本文展示了基于SpringBoot框架开发的各类管理系统，涵盖校园服务、医疗健康、电子商务、旅游文化等多个领域。其中校园类项目占比最高（约35%），包括宿舍管理、心理咨询、外卖平台等21个细分应用；医疗健康类次之（15%），涉及医院挂号、疫苗预约等系统；此外还包含特色项目如智能健身房、汉服展示平台等。所有系统均采用SpringBoot技术实现，部分结合Vue等前端框架（如011号旅游网站）。编号0

摘要：本研究旨在构建小红书运动男装数据可视化分析系统，解决行业数据分析痛点。通过整合笔记内容、互动数据及用户画像，运用NLP和关联规则算法挖掘风格趋势、爆款特征，并基于ECharts开发多维度可视化图表。系统为品牌方提供营销决策支持，为创作者优化内容生产，填补了运动男装细分领域专项分析工具的空白。采用文献研究、爬虫技术、数据建模等方法，实现从数据采集到智能分析的全流程处理，推动行业向数据驱动转型。

摘要： 本研究基于Python技术和Django框架，结合MySQL数据库，开发了一套短视频内容理解与推荐系统。系统采用协同过滤算法实现个性化推荐，包含用户管理、短视频管理、交流论坛等功能模块。通过分析用户行为数据，系统能够精准推荐符合用户兴趣的短视频内容，提升用户体验。研究结果表明，该系统有效解决了短视频平台的信息过载问题，为短视频产业发展提供了智能化解决方案。 关键词：短视频推荐；Python

摘要：本研究基于Django框架开发短视频用户兴趣分析系统，利用Hadoop平台处理海量数据，采用随机森林回归算法构建用户兴趣模型。系统实现数据采集、预处理、兴趣建模和可视化分析功能，为短视频平台提供精准推荐决策支持。通过整合Python、MySQL和Echarts等技术，构建了包含用户行为分析、内容管理和预测功能的完整解决方案，有效提升用户体验和平台运营效率。 关键词：短视频用户兴趣分析；Dja

短视频热门趋势分析系统的研究旨在解决行业痛点，通过大数据技术赋能短视频内容创作与商业变现。研究聚焦多模态数据融合、实时计算与垂直场景适配，构建从数据采集到决策支撑的全流程技术体系。国外研究已形成技术深耕与场景细分的成熟格局，而国内呈现平台工具与学术探索互补的发展现状。未来趋势将向AIGC协同赋能、实时化与垂直化方向演进。研究采用"数据驱动-技术赋能-场景落地"思路，通过分布式架

本文汇总了多个基于不同技术框架的毕业设计项目，涵盖Django、JSP、Node.js、PHP、Python和SpringBoot等主流开发技术。项目类型丰富多样，包括电商平台（网上商城、减脂轻食购物网站）、教育系统（考研学习系统、在线教育平台）、数据分析（天气数据预测、影片推荐系统）、智慧生活（智能停车系统、养老管理系统）等。其中SpringBoot应用最为广泛，涉及电商、医疗、旅游等30多个细

摘要：本研究针对耳机市场信息分散、消费者选择困难等问题，开发基于Scrapy和Playwright的多平台数据爬取系统，整合京东、天猫等电商平台的耳机参数、价格及用户评价数据。通过NLP技术分析用户评论情感倾向，结合聚类算法划分产品层级，并利用ECharts实现可视化分析。研究成果为消费者提供选购参考，同时为品牌方优化产品策略提供数据支持。系统采用SpringBoot+Vue框架开发，经测试验证了

本文研究了B站短视频热门趋势分析与创作者策略系统，针对B站独特的社区文化和算法机制，构建了一个基于Java+SpringBoot+MySQL的技术框架。系统采用大数据分析和机器学习技术，对B站短视频的内容特征、用户行为和传播规律进行多维度挖掘，为创作者提供数据驱动的策略建议。开发环境使用JDK1.8+MySQL5.7+Tomcat7，实现了一个包含趋势分析、内容推荐和创作者指导等功能的管理后台。系

这就构成了3- tier的构造。在设计过程中我遇到了很多困难，包括知识上和技术上，同时由于长时间没有进行独立开发工作，编码熟练度有了明显的下降，一些常用的函数和编码技巧也变得生疏，但好在我及时做出了学习，查阅各种资料，进行广泛的钻研，多做请教，依靠互联网和书籍不断吸取知识，完善自己，最终在师生的协助下，成功完成了该系统。通过这次毕业设计的整个开发过程，从需求分析到具体功能实现，再到最终测试和维护的

这就构成了3- tier的构造。在设计过程中我遇到了很多困难，包括知识上和技术上，同时由于长时间没有进行独立开发工作，编码熟练度有了明显的下降，一些常用的函数和编码技巧也变得生疏，但好在我及时做出了学习，查阅各种资料，进行广泛的钻研，多做请教，依靠互联网和书籍不断吸取知识，完善自己，最终在师生的协助下，成功完成了该系统。通过这次毕业设计的整个开发过程，从需求分析到具体功能实现，再到最终测试和维护的