自然语言处理，NLP。

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AI智能体开发概念，MCP简介

Pandas简介

使用 Python 调用大模型（LLM）

本文介绍了四种AI能力接入方式及其特点。1）SDK调用：开发便捷、稳定性强，适合多数业务场景；2）HTTP调用：灵活性高但开发成本大，适合特殊需求场景；3）Spring AI：与Spring生态无缝集成，适合企业级应用；4）LangChain4j：支持多模型切换和复杂交互，适合创新型AI产品开发。每种方式各有优劣，开发者可根据项目需求选择最合适的接入方案。

向量模型，SpringAI中的Tool调用，提示词共计防范。

本文介绍了大模型部署的三种方式（开放API、云平台部署、本地部署）及其优缺点，重点讲解了使用Ollama工具在本地部署大模型的详细步骤。内容包括Ollama的安装配置、模型选择、运行方式，以及如何通过API调用本地部署的大模型。文章还详细解释了大模型API接口规范、请求参数和提示词角色的作用，帮助开发者理解如何与大模型进行交互。最后说明了System消息对AI行为模式的影响机制。

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向量模型，SpringAI中的Tool调用，提示词共计防范。