并不适合直接用来学习Pytorch，主要面向于Pytorch的运用，视频中基本上就是将流程过一遍，讲的没有想象中那么细，可能是因为自己毕竟也有蛮多东西是本身就不懂的，然后预训练的方面也很全，图片、视频、实时画面都照顾到了，还有英文与中文的问题，总的来说还是干货满满的

本文主要演示了对shap、LIME两个工具包的使用shap是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法，它利用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展将最优信贷分配与局部解释联系起来。LIME帮助解释学习模型正在学习什么以及为什么他们以某种方式预测。目前支持对表格的数据，文本分类器和图像分类器的解释。