logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

[毕业设计]一些基于知识图谱项目高分毕业项目源码下载地址汇总

[毕业设计]一些基于python项目高分毕业项目源码下载地址汇总

#python
运动分类数据集11146张73类别

figure_skating_pairs 图片数:161。figure_skating_women 图片数:169。figure_skating_men 图片数:156。rollerblade_racing 图片数:169。motorcycle_racing 图片数:142。snowmobile_racing 图片数:157。wheelchair_racing 图片数:129。formula_1_

#目标检测
flavia植物叶片分类数据集1907张32类别

类别名称:["0","1","2","3","4","5","6","7","8","9","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19","20","21","22","23","24","25","26","27","28","29","30","31"]特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存

文章图片
#深度学习#人工智能
maskrcnn训练自己的数据集

Mask-RCNN作为实例分割算法,在Faster RCNN网络框架的基础上进行了扩展,增加一个用于实例分割的掩码分支.

文章图片
#深度学习
车辆分类数据集1600张10类别

类别名称:["bus","family_sedan","fire_engine","heavy_truck","jeep","minibus","racing_car","suv","taxi","truck"]数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片。family_sedan 图片数:160。fire_engine 图片数:160。heavy_truck 图片数:160。

文章图片
#分类#数据挖掘#人工智能
煤矸石检测数据集VOC+YOLO格式3090张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["Coal","Rock"]图片数量(jpg文件个数):3090。标注数量(xml文件个数):3090。标注数量(txt文件个数):3090。

文章图片
#深度学习#机器学习
[python]常见的bbox标注格式

在图像上标记目标的矩形(bounding box, bbox)。常见的标注格式为Pascal VOC、COCO、YOLO。

文章图片
#深度学习#python#pytorch
剪刀石头布分类数据集2188张3类别

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理分类存放。数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片。类别名称:["paper","rock","scissors"]数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件。图片数量(jpg文件个数):2188。scissors 图片数:750。paper 图片数:712。rock 图片数:726。

文章图片
#分类#数据挖掘#人工智能
中国交通标志检测数据集VOC+YOLO格式5998张58类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)重要说明:交通标志图片由于分辨率大部分在100x100左右导致文件整体很小,但是标注都很精确。特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注。标注数量(txt文件个数):5998。10 框数 = 130。1

文章图片
#深度学习#人工智能
钢材表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2280张10类别

标注类别名称:["chongkong","hanfeng","shuiban","siban","yahen","yaozhed","yiwu","youban","yueyawan","zhehen"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文

文章图片
#深度学习#机器学习
    共 215 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 22
  • 请选择