大型语言模型，尤其是像ChatGPT这样的模型，尽管在自然语言处理领域展现了强大的能力，但也伴随着隐私泄露的潜在风险。在模型的训练过程中，可能会接触到大量的用户数据，其中包括敏感的个人信息，进而带来隐私泄露的可能性。此外，模型在推理时有时会无意中回忆起训练数据中的敏感信息，这一点也引发了广泛的关注。隐私泄露的风险主要来源于两个方面：一是数据在传输过程中的安全性，二是模型本身的记忆风险。在数据传输过

在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划，当你学完后，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web渗透、安全服务、安全分析等岗位；其中，如果你等保模块学的好，还可以从事等保工程师。Pytho

在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。无论如何，请保持耐心。当您在浏览器的地址栏中输入域名时，如果输入的域名与相应的 Internet 协议地址（IP 地址）不匹配，您将遇到“找不到服务器 IP 地址”错误。接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初

Thymeleaf模板注入形成原因，简单来说，在Thymeleaf模板文件中使用th:fragment、 ， th:text 这类标签属性包含的内容会被渲染处理。并且在Thymeleaf渲染过程中使用 ${…} 或其他表达式中时内容会被Thymeleaf EL引擎执行。因此我们将攻击语句插入到 ${…} 表达式中，会触发Thymeleaf模板注入漏洞。如果带有 @ResponseBody 注解和

2025 年入行网安，你需要做好这些准备网络信息安全不是 “一劳永逸” 的行业 —— 黑客技术在迭代，新技术（AIGC、区块链）在催生新风险，政策法规在更新，这意味着 “持续学习” 是网安工程师的核心竞争力。2025 年的网安行业，不再是 “小众赛道”，而是 “全民刚需”—— 无论是企业数字化转型，还是国家网络安全战略，都需要大量专业人才。只要你愿意沉下心学习、积累实战经验，这个 “越老越吃香”

网络安全的入行门槛，相信很多人望而却步，尤其是非科班出身的朋友们。技术更新快、竞争激烈，难度不言而喻。然而，条条大路通罗马，即便起点不占优势，选准方向、练好本领，同样能在这条赛道上逆风翻盘。

第一种是报网络安全专业，现在叫网络空间安全专业，主要专业课程:程序设计、计算机组成原理原理、数据结构、操作系统原理、数据库系统、 计算机网络、人工智能、自然语言处理、社会计算、网络安全法律法规、网络安全、内容安全、数字取证、机器学习，多媒体技术，信息检索、舆情分析等。第二种是自学，就是在网上找资源、找教程，或者是想办法认识一-些大佬，抱紧大腿，不过这种方法很耗时间，而且学习没有规划，可能很长一段时

网络安全不是 “青春饭”，而是一个需要持续学习、经验越老越值钱的行业。从 200 万人才缺口到 3000 亿市场规模，从 AI 赋能到量子安全，这个领域充满了机遇与挑战。如果你热爱技术、追求挑战，不妨抓住这个黄金时代，在网络安全的蓝海中乘风破浪！

网络安全指网络系统中的硬件、软件以及系统中的数据受到保护，不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。是由计算机硬件，网络和通信设备，计算机软件，信息资源，信息用户和规章制度组成的以处理信息流为目的的人机一体化系统保密性（Confidentiality）：不允许泄露出去完整性（Integrity）：不允许被篡改或被丢失，删库跑路也是不确保数据的完整性可用性（

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