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PaddleX跨平台图形化部署开发工具实战 笔记(QT)
dashscope库的安装。百度输入灵积模型服务,再然后开通API-key。阿里云打开的详细步骤。修改代码中的密钥部分。
安装paddlex,官方会自动匹配对应的opencv-opencv,scikit-learn,matplotlib,numpy,scipy版本。paddlex的快速安装方法。中途可能有报错和预警,不用担心,慢慢等待,它会自动把缺少的安装包补全,最后成功安装paddlex,对应的版本依赖opencv-python,scikit-learn,matplotlib,numpy,scipy也被安装。pip

Paddle可视化神经网络热力图(CAM)
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直接上代码:pip install paddlex -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装过程中可能numpy没有安装,导致报错,但是不用担心,耐心等待,它自动安装。最后多次报错,多次自动安装,最后安装成功。请看我的安装过程,速度挺快(paddlex) C:\Users\YANG>pip install paddlex -i https:/

假设:一组样本,个数为,正例有P个,负例有N个,算法结果:判断为正例的正例有TP个,判断为负例的正例有FN个(假的负例)P=TP+FN判断为负例的负例为TN个,判断为正例的负例有FP个(假的正例)N=TN+FP指标计算:精确度(Precision)P=所有判断为正例的例子中,真正为正例的所占的比例=TP/(TP+FP)准确率(Accuracy)A=判断正确的例子的比例=(TP+TN)/(P+N)召







