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14 岁斩获 28 万奖金、17 岁论文让马斯克印象深刻:超级中学生现象背后,AI 时代的教育答案出来了

每个孩子都有自己的花期。过去,这句话是安慰:有的孩子开得早,有的开得晚,没关系。花期不是等待,是点燃。家长的使命,不是逼孩子开花,而是帮孩子找到那团火。火在哪里,兴趣就在哪里。兴趣在哪里,自驱力就在哪里。自驱力 + 能力 + AI,孩子就能走出一条属于自己的路。AI 可以替代技能,替代知识,替代流程。但替代不了的,是一个有热爱、有判断力、有行动力的人。这,才是 AI 时代教育的终极答案。

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#人工智能
2026 年最被高估的技术?不,Harness Engineering 是 AI 工程的下一个十年

要理解 Harness 为什么现在火了,得先看它是怎么一步步"长"出来的。

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#人工智能
2025年4月28日上周AI圈魔性新闻:字节“扣子”崩出摸鱼革命,OpenAI想买Chrome,马斯克50万赛博打工人连夜军训!

字节跳动上周放出大招AI Agent“扣子空间”,号称能自动写周报、做PPT、回老板消息,打工人狂喜:“这是要让我从996进化到007(0点睡觉0点起床一周7天躺平)?机器人马拉松の迷惑行为 :人形机器人跑半马夺冠,观众吐槽:“这速度比我奶奶遛弯还慢,建议改名《老年Disco晨练大赛》”精打细算版 :“生成一篇小红书爆文=一杯奶茶钱,建议联动蜜雪冰城推出‘AI写文案送冰淇淋’套餐”,网友调侃:“A

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#人工智能#chrome#前端
智能的边缘 -诺奖得主,Google DeepMind CEO 哈萨比斯最近访谈 AI、科学与人类未来,普通人如何如何利用AI成为超级个体

什么是智能?1. 功能角度智能是解决问题的能力能学习新知识,适应新环境能进行长期规划,权衡短期和长期利益能创造新知识,而非仅仅复制已有知识2. 计算角度大脑是否在本质上是一台"图灵机"?如果是,那么任何可计算的东西,AI 最终都能做到如果不是(例如存在量子效应),那么 AI 可能有根本性限制"我认为大脑很可能就是一台图灵机,"哈萨比斯说,“到目前为止,神经科学没有发现任何非计算的过程。这意味着什么

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#人工智能
Anthropic 搬来「云上劳力工厂」,可以监控多个AI 智能体干活

如果你用过「Claude Code」,你知道 AI 智能体的标准流程:自己规划步骤、调工具、写代码、改文件,干完就歇。Notion 是第一个这么搞的典型:用户在工作区里派任务,Claude 背景跑完,结果回传给用户,就像有个不睡觉的助理。更绝的是,这套自动化流程完全跑在 Anthropic 新出的「Claude Managed Agents」上,一个把智能体基础设施打包上云的产品,企业交指令,Cl

#人工智能
谷歌一篇论文,存储巨头一夜蒸发几百亿:TurboQuant 到底是怎么回事?

2026 年 3 月下旬的一个普通周三,美国股市开盘后,存储芯片板块突然遭遇"黑色时刻"。公司当日跌幅美光科技 (Micron)-4%西部数据 (Western Digital)-4.4%希捷 (Seagate)-5.6%闪迪 (SanDisk)-6.5%几家巨头的市值加起来,一夜蒸发了数百亿美元。谷歌发现了一个数学技巧,能把大模型的"记忆本"压缩到原来的 1/6,还几乎不丢信息——这让卖内存条的

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#人工智能
Anthropic 秘密联盟曝光:当 AI 能分钟级挖掘漏洞,我们离网络末日还有多远?

│ AI 网络安全悖论 ││ ││ 进攻方用 AI → 漏洞发现速度 ↑ → 攻击更精准 ││ vs ││ 防御方用 AI → 补丁速度 ↑ → 检测更灵敏 ││ ││ 胜负手:谁先跑到终点线 ││ │GlassWing 的意义,不在于它发现了多少漏洞,而在于它承认了一个现实AI 漏洞挖掘能力已经存在,且不可逆转。禁止技术扩散是不现实的,唯一的选择是让防御者领先一步。这不是"是否会被攻击"的问题,

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#网络#人工智能#安全
Anthropic 秘密联盟曝光:当 AI 能分钟级挖掘漏洞,我们离网络末日还有多远?

│ AI 网络安全悖论 ││ ││ 进攻方用 AI → 漏洞发现速度 ↑ → 攻击更精准 ││ vs ││ 防御方用 AI → 补丁速度 ↑ → 检测更灵敏 ││ ││ 胜负手:谁先跑到终点线 ││ │GlassWing 的意义,不在于它发现了多少漏洞,而在于它承认了一个现实AI 漏洞挖掘能力已经存在,且不可逆转。禁止技术扩散是不现实的,唯一的选择是让防御者领先一步。这不是"是否会被攻击"的问题,

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#网络#人工智能#安全
RAG 学习之-向量数据库与 FAISS 索引完全指南:从原理到选型实战

问题:高维向量太占内存一个 768 维的向量,用 float32 存储:1000 万向量需要:解决方案:用 PQ 压缩PQ 的原理步骤 1:分割向量原始向量:[x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆, x₇, x₈] (8 维)↓分割成 m=2 个子向量:子向量 1: [x₁, x₂, x₃, x₄] (前 4 维)子向量 2: [x₅, x₆, x₇, x₈] (后 4 维)步骤 2:对每

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#人工智能#RAG
Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)访谈分析报告

│ 技术进步(快) 经济扩散(较慢但仍是史上最快) ││ ↓ ↓ ││ 1-2 年:天才国家出现 1-5 年:收入开始涌入 ││ 5-10 年:全面经济影响 │AI 很快就会变得超级聪明(1-2 年),会写代码、会用电脑、会做很多现在只有人能做的事。但它真正改变世界还需要更长时间(5-10 年),因为公司适应、法律允许、大家学会用都需要时间。对个人来说,越早学会用 AI,未来越有优势。

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#人工智能
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