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小鹏第二代VLA本月开启推送,2026款小鹏X9纯电版同步首发

随着小鹏第二代VLA全量推送,2026款小鹏X9纯电版上市,小鹏将持续稳进破局,推动技术迭代与“一车双能”战略落地,为全球用户创造更智能、更美好的出行体验。在算力层面,小鹏汽车坚持软硬一体研发,通过芯片-编译器-模型的联合优化、根据芯片定制化“图灵结构”模型、自研自动化编译体系的方法,使基座模型的编译效率提升12倍,从而大幅优化算力利用率,降低模型推理时延。例如,在朝着完全自动驾驶进化的路上,小鹏

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波形智能首个技术开放日:发布AI创作大模型Weaver及首款产品“蛙蛙写作”

五是,Weaver大模型文本生成速度快;波形智能CPO万磊表示:“「蛙蛙写作1.0」是波形智能为专业小说作者、自媒体运营者、各行各业的内容生产者提供的一款效率工具,能有效帮助C端用户提升他们的写作速度,优化创作模式,还为每一个创作者提供自己专属的个人知识库工具,并且可以随时被AI工具调用。杭州电商准独角兽企业,杭州粉象家科技有限公司董事长李红星现场分享了他对于波形智能企业定制化服务的体验:“选择波

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#人工智能#大数据
火山引擎发布豆包大模型1.8和音视频创作模型Seedance 1.5 pro

在对白处理上,模型支持多人多语言对话,口型对齐精准,覆盖中文方言(如四川话、粤语等)、英文及小语种,极大地提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力。数据显示,该功能可帮助创作者提升65%的整体效率,并减少60%的无效创作成本。谭待表示,通过从模型能力到基础设施的全面革新,火山引擎正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进,加速AI能力在各行各业的深度落地。谭待指出,传统的IT架

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#火山引擎#音视频
车企的数智化“内功”,大模型帮修炼

在服务层面,基于腾讯混元打造的智能座舱大模型,通过加入汽车专业用车知识,进行模型精调,可以实现高阶、专业、自如问答,比如在智能客服场景中,可以针对用车、维保问题提供更精准、详细的回答。针对细分需求,腾讯所提供的解决方案是从应用出发,快速的帮助车企将大模型建设起来,“以非常轻的闭环,在某个特定场景中,为车企提供大模型服务,避免其自己做基建大模型,对车企而言也更具有性价比。”姚振对光锥智能说道,“从实

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#汽车
腾讯云吴运声:打造大模型时代原生工具链,助力客户一站式构建AI原生应用

大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎的技术原理有两个特点,一个是功能强大,覆盖了数据处理、模型精调、应用接入等多个流程,二是操作简单,“模板化”的产品结构,通过自然语言交互,即可完成应用开发,即使是不懂技术的生产、经营人员,也能发挥创造性,用大模型提升工作效率,改造生产流程。为此,我们今天正式发布大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具,通过PaaS接入大模型,实现数据工程、模型精

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#腾讯云#人工智能
大模型商业化:李开复向左,张亚勤向右

背后原因则在于,一方面中国SaaS厂商众多,内卷非常惨烈,大打价格战,也导致企业利润低,并且SaaS其实是一个标准化的产品服务,但在国内落地的过程中,逐渐变形,被定制化和项目制所绑架,这也是导致其利润低的原因之一。同时,王小川也认为,中国商业环境里To B的市场规模比To C小10倍,To B收的是人民币,花的是美金。猎豹移动董事长兼CEO傅盛也认为,降的最凶的都是有云服务的大公司,通过大模型来获

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#人工智能#科技
数智时代敲门砖:华为云MaaS服务让中小企业AI应用如此简单

在AI大模型之前,企业上云往往是成本;大模型之后,企业上云就变成了提质增效的动力引擎。这样的转变,让中小企业转型的动力更加明显,对云厂商来讲也是一个极大的利好——市场需求变多了。从上面可以看到,华为云针对中小企业推出的几款新产品,都是切中了数智化转型的要害。

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#华为云#人工智能
亚马逊云科技中国峰会召开 解码Agentic AI时代企业加速创新路径

随着生成式AI场景和应用的快速落地,AI发展也迎来Agentic AI技术的爆发,企业需要在管理和技术方面做好双重准备以把握这一变革所带来的新机遇。

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#人工智能
借势大模型,科大讯飞走出低谷了吗?

大模型的文本总结、概括、分析和推理能力运用后,可以减轻人工的压力,提升工作效率,还能辅助决策为用户提供个性化的服务,因而成为了大模型来了以后第一批跑出来的业务。科大讯飞则感到“吃够了政企业务的苦”,一扫此前企业级业务的形象,在2017年的AI 1.0浪潮中,布局了面向开发者的开放平台和面对普通消费者的智能硬件和App业务,开创了新的增长曲线。2016年,仿佛是一夜之间,AI突然热了起来,滚烫的创业

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#人工智能
北京人工智能数据运营平台发布,并开源大规模数据集

为验证行业数据集应用效果,智源选取医疗行业数据集进行示范模型训练。IndustryCorpus 1.0的发布,大幅提升了全球开源行业数据集的数据量和丰富度,改善开源行业数据集匮乏的现状,显著增加公共领域高质量行业数据的可获取性,为企业、开发者、科研人员提供了具备行业特性、内容丰富、安全的训练资源,减少开发成本,提高开发效率,助力大模型快速向行业应用阶段发展。数据平台实现数据的汇聚管理、处理加工,并

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#人工智能#开源
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