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纯Python和本机C扩展软件包的安装速度更快避免执行任意代码进行安装。避免setup.pyC扩展的安装不需要在Linux，Windows或macOS上进行编译允许更好地缓存以进行测试和持续集成在安装过程中创建.pyc文件，以确保它们与使用的Python解释器匹配跨平台和机器的安装更加一致。

CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2/11.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2)**CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1/10.2, 仅支持单卡)GPU版本支持CUDA 10.1

其中，第一种语法格式用于从文件输入流缓冲区中读取 bufSize-1 个字符到 buf，或遇到 \n 为止（哪个条件先满足就按哪个执行），该方法会自动在 buf 中读入数据的结尾添加 '\0'。类继承自 istream 类，因此 fstream 和 ifstream 的类对象可以调用 getline() 成员方法。当文件流对象调用 getline() 方法时，该方法的功能就变成了从指定文件中读取一

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QIIME是微生物组领域最广泛使用的分析流程，是一款强大、可扩展和去中心化的微生物组分析平台。QIIME 2从原始DNA序列开始分析，直接获取出版级的统计和图片结果。

设计方面，手提包样式繁多，从简约的纯色款到复杂的图案设计，应有尽有，满足不同人群的审美需求。此外，手提包的空间容量也各不相同，有的小巧玲珑，适合携带日常必需品；数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)手提包，作为现代都市生活中不可或缺的时尚配饰，以其精致的设计和实用的功能，深受人们的喜

本文为YOLOv5旋转目标检测踩坑纪录篇之一——项目篇：略略略：YOLOv5_DOTAv1.5(遥感旋转目标检测，全踩坑记录)339 赞同 · 240 评论文章​编辑文章开头直接放上我自己的项目代码：https://github.com/hukaixuan19970627/YOLOv5_DOTA_OBB​github.com/hukaixuan19970627/YOLOv5_DOTA_OBBsta

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml)特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注。重要说明：这个是条码数据集，不包含二维码，二维码数据集请参考我发布其他数据集。图片数量(jpg文件个数)：15442。标注数量(xml文件个数)：15442。标注类别名称:["barco

类别名称:["01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12","13","14","15","16","17","18","19","20","21","22","23","24","25","26","27","28","29","30"]01 图片数：197。03 图片数：197。09 图片数：197。10 图片数：197。