尽管拜占庭的“幽灵”很难处理，但在实际工作应用中，却并不需要过分去考虑它，因为对于大多数系统来说，内部环境里，硬件故障导致消息错误的概率本身就很低，还要按照拜占庭叛徒的策略来处理故障就更为困难了。3.如果N大于该Acceptor已经响应过的所有请求的编号，那么它就会将它已经接受过（已经经 过第二阶段accept的提案）的编号最大的提案作为响应反馈给Proposer，如果还没有的accept提案的话

对目标文档（由 routing 或文档 ID 定位到的主分片），随机选择该主分片或其所有副本分片之一执行查询，且会在多个请求间做「轮询负载均衡」，避免单个分片 / 节点过载。只有当集群中至少有这么多分片（主分片+副本分片）处于活跃状态时，才会执行写操作；，强制文档存储到 / 查询时定位到「唯一的主分片」—— 简单说，就是给文档分配一个 “分片定位标识”，让 ES 不用默认逻辑，而是按你指定的规则找

通过脚本（Script）动态计算排序值，支持复杂的自定义排序逻辑（如多字段组合计算、条件判断等）。关键参数：脚本（Script）：定义排序值的计算逻辑。排序类型（NUMBER（数值型）或STRING（字符串型），需与脚本返回值类型匹配。// 脚本逻辑：按 (price * 0.8 + score * 0.2) 计算排序值（数值型）

DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

在自然语言处理领域，大型语言模型如GPT系列、claude系列、meta的LLama系列、谷歌的geminl和pemma以及阿里通义千问等等，已经取得了突破性的成就，并在多个基准测试中性能不错，但对行业领域或者高度专业化的知识仍存局限，有时会生成”幻觉”，知识也会落后一年左右时间。在行业或者公司内部业务场景中，数据的持续更新至关重要，以确保信息的时效性，生成的内容需要透明目可追潮，这不仅有助于成本

有一些专门用于做Rerank的大模型，比如适用于中英文双语rerank场景。rerank 模型的效果排名可以参考 MTEB 排行榜。与embedding模型不同，reranker使用问题和文档作为输入，直接输出相似度而不是embedding。reranker是基于交叉熵损失进行优化的，因此相关性得分不受特定范围的限制。

创建key之后，记得保存起来。

Osworkflow是一个轻量化的流程引擎，基于状态机机制，数据库表很少，Osworkflow提供的工作流构成元素有：步骤（step）、条件（conditions）、循环（loops）、分支（spilts）、合并（joins）等，但不支持会签、跳转、退回、加签等这些操作，需要自己扩展开发，有一定难度，Camunda不仅带有引擎，还带有非常强大的工具，用于建模，任务管理，操作监控和用户管理，所有这些

向量数据库是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库。向量数据也就是embedding向量。典型结构是一个一维教组，其中的元素是教值(通常是浮点数)。这些数值表示对象或数据点在多维空间中的位置、特征或属性。

然而，很多开发者看好Go而吐槽Java，我认为真正企业级应用开发，业务量上来之后，Java是当之无愧的神，其生态是Go远远达不到的。另一方面，Kotlin很失望：它没有突破，甚至在2024年失去了(可能是永久性的)前20名的位置，或许会成为昙花一现的编程语言。C语言作为老牌语言，一直在前四名徘徊是非常不容易的，24年C语言使用率降低主要原因是在很多嵌入式软件系统中，C被C++所取代。真正做到了架构