【代码】CMake-5-跨平台编译特性设置1-构建参数1：target_include_directories【包含目录】、target_link_libraries【导入依赖库】

推荐系统（RecommenderSystem）主要是用于解决大数据时代信息过载的问题，其主要根据用户的历史偏好和约束为用户提供排序的个性化物品（item）推荐列表，更精准的推荐系统可以提升和改善用户体验。目前在推荐系统领域已有大量的开源项目，包括谷歌，Facebook，百度三大家官方都有提供相关的工具支持。本文详细列举了目前在推荐系统领域的一些项目/工具，用于助力推荐系统研究。......

Java架构师：压力测试【siege工具】

哈夫曼树概念：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。二叉树：每个节点最多有2个子树的有序树，两个子树分别称为左子树、右子树。有序的意思是：树有左右之分，不能颠倒叶子节点：一棵树当中没有子结点的结点称为叶子结点，简称“叶子”路径和路径长

一个开源项目DeepMatch，提供了若干的实现，并支持。非常适合同学们进行快速实验和学习，解放算法工程师的双手！

无论个性化多么重要，热门推荐都是里不可或缺的一部分。其一、根据“二八定律”，电商系统中的20%的头部内容被80%的流量消费，因此，在产品早期，仅仅推荐热门内容，实施成本不高，且效果也会不错；其二，对于冷启动用户，由于较难获得用户兴趣信息，实施个性化推荐难度较高，热门内容池此时就会成为不错的选项，通过曝光给用户热门内容，可以捕获用户兴趣/非兴趣信息，以便进一步对用户进行个性化推荐；此外，热榜本身就是

推荐系统-召回层-召回模型：协同过滤类【ItemCF/UserCF】【Embedding类：Dssm/双塔/word2vec】【图类召回算法：Deepwalk、EGES】

AB测试的本质是分离式组间试验，也叫对照试验，在科研领域中已被广泛应用（它是药物测试的最高标准）。自2000年谷歌工程师将这一方法应用在互联网产品以来，AB测试越来越普及，已逐渐成为衡量互联网产品运营精细度的重要体现。简单来说，AB测试在产品优化中的应用方法是推荐系统系列20AB测试平台的工程实现「构建企业级推荐系统」AB测试第二讲业界流行的AB测试框架实现方案推荐系统之必备要素-ABtest框架

Postman是一个很方便的测试工具，但是比起Jmeter来，它在性能测试和压力测试方面的功能要少很多。Jmeter功能非常强大，虽然我感觉不太简约，但是它可以作为专业的性能测试工具使用。QPS/Throughput极限测试：安装Jmeter：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi参考资料：接口压力测试工具（推荐）如何用Jmeter做接口测试[JM

传感器04-惯性测量单元（IMU）：