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【大数据系列之JDBC】(五):使用PrepareStatement防止SQL注入

PreparedStatement 对象所代表的 SQL 语句中的参数用问号(?)来表示,调用 PreparedStatement 对象的 setXxx() 方法来设置这些参数. setXxx() 方法有两个参数,第一个参数是要设置的 SQL 语句中的参数的索引(从 1 开始),第二个是设置的 SQL 语句中的参数的值。PreparedStatement 接口是 Statement 的子接口,它表

#sql#大数据#数据库 +2
【大数据系列之JDBC】(二):IDEA添加MySQL驱动jar包

3.将jar包复制到lib目录下。2.IDEA新建lib目录。1.将下载好的驱动包解压。

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#intellij-idea#mysql#大数据 +2
【大数据系列之MySQL】(九):使用Navicat连接MySQL数据库

左上角有个连接选项,内部有很多数据库,我们只需要选择MySQL的即可,然后就可看见下图,按照自己的配置进行填写连接信息。如果测试连接成功,即可登录数据库,连接成功之后,左侧边栏就会出现所有的数据库信息。可以先测试连接,通过该账号和密码是否能够成功登录数据库。连接成功之后,左侧边栏就会出现所有的数据库信息。

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#数据库#mysql#pandas +2
【大数据系列之MySQL】(六):登录MySQL的两种方式

如果我们要使用MySQL服务,首先需要将MySQL的服务进行开启也就是服务端,然后使用客户端进行连接使用,对于使用客户端连接MySQL服务有两种方式。

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#mysql#大数据#数据库 +2
【大数据系列之MySQL】(十三):MySQL模糊查询

对于MySQL对null空类型是无法使用条件运算符进行比较的,要判断null就需要使用关键字is null,为了将这二者结合,提出了安全等于,就是可以用它判断数值信息是否相等或者是否为空。MySQL中的in和Python中的in关键字是一样的,都是判断给定内容是否存在另外一个集合当中,MySQL当中就是如果存在则返回true,对应的记录返回。这种写法是错误的,因为MySQL中的等号不能够判断NUL

#mysql#数据库#sql +2
【大数据Java基础系列】(四):Java的三种注释

单行注释是使用两个斜线,一般是用来解释下面命令是做什么的,或者是函数的功能的。

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#java#开发语言#docker +2
安装百度文心大模型ERNIE-ViLG

【代码】安装百度文心大模型ERNIE-ViLG。

#百度#python#深度学习
【机器学习】利用numpy实现DBSCAN聚类算法(Python代码)

 简 介:下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得,如有错误,欢迎大家指正。 关键词:Python、机器学习、DBSCAN"""* Created with PyCharm* 作者: 阿光* 日期: 2021/7/18* 时间: 21:53* 描述: 使用numpy实现DBSCAN"""import warningsimport num

#算法#聚类#python +1
【机器学习】损失函数、代价函数、目标函数之间有什么区别

首先说明一下它们三个的定义:损失函数(Loss Function ):就是单个样本的误差,预测值和真实值之间的差距,但是衡量差距的方式有很多种,但是大多数情况下采用距离或者做差代价函数(Cost Function ):它是整个训练集的损失,可以理解为所有样本数据的平均损失,但有时也可以不做平均,就是考虑总体损失目标函数(Object Function):它是最终我们需要优化的函数,它代表着我们模型

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#算法#深度学习#人工智能 +1
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