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【深度学习语义分割常用数据集介绍】--ADE20K

ADE20k拥有超过25,000张图像(20K for train,2K for val,3K for test),这些图像用开放字典标签集密集注释。

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#人工智能#深度学习
【深度学习语义分割常用数据集介绍】--cityscapes

cityscapes数据集体量:包含从50个不同城市收集的照片。包含20K张弱注释图片和5K张高质量的强注释的图片。

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#深度学习#人工智能
【深度学习语义分割常用数据集介绍】--ADE20K

ADE20k拥有超过25,000张图像(20K for train,2K for val,3K for test),这些图像用开放字典标签集密集注释。

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#人工智能#深度学习
【深度学习语义分割常用数据集介绍】--cityscapes

cityscapes数据集体量:包含从50个不同城市收集的照片。包含20K张弱注释图片和5K张高质量的强注释的图片。

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#深度学习#人工智能
【深度学习语义分割常用数据集介绍】--ADE20K

ADE20k拥有超过25,000张图像(20K for train,2K for val,3K for test),这些图像用开放字典标签集密集注释。

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#人工智能#深度学习
【深度学习语义分割常用数据集介绍】--PASCAL VOC 2012

PASCAL VOC 2012数据集作为计算机视觉领域的经典之作,以其丰富的标注和广泛的应用场景,为研究者提供了宝贵的资源。它不仅推动了算法的发展和创新,也为实际应用提供了有力的支持。对于从事计算机视觉研究的工作者来说,了解和掌握PASCAL VOC 2012数据集是必不可少的。

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#深度学习#人工智能
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