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NER范式(三)-阅读理解:BERT+MRC【基于阅读理解的方式处理NER任务】【[CLS]问题[SEP]样本】【针对每一种实体类型构造一个样本,样本的实体头index、实体尾index处标为1】

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#bert#深度学习#人工智能
利用浏览器的开发者工具实时修改网页前端JS代码(实现绕过)

最近学习了一些有关于JS脚本搭建网站方面的安全知识。通常来说JS是前端的页面代码,因此我们可以直接修改前端的JS代码来实现绕过,故我试着做了一下利用浏览器的开发者工具进行尝试修改页面,以此来直接进行绕过的实验,特此记录。

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#前端#javascript#开发语言
RL(强化学习)-训练开源库02:Stable-baselines3

Stable-Baselines3(SB3)是一个基于 PyTorch 的强化学习(RL)算法库,旨在为研究人员和开发者提供易用、可靠且高效的工具。

#人工智能
优化器的发展:从梯度下降➔大模型优化器【SGD➔AdaGrad➔RMSProp➔Adam(自适应)➔AdamW➔LAMB➔AdaFactor➔Shampoo➔Lion】

从最基础的梯度下降到复杂的大模型优化器,我们走过了机器学习优化算法的发展历程。**梯度下降(SGD)**奠定了基石,但存在学习率和收敛稳定性难题。Momentum动量法赋予优化以惯性,大大改善了在狭窄峡谷区域的震荡问题和收敛速度。Nesterov加速梯度则让动量更聪明,增加了预判能力,从而进一步提升了优化效率和稳健性。AdaGrad开创了自适应学习率,通过累积梯度历史自动调整步长,对稀疏数据效果突

#人工智能
三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-04:三维点云数据处理基础

三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-04:三维点云数据处理基础。

#人工智能
三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-05:点云配准与点云SLAM基础

三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-05:点云配准与点云SLAM基础。

#人工智能
三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-03:三维空间变换

三维点云处理技术和深度学习在点云处理中的应用-03:三维空间变换。

#人工智能
DevOps01:什么是DevOps?CI/CD?DevOps的演进

使用GitLab CI 的话,可以不用Jenkins(相对于GitLab来说,Jenkins是独立的)

#linux
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