是 PaddleOCR 中的一个配置参数，用于控制是否使用华为的昇腾（Ascend）GCU（Graphcore Computing Unit）进行加速计算。表示既不使用 NVIDIA GPU 也不使用华为 GCU，完全依赖 CPU 进行计算。对于大多数用户（非华为昇腾硬件环境），应保持。

但可通过技术适配实现（尤其是华为昇腾）。建议联系国产 GPU 厂商获取具体 PyTorch/LLM 生态支持情况，或等待官方进一步兼容。（如 CUDA 生态）进行加速，但国产 GPU 也在逐步适配中。Ollama 和 DeepSeek 目前主要依赖。的 LLM 推理/部署工具，默认依赖。（如 RTX 4090、A100 等）。Ollama 是一个基于。

这个版本更健壮、更易维护，并且提供了更好的可观察性，适合生产环境使用。• 默认doc_id改为"unknown"比0更合理。• 使用列表推导式简化sources构建。• 添加了详细的docstring文档。• 日志记录处理过程的关键步骤。• 添加了不同级别的日志记录。(更符合RAG术语)• 添加了默认错误响应。• 包含错误处理日志。

如果需要 DeepSeek 官方的具体实现细节，建议参考其 API 文档或联系技术支持（如有权限）。DeepSeek Chat 的。

的具体生成规则和接口定义并未完全公开，但根据常见的 Web/App 对话系统设计模式，我可以提供一个。如果需要进一步分析 DeepSeek 的实际实现，可以提供具体的网络请求截图或代码片段，我可以协助解读！在创建新对话时，前端通常采用以下方式生成。目前，DeepSeek Chat 的。

库来发送 POST 请求。改为通过 HTTP 访问。的 API，我们可以使用。

这种配置在 Docker 环境中可能工作，因为网络是隔离的，但在其他环境中可能会导致连接问题。使用 127.0.0.1 而。

这里的是一个 Docker 镜像标签（image tag），用于标识和拉取特定的容器镜像。

根据您的查询，类属于 Elasticsearch 官方推出的新一代 Java 客户端。下面为您提供相关的 Maven 依赖信息和使用示例。

在 Elasticsearch 的不同版本中，类所在的包路径发生了变化。下面表格汇总了不同版本 Elasticsearch 的。