奥比中光-Astra相机如何用python实现输出RGB彩色图和Depth深度图，并输出三维坐标代码

想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？

import cv2import numpy as npimg=np.zeros((256,256,3),np.uint8)font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXcv2.putText(img,'I LOVE YOU!!',(10,100),font,0.6,(255,255,0),2)cv2.imshow('kkk',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroy

if __name__ == '__main__':import cv2#对视频设置的编码解码的方式MPEG-4编码fource=cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')#采用摄像头采集图像video=cv2.VideoCapture(0)#如果笔记本有多个摄像头，可设置填入1，2#保存的位置，以及编码解码方式，帧率，视频帧大小resulte=cv2.VideoWriter(

学习深度学习时，我下载的pytorch原有的包中没有d2l，因此我们需要单独进行配置。我在网上搜索好久，各种下载配置失败！终于发现了新大陆！--------------针对网上各种教程，我踩雷无数，最后终于发现一个最简单，一看就懂的操作：提取码：1998https://pan.baidu.com/s/1d8T9CK3z3BofuQ9QK8QY4w打开百度云盘，下载这个文件，然后把这个文件夹放在你当

'''如何利用opencv对图片进行局域化马赛克处理'''import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#读取图像hgs=cv2.imread('lbxx.jpg',1)#设置单机鼠标开启en=False#鼠标事件def draw(event,x,y,flags,param):#全局变量globalen#单机鼠标开启en值if

'''用split和merge函数对图像通道进行处理，提取出R,G,B三色通道'''import cv2#读取图像img=cv2.imread('2.png')#将图像拆分为R,G.B三色通道b,g,r=cv2.split(img)#命名一个窗口cv2.namedWindow('B',0)#修改尺寸大小cv2.resizeWindow('B',(800,800))#命名一个窗口cv2.namedW

简单的人脸检测和保存图片

机器学习中，我们熟知的开发流程是：获取数据------数据处理------特征工程------机器学习算法训练模型------模型评估-----应用实际#所以对于一个我们已有的数据集，不能全部用作建立模型，还要有一部分数据集用来进行我们建立的模型的训练评估，这就涉及到数据集的划分，要用到这个代码进行数据集的划分：x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_sp

机器学习中，我们熟知的开发流程是：获取数据------数据处理------特征工程------机器学习算法训练模型------模型评估-----应用实际#所以对于一个我们已有的数据集，不能全部用作建立模型，还要有一部分数据集用来进行我们建立的模型的训练评估，这就涉及到数据集的划分，要用到这个代码进行数据集的划分：x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_sp