我们的基座模型的目的，是为了做好物理世界交互。区别部分是小鹏的基座模型不仅仅是对世界的理解，更重要的是需要它像人一样大小脑兼并，可快可慢，进而实现与现实世界的交互。首先，我想说我们现在可以看到的是随着AI介入越来越多，其实安全性的表现是越来越好的，而未来这个表现应该还会持续得更好，并且会远远超出人类现在驾驶行为能够带来的安全。最后，身手也需要好，无论是整个车端的端到端，还是通过云端的基座模型蒸馏出

据介绍，Agentar-SQL智能体基于蚂蚁数科的SQL大模型Agentar-Scale-SQL构建，旨在让用户可以通过自然语言轻松完成复杂的数据查询任务。此外，Agentar-SQL具备多轮反思修正的能力，让模型对生成的SQL进行多轮次的审视和修正，提升SQL语言的精准性；Agentar-SQL还通过独创的两阶段生成法，让大模型生成多个SQL候选，再对SQL进行两两PK的“锦标赛”，筛选出最优的

根据IDC发布的2025年《智能座舱大模型能力评估，2025》报告显示，斑马智能座舱的AI能力属于领先水平。反映在营收层面，以2023年为AI大模型爆发的临界点计，斑马AI业务的营收从2023年的1412万元增长至2024年的5461万元。2024年9月，斑马发布了基于阿里通义千问大模型的智能座舱AI品牌（元神AI），2025年4月又推出了“一箭十星”的交互智能体（一个系统搭载10个场景Agent

在对白处理上，模型支持多人多语言对话，口型对齐精准，覆盖中文方言（如四川话、粤语等）、英文及小语种，极大地提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力。数据显示，该功能可帮助创作者提升65%的整体效率，并减少60%的无效创作成本。谭待表示，通过从模型能力到基础设施的全面革新，火山引擎正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进，加速AI能力在各行各业的深度落地。谭待指出，传统的IT架

而当退出豆包基础界面，回到整体界面的时候，豆包只是作为一个AI对话助手，被集成在所有的智能体当中，而字节做AI超级应用的核心思路，则是希望基于扣子平台，让用户以及外部开发者构建智能体的方式，形成多元化的AI对话机器人生态。但最终，AI 话语权的争夺将回归 “技术 - 数据 - 场景” 的自循环能力，谁能让用户在其生态中产生独特数据，如微信的交互数据、抖音的创作、夸克的消费决策，并反哺模型进化，谁或

未来，Agent之间也会互相沟通，协同工作，Agent之间的防护、安全就非常重要，需要构建针对Agent之间的安全防护体系，如火山引擎最新推出的AICC密态计算和大模型应用防火墙等。另外，更为重要的一点是，字节的 C 端产品有大量用户，会大规模调用模型，能帮火山引擎做好服务，同时也会有很多用户拿着C端的产品Case过来，希望火山能够将其落地在业务中。“AI时代诞生了很多优秀的创业公司，这些公司虽然

与以往赛事不同，ATEC2025的每一个任务都脱胎于真实的生活与产业场景，在拱桥、石阶、缓坡与山地构成的真实赛场上，机器人需要完成一系列任务：定向越野考验其在未知环境中的实时规划与行走能力；赛事虽已收官，但从“演示工具”到“自主智能体”的探索之路，正因为这次在真实世界中的极限测试，而拥有了更为清晰的方向。实现“无遥操”，意味着机器人需在充满不确定性的真实环境中，独立完成从感知、分析到决策、执行的全

在汽车OS的设计上，不只是理想的星环OS，还有不少芯片厂商也参与了车机系统的设计，例如地平线的HSD界面、鸿蒙车机等。正如李想的总结，“（VLA）有language（语言），也有它的CoT（思维链），还有推理的能力，它能够像人类一样地，真正地去执行这样的行动”。面对复杂场景，“慢系统”还会模拟出汽车行驶轨迹，用类似人类“边做边想”的方式，在驾驶中不断选择最合适的路线。在预训练阶段，理想重新调整了V

北京——2025年12月3日 亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布全新推出三款前沿AI Agent，重新定义软件构建、安全与运维的方式。它们具备自主性与可扩展性，能够在无需持续干预的情况下连续工作数小时乃至数天。其中，Kiro自主Agent作为虚拟开发者，能够独立完成任务并在工作中持续学习；Amazon Security Agent承担虚拟安全工程师角色，在应用设计、代码审查

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