通过客户端软件智能体，用户可将节点级数据流式传输至仪表板，实现全球GPU集群的实时可视化——既支持整体状态洞察，也可按计算区域（同一物理或云位置的节点组）细化查看。它将包含一个开源客户端软件智能体，这是英伟达持续支持开放、透明软件的一部分，旨在帮助客户最大限度的发挥其GPU系统的性能。英伟达近日发布称，正在开发用于可视化和监测英伟达GPU集群的软件解决方案，为云合作伙伴和企业提供洞察仪表板，帮助他

据了解，蚂蚁集团在人工智能领域持续进行技术投入，最近，蚂蚁集团在内部成立了AI创新研发部门NextEvo，承担了蚂蚁AI的所有核心技术研发，包含百灵大模型的所有研发工作，涉及AI算法、AI工程、NLP、AIGC等核心技术，并在布局多模态大模型、数字人等领域的技术研发和产品创新。作为自动化分布式深度学习系统，DLRover的“自动驾驶”功能模块还包括：Atorch，一种PyTorch分布式训练扩展库

过去一年，智元机器人在G2路线取得了阶段性突破，实现了通用的位姿估计模型UniPose、通用的抓取模型UniGrasp，通用的力控插拔模型UniPlug等一系列zero-shot和few-shot的通用原子技能。智元机器人正携手均普智能、数字华夏、科大讯飞、北电数智、软通动力等商业伙伴，面向不同场景打造商用落地的解决方案，同时，与上海人工智能实验室和中国科学院软件研究所等顶尖科研机构合作，聚焦多模

它既可以是孩子的英语陪练，也可以是舞伴，或是随时解“十万个为什么”的智能伙伴——当人形机器人真正被拥有和创造，它的星辰大海，才刚刚展开。稚晖君认为，“真正的科技进步，不止看见，更可体验。它重新定义了小型化人形机器人的可能性，旨在打造个人可拥有、可使用、可创作的机器人形态，为个人机器人市场注入全新活力，也为未来的商业场景提供了更多想象空间。同时，通过智元灵创平台，用户无需编程基础，即可像搭积木一样为

物理AI大时代开启

物理AI大时代开启

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物理AI不能没有边缘侧AI，就像西方不能没有耶路撒冷

基础模型的竞争，焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，正推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。以世界模型和NSP为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶

基础模型的竞争，焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，正推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。以世界模型和NSP为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶