这个压测结果会根据每个人的机器的性能不同有很大的差距，你要是机器性能特别高，那你可以开很多的并发线程去压测，比如100个线程，此时可能会发现数据库每秒的TPS有上千个，如果你的机器性能很低，可能压测出来你的TPS才二三十个，QPS才几百个，这都是有可能的。对于内存而言，同样是要在压测的过程中紧密的观察，一般来说，如果内存的使用率在80%以内，基本都还能接受，在正常范围内，但是如果你的机器的内存使用

connect(hostname, port=22, username=None, password=None, pkey=None): 用于连接到远程服务器。put(localpath, remotepath, callback=None, confirm=True): 上传本地文件。get(remotepath, localpath, callback=None): 下载远程文件。open_s

我们可以爬取关键信息：章节名和章节的url，遍历章节名，通过章节的url即可获取每一章的内容！小说章节列表：http://www.yetianlian.cc/yt4017/然后输入要阅读的章节，不断的按回车键，就可以一直刷出内容了！每一章的内容，也可以很轻松的得到。

环境MySQL：5.7Java：1.8SQL语句的写法：select * from (select distinct(a.id) tid, a.* from template_detail awhere a.template_id in (3, 4)order by a.id desc) ttgroup by tt.template_id;思路：先进行排序，然后再进行分组，获取每组的第一条。Q:

我们可能会遇到这样一个统计场景：基数统计。基数统计就是指统计一个集合中不重复的元素个数。比如说统计网页的 UV（访问用户量）。网页 UV 的统计有个独特的地方，就是需要去重，一个用户一天内的多次访问只能算作一次。在 Redis 的集合类型中，Set 类型默认支持去重，所以看到有去重需求时，我们可能第一时间就会想到用 Set 类型。但是！如果一个网站用户数非常多，使用set类型来记录用户数，会造成大

甚至还要考虑不同的 return 情况做不同处理，就很快发现代码中有大量的重复。在关于web+lua+openresty开发中，项目中会大量操作redis，重复创建连接–>数据操作–>关闭连接（或放到连接池）这个完整的链路调用完毕，根据用户访问url的参数，将请求转发到对应指定IP的服务器上。至此，实现了根据请求参数进行动态路由转发。安装openresty+redis，略。推荐一个二次封装的类库。

Portainer 是一款轻量级的应用，它提供了图形化界面，用于方便地管理Docker环境，包括单机环境和集群环境。

使用mysql时，有可能一个字段代表一个集合，如果将这个集合单独抽成一张表又不值当的，这个时候我们存储时，可以选择用逗号将数据分隔开（只能用英文的逗号），如图所示：做查询时怎么查呢？假如说给一个数据作为查询条件，判断该字段是否存在，应该怎么查呢？使用find_in_set()函数轻松实现，将sign字段中含有’唱歌’属性的数据查询出来，而不是用like。假如说想要查询多个条件，比如说既符合 唱歌

（这里不太建议勾选下载语言包，因为下载速度实在太慢。本教程后续会介绍如何拓展语言包，但如果已经翻墙的话，可以忽略这个建议。下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/官方网站：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract。语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tess

下载检测模型：CRAFT，然后下载 zh_sim_g2(中文语言) 和 english_g2（英文语言）即可，如果你有其它语言需要识别也可下载其它语言。解压后的.pth文件放入。