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Dify+Ollama方案中集成DeepSeek模型

A: 检查Ollama日志或通过Dify Playground提问模型相关问题(如"你的训练数据截止时间是什么时候?Dify本身是应用开发平台,Ollama是本地模型运行工具,而DeepSeek是实际运行的LLM模型。通过以上步骤,您已经明确地将DeepSeek模型集成到了Dify+Ollama的本地知识库方案中。如何在Dify+Ollama方案中集成DeepSeek模型,并给出完整的配置流程。如

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#milvus
langchain 的一些模块和类已经被迁移到 langchain_community 中

根据你提供的警告信息,langchain的一些模块和类已经被迁移到中。为了避免这些警告信息,我们需要更新导入路径。lenlen。

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#python#开发语言
基于语义相似度的智能文本分块

并不是来自官方的 LangChain 库,而是由社区开发者或第三方提供的自定义分块工具。在 LangChain 的标准库中,并没有直接提供这个类。

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使其能够基于提供的PDF投标书模板生成新的投标书

我将优化代码,重点修改提示词部分,使其能够基于提供的PDF投标书模板生成新的投标书。其余部分的代码可以保持不变,因为这个优化主要集中在提示词工程上,不需要修改其他功能。

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#python#开发语言
端到端OCR字符字典配置与识别原理

是 PaddleOCR 中用于端到端文本识别(End-to-End text recognition)的字符字典路径参数。这个参数指定了一个文本文件,其中包含了模型需要识别的所有可能字符的列表。

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#深度学习#机器学习
DeepSeek Auto-Archive System

(归档区),以优化系统性能并保持界面整洁,同时保留未来检索的能力。建议在系统设置中提供明显的归档管理入口,并通过新手引导说明此功能。:对话满足以下所有条件时自动归档。是一种数据管理策略,将。

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#oracle#数据库
对话管理接口:删除与重命名功能设计

本文档详细描述了 DeepSeek 聊天应用中对话框的删除和重命名接口的设计方案。这些接口允许用户管理他们的聊天对话历史。对话框管理功能属于用户数据管理模块的一部分,与以下系统组件交互:3.1.2 请求参数参数位置类型必填描述AuthorizationHeaderString是Bearer token 用户认证conversation_idPathString是要删除的对话ID3.1.3 请求示例

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#docker
基于权限过滤的RAG文档问答系统

根据您的需求,我们需要修改代码以支持权限过滤。

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#python#开发语言
Ollama-DeepSeek REST API

根据Open WebUI的设计理念和您本地搭建的Ollama+Deepseek的环境,我将为您设计一套完整的聊天系统API接口。

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#服务器#java#前端
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