该案例采用pandas+matplotlib实现人货场模型、RFM用户分层模型、用户复购行为分析。案例数值均使用随机数生成因为数据为随机生产数据，因此该案例更多的是体现分析思路以及过程实现

经典网红数分项目，本文仅为pandas实现数据分析提供思路，不实现数据可视化图表，也不对分析结果作结论

经典机器学习入门项目，使用逻辑回归、线性判别分析、KNN、分类与回归树、朴素贝叶斯、向量机、随机森林、梯度提升决策树对不同占比的训练集进行分类

这是一个从交易数据反推用户价值的方法

操作简单又没有花里胡哨的大众软件有利于平时办公的效率，而简单好用且体积小的软件对自定义玩机更能体现其方便操作性，作者平时会在机圈留意一些大佬推荐并且适合自己用的小软件、小插件，这次用一篇文章来记录各个软件的用途以及其方便性，后续也会经常维护更新。...

经典机器学习入门项目，使用逻辑回归、线性判别分析、KNN、分类与回归树、朴素贝叶斯、向量机、随机森林、梯度提升决策树对不同占比的训练集进行分类

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该案例主要是为搭建RFM用户价值模型提供代码思路

用于记录学习同期群分析的笔记

AARRR模型因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型，《增长黑客》一书的核心思想就是AARRR漏斗模型。