纯内存操作，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在 IO 上，所以读取速度快。整个 Redis 就是一个全局 哈希表，他的时间复杂度是 O(1)。Redis 使用的是非阻塞 IO：IO 多路复用，使用了单线程来轮询描述符，将数据库的开、关、读、写都转换成了事件，Redis 采用自己实现的事件分离器，效率比较高。采用单线程模型，保证了每个操作的原子性，也减少了线程的上下文切

我们在配置服务时常常会用到Nginx来设置反向代理，虽然常用，但是我们真的了解各个参数的意思吗？不如我们一起来看下吧。

枚举在序列化和反序列化时，并不会调用构造方法，这就防止了反序列化导致的单例破坏的问题。反编译任何一个枚举类会发现，枚举类里的各个枚举项是是通过static代码块来定义和初始化的(可以见后面3.2节反编译分析单例枚举有分析到这个)，它们会在类被加载时完成初始化，而java类的加载由JVM保证线程安全，所以，创建一个Enum类型的枚举是线程安全的。因为存在着指令重排序的优化，第2、3步的顺序是不能保证

当请求开始时，Spring 容器会为每个新的 HTTP 请求创建一个新的 Bean 实例，这个 Bean 在当前 HTTP 请求内是有效的，请求结束后，Bean 就会被销毁。以我个人来说，我在 excel 多线程上传的时候用到过这个，当时是 EasyExcel 框架，我给一部分关键代码展示一下如何在 Spring 中使用 prototype 作用域来处理多线程环境下的任务（实际业务会更复杂），大家

MySQL 崩溃也是一次关闭过程，只是比正常关闭着急了一些。正常关闭时，MySQL 会做一系列收尾工作，例如：清理 undo 日志、合并 change buffer 缓冲区等操作。具体会进行哪些收尾工作，取决于系统变量 innodb_fast_shutdown 的配置。崩溃直接就是戛然而止，撂挑子不干了，还没来得及进行的那些收尾工作怎么办？那就只能等待下次启动的时候再干了，这就是本文要介绍的崩溃恢

CompletableFuture是Java 8引入的一个类，位于java.util.concurrent包下。它提供了一种方便的方式来进行异步编程，尤其是在处理一系列并发任务时非常有用。CompletableFuture支持链式调用和组合多个异步任务。我们可以通过调用各种方法来注册回调函数，在任务完成时获取结果或处理异常。CompletableFuture提供了强大的功能来处理异步编程中的结果和

先来解释什么是“状态”（ State ）。现实事物是有不同状态的，例如一个自动门，就有 open 和 closed 两种状态。我们通常所说的状态机是有限状态机，也就是被描述的事物的状态的数量是有限个，例如自动门的状态就是两个 open 和 closed。状态机，也就是 State Machine ，不是指一台实际机器，而是指一个数学模型。说白了，一般就是指一张状态转换图。例如，根据自动门的运行规则

那么具体分布式锁到底是个啥玩意儿？🧐🧐他自然他也是锁，只不过是用于控制多进程之间并发的他是可以跨微服务，跨虚拟机的一种锁机制，上述的本地锁就完全做不到那么还是上述的例 2，我们就这样使用分布式锁来进行处理可以看到，使用分布式锁，和使用本地锁，其实思想都是一样的，都是为了控制程序的并发访问资源都是属于君子锁，作为君子访问资源之前，先去看看能不能拿到锁，不能坏了规矩，要是坏了这个规矩，那么程序运行

综上所述，Java try-catch 捕获异常并不会对程序性能造成显著的影响，尤其是在现代的 Java 虚拟机中。在编写代码时，我们应该从程序设计角度出发，正确使用 try-catch 语句，以便提高代码的可读性、可维护性和健壮性。如果我们需要针对性能进行优化，可以采用一些技巧和方法，如减少 try-catch 的嵌套层数、将 try-catch 块放在外层循环中等。

工作中使用OpenFeign进行跨服务调用，最近发现线上经常会遇到请求失败。复制代码通过排查我们发现不是接口超时，而是有时候会请求到已经下线的服务导致报错。这多发生在服务提供者系统部署的时候，因为系统部署的时候会调用Spring容器 的shutdown()方法，那里能够及时的剔除下线服务，但是我们上一篇文章中已经知道和同步间隔是30S，Client端拉取实例信息的间隔也是30S，这就导致端存储的实