随着经验的积累，你可以尝试一些高级技巧，如使用反向提示（negative prompting）来排除不想要的元素，或是利用系统级别的参数调整（如果API允许的话）进一步定制化输出。举例：你作为一名理财顾问，现在我每月收入是1W，每月固定支出8K，请为我制定一个详细的月度预算计划，帮助我更好地管理财务，并开始储蓄。例如：工作上，我是一个资深的大数据分析师，需要将近5年的数据进行汇总，分析某某区域房价

本地部署deepseek，构建个人知识库

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ADE20k拥有超过25,000张图像（20K for train，2K for val，3K for test），这些图像用开放字典标签集密集注释。

cityscapes数据集体量：包含从50个不同城市收集的照片。包含20K张弱注释图片和5K张高质量的强注释的图片。

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深度学习语义分割数据集汇总

PASCAL VOC 2012数据集作为计算机视觉领域的经典之作，以其丰富的标注和广泛的应用场景，为研究者提供了宝贵的资源。它不仅推动了算法的发展和创新，也为实际应用提供了有力的支持。对于从事计算机视觉研究的工作者来说，了解和掌握PASCAL VOC 2012数据集是必不可少的。