技术的日益成熟和广泛应用，创业者们正迎来一个前所未有的机遇。AI技术已经渗透到各个行业，从医疗保健到制造业，从金融领域到交通运输，无不受益于AI的革命性潜力。未来，AI技术将继续推动创新的飞速发展，并为创业者们带来更多的机会和挑战。那么，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？让我们来探索一下。AI软件定制是指根据客户的需求和要求，基于人工智能技术开发出专属的软件系统。这种定制化的

注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。人活一世，不在乎朋友多少，不问财富几车，关键看在你最困难的时候，是否有一个伸出援手的人，一颗暖遍全身的心。世界上最暖心的一句话，不是你在成功时多热切地喝彩，而是在失意时，有个声音对