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海康机器人举行2026移动机器人新品发布会:箱式存拣升级,「明智」系列发布

本次发布会上半场,海康机器人围绕箱式存拣完成系统升级——STRP高效高密箱式存拣方案持续迭代,HAPS智能拣选系统破解拣选自动化难题,全场景数字化平台则让方案规划与项目交付更加标准、可复制,共同推动箱式仓储的全链路进化。深耕制造业一线十余年,海康机器人以AI为全业务基座,业务覆盖机器视觉、移动机器人、关节机器人与具身机器人,通过1000余个细分应用场景的落地,沉淀了扎实的技术能力与丰富的场景经验。

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#机器人#java#前端
iRTE2026:声网CEO赵斌提出五级对话能力框架,实时互动迈入对话 AGI 时代

在由声网首席商业官崔博主持的第二场圆桌中,斜跃智能创始人陈伟、冠客科技创始人耿祥磊、Rokid 乐奇联合创始人兼生态负责人蔡国祥,以及泰坦启明 CEO 吴侃,从具身智能、智能穿戴、企业营销与 AI 招聘等不同场景出发,探讨对话式 AI:驱动下一代的人与 Agent 交互。在赵斌看来,对话式 AI 的进步,不应只用回答速度、语言自然度来衡量。这五个层次展现的,不只是对话技术的逐级增强,更是 AI 与

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#人工智能#大数据
iRTE2026:声网CEO赵斌提出五级对话能力框架,实时互动迈入对话 AGI 时代

在由声网首席商业官崔博主持的第二场圆桌中,斜跃智能创始人陈伟、冠客科技创始人耿祥磊、Rokid 乐奇联合创始人兼生态负责人蔡国祥,以及泰坦启明 CEO 吴侃,从具身智能、智能穿戴、企业营销与 AI 招聘等不同场景出发,探讨对话式 AI:驱动下一代的人与 Agent 交互。在赵斌看来,对话式 AI 的进步,不应只用回答速度、语言自然度来衡量。这五个层次展现的,不只是对话技术的逐级增强,更是 AI 与

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#人工智能#大数据
引领新一代人机交互,科大讯飞全新发布星火语音基座大模型 SparkAudio 1.0

针对这些挑战,科大讯飞发布星火具身多模交互技术,在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破,让机器人在动态环境中既能与人交流,又能协同完成任务,为其进入家庭和社会服务场景提供关键技术支撑。讯飞 AI 眼镜就是该技术的典型应用产品。SparkAudio 1.0有刑侦剧中“声音侦探”的类似能力,即使置身嘈杂的街头,也能辨别喇叭声、叫卖声、车轮

#人机交互#语音识别#人工智能
25岁的海康威视,正是闯荡的时候

更刺眼的是内部结构的分化,其国内三大事业群集体承压,公共服务事业群(PBG)营收134.67亿元,同比下滑12.29%,是下滑最重的一块,企事业事业群(EBG)176.51亿元,微降1.09%,中小企业事业群(SMBG)119.71亿元,下降5.58%。一个容易被忽略的细节是,2025年海康创新业务毛利率39.12%,反而低于主业产品及服务的49.07%,而从业务构成看,机器人、存储、汽车电子这些

#人工智能
从GPU到机器人,英伟达正在押注AI的下半场

与此同时,能源和散热正在成为越来越现实的约束。模型能够理解和生成文本,完成问答、编程等任务,但要独立处理复杂工作,还需要拆解目标、制定计划、调用工具、获取知识,并根据反馈不断调整行动。电力提供能源,芯片承担计算,数据中心整合计算、网络、存储和散热系统,模型负责生成智能,应用再将这些能力转化为具体的工作成果。回看整场柏林GTC,黄仁勋描绘的是一条越来越完整的产业链:AI工厂生产智能,模型与智能体把智

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#人工智能
自然语言直接纠偏:极智嘉 Gravity Control 将OOD任务成功率从5%提升至95%

在大多数具身智能模型的骨干网络中,许多对特定物体或指令高度敏感的语言层表征,本质上只是对文本Prompt或视觉场景的被动“语义描述”。受端到端模型黑箱特性的长期制约,传统方案通常只能采用“重新采集示教数据,并对庞大的模型进行微调重训”的纠偏方式。传统的端到端模型只接受宏观任务级指令(如“将面包放入盘中”),一旦执行过程遇到微小几何偏差,上层语言指令无法传递精细的抓取深度、左臂手腕翻转角、夹爪开度。

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#机器人
机器人的“触感”,撑起了一家准上市公司

根据帕西尼联合创始人聂相如接受媒体采访时披露的价格变化,同类触觉传感器的价格在五六年前曾达到10万元一片,2023年降至约1万元,2024年进一步降至3000元,2025年初降至1200元。帕西尼的全栈布局,正是在押注这一趋势。为了降低客户的验证门槛,帕西尼选择自己做硬件,比如单只搭载1140颗触觉单元的灵巧手,带有全身力学和触觉感知的人形机器人,亲自验证触觉在抓取和操作中的实际效果。至此,帕西尼

#机器人
智能汽车之后,禾赛又盯上了物理AI?

其云平台的模型生成速度,在相似硬件、数据集和质量要求下,最高可达同类方案的约5倍。硬件完成采集之后,Kosmo World通过底层的Kosmo Spatial Core系统处理三维数据,一次重建可以同时生成三种格式:3D Gaussian Splatting(3DGS,三维高斯泼溅)、网格模型 Mesh(可以理解为由三角面片搭成的三维骨架)和深度图(记录每个点离镜头有多远的图)。禾赛称,在相关应用

#人工智能#汽车
六项评测超越GPT-6 Astra!大晓ACE-Brain-0.6以数据Scaling推动具身空间智能跃迁

继ACE-Brain-0.5探索感知、规划、行动、评估与进化的统一认知闭环之后,ACE-Brain-0.6进一步聚焦Grounding这一核心能力,以GPT-6 Astra为重要参照,通过规模化、多样化、可验证的空间监督数据,强化模型的目标识别、空间定位与交互锚定能力,探索以数据Scaling驱动具身基模型能力跃升的新路径,为提升通用具身交互能力提供关键支撑。模型基于Qwen3.5-9B,冻结视觉

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