这里我们发现分类出的标签有问题，全部都是-1，说明，全部都是离散点，因为词频处理后，特征过多，导致样本点之间距离较远，从而产生离群点，因此对于新闻文本而言，KMeans算法的聚类效果很好，而DBSCAN的效果较差。他的原理是将words中的每个词去重以及出去无意义的词，进行编号，然后对应每个原文本计数该次出现的次数。这也说明了对于特征较多的数据，KMeans算法的聚类效果要好于DBSCAN算法的聚

使用PyCharm配置Docker时更新解释器出现问题。

使用docker运行python项目时出现路径不存在。

使用docker生成镜像出现问题。

如果你已经装好了pip，那就直接否则pip install --upgrade pippip install tensorflow==2.7.0# CPUpip install tensorflow-gpu==2.7.0# GPU之后就可以完美使用！！！

 简 介：下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得，如有错误，欢迎大家指正。 关键词：Python、机器学习一、什么是ROC曲线  我们通常说的ROC曲线的中文全称叫做接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve），也被称为感受性曲线。该曲线有两个维度，横轴为fp

在这篇文章中，我们将深入探索逻辑回归——一种在统计学和机器学习领域广泛应用的分类算法，特别是在处理二分类问题时。逻辑回归不仅以其简洁性和强大的解释性著称，还因其在多个领域的广泛应用而备受青睐。

支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）是一种用于回归分析的机器学习算法，它借鉴了支持向量机（SVM）分类算法的思想。

【代码】【大数据系列之MySQL】（七）：MySQL查看版本号的三种方式。