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综述:联邦学习隐私保护

1.不同于传统的集中式机器学习, 联邦学习由于自身架构和训练方式的独特性, 面临着更多样的隐私攻击手段和更迫切隐私保护需求. 现有的联邦学习隐私保护算法在技术、平衡性、隐私保护成本和实际应用中还存在诸多不足之处. 明确这些问题和挑战, 才能展望联邦学习隐私保护未来发展的机遇和方向:...

#去中心化#深度学习#机器学习
阅读笔记:FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving RecommendationICML’21 | 隐私保护下的图神经网络推荐系统 (qq.com).重点是看GNN与联邦学习怎么结合的??1. What does literature study?a. 提出基于GNN的隐私保护联邦推荐框架,在隐私保护下利用高阶user-ite

#深度学习#神经网络#人工智能 +1
【代码解析(2)】Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

utils.py#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Python version: 3.6import copyimport torchfrom torchvision import datasets, transformsfrom sampling import mnist_iid, mnist_noniid, mnist_noniid_u

#去中心化#深度学习#python
计算机类顶会顶刊

计算机类顶会顶刊(1)AISTATS:Artificial Intelligence and Statistics Conference人工智能与统计会议(2)ICML :International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。(3)ICLR :Intern

#去中心化#pytorch#深度学习
2019全国大学生软件测试大赛决赛

全国大学生软件测试大赛决赛

#机器学习
Python&jupyter notebook进行深度学习忽略FutureWarning警告信息

(1)忽略FutureWarning警告信息import warningswarnings.filterwarnings("ignore")

#python#深度学习#机器学习 +2
计算机类顶会顶刊

计算机类顶会顶刊(1)AISTATS:Artificial Intelligence and Statistics Conference人工智能与统计会议(2)ICML :International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议。(3)ICLR :Intern

#去中心化#pytorch#深度学习
【代码解析(4)】Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

options.py#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Python version: 3.6import argparse# 引入模块def args_parser():# 建立解析对象parser = argparse.ArgumentParser()'''联邦学习参数''''''给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通

#去中心化#区块链
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