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Java平台从Java 8向Java 9及更高版本的进化,其中引入了一个重要的新特性——模块系统(Project Jigsaw)。模块系统的目的是解决大型应用的依赖管理问题,提升性能,简化JRE,增强兼容性和安全性,并提高开发效率。通过模块化,Java能够更好地支持微服务架构,提供更细粒度的封装和控制,以及更清晰的依赖关系。文章详细介绍了模块系统的概念,如MODULE DESCRIPTOR、主要参
随着AI技术的发展,AI应用和相关的生态也在不断地蓬勃发展,孵化这些AI应用的平台也在这几年也逐渐成熟。大模型应用开发平台像是淘金者必不可少的铲子一样,成为很多云平台厂商和互联网公司必不可少的平台与工具。提起大模型流程编排或者大模型应用开发平台,让人最多想起来的最多的是一直火热的LangChain,随着LangChain生态的不断繁荣,也诞生了Flowise这种开源三方可视化编排工具。除了工具外,
本文主要介绍市场调研的主要步骤和工具方法,并简单介绍了淘宝在电商领域中市场调研的实践。什么是调研▐定义广义的含义,调研既是指市场调查,通过收集、分析和解释相关数据来达到了解企业现状、了解市场趋势、挖掘用户需求、确定产品研发方向等目的。市场调查的最终目的是制定一系列商业决策。▐常见研究目标了解目标市场:市场调研帮助企业更好地了解目标市场的规模、结构、增长趋势和关键参与者。这有助于企业确定在哪...
摘要一般来说业务的推荐系统的常用的召回算法有两个范式,相似度索引范式(如I2I),EBR范式(如DeepMatch)。I2I范式缺点在于对共现少的pair难以泛化,难以建模U2I部分,从而...
除了相关性,复杂信息流推荐场景还需要兼顾多样的业务需求,包括打散(多样性),流量调控,多展示形态/多路供给融合等。传统推荐系统采用pipeline的形式,分步处理上述需求,缺少统筹优化,这些模块之间常出现矛盾与覆盖,限制场景推荐效果。我们提出全新的基于Generator-Evaluator(GE)架构的重排模型,它不仅能够突破传统相关性贪心排序的范式,以序列整体效果为目标生成序列,还能突破pipe
向读者们道歉,由于工作太忙,又对文章质量有追求,所以这篇文章产出速度较慢,但可以向大家保证:文章中的内容都经过了反复实践和踩坑。DDD系列的前几篇文章可以点击文字下方阅读~DDD系列第一讲...
AIGC生图需要进行质量评估以确保满足一定标准。这一评估过程非常重要,因其关系到内容的专业性、商业价值以及顾客的满意度。然而,传统的手动评估方式既耗时又耗力,且容易受到主观偏差的影响,导致评估成本高昂而效果不佳。目前对基模型的优化效果的全面评测,包含了十多个维度,全部标注需要2~4个人日。如果涉及模型整体效果的迭代,则需要更多的人力投入。鉴于此,自动化的质量评估方法成为一种迫切需求。通过采用算法和
代码阅读是技术人的必备技能之一,高效地梳理代码能够极大程度上提高开发人员的工作效率,进一步为业务创造新价值。背景谈起代码阅读,大部分技术人员都不会陌生。无论是刚开始学习代码的小白还是久经沙场的代码大神,不管是学习优秀的开源项目还是做老项目的重构,代码阅读都是技术人的必备技能之一。在目前业务迭代迅速的环境下,高效地梳理代码能够极大程度上提高开发人员的工作效率,进一步为业务创...
本文总结了近10年来的生图模型论文中用到的评价指标,并尝试解答两个问题不同时期的评价标准都有哪些特点?图片质量的评价如何辅助模型的迭代?前言随着各种文生图模型逐渐从toy project进入到生产链路,在线上实际落地并产生业务价值,同时自研/来源模型也进入了快速迭代的阶段。一套直指问题、综合拓展性和复用性的评价指标变得尤为宝贵,从效果上来讲,如果说数据质量决定了模型效果的上限,那么指标的好坏直接决
笔者自入职以来,长期服务于大淘宝消费者运营相关的业务开发,同时也了解过一些行业运营、平台运营、商家运营等相关的工作。在此过程中,其实自己一直对“运营”这个岗位有很大的好奇。但是什么是“运营”,什么是“互联网运营”,什么是“电商运营”,为啥大淘宝里面有这么多“运营”岗位。怀着这些问题,我查询了一些资料,翻看了一些书籍,在此和大家分享下我的所见所得。虽然电商运营有其独特性,但背后的互联网运营本质是相通