类别代码为“01”(表示电子产品)，品牌代码为“02”(表示品牌B)，系列代码为“03”(表示系列C)，列号为“0001”。接口分配不同的限流配额，确保关键接口的可用性，但需要维护API接口的限流配置。型号：ABC123（运动鞋的通用型号） 这样，无论你销售多少不同变种的鞋子，它们都被列为同一款产品的不同变种，方便顾客在在线商店中浏览和比较。这种方式可以为不同的请求类型分配不同的限流配额，确保关键

另外这里的host是部署了Logstash服务端的地址，并且端口号要和你在Logstash里配置的一致才行。从配置文件中可以看到，这里使用的是Socket Appender来将日志打印的信息发送到Logstash。注意了，Socket的Appender必须要配置到下面的Logger才能将日志输出到Logstash里！获取es-log索引中的文档数据并对其进行分组，统计热搜词出现的频率，根据频率获取

分词：即把一段中文或者别的划分成一个个的关键字，我们在搜索时候会把自己的信息进行分词，会把数据库中或者索引库中的数据进行分词，然后进行—个匹配操作，默认的中文分词是将毎个字看成一个词，比如“我爱中国”会被分为"我"“爱”“中"国”，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题。如果要使用中文，建议使用IK分词器！IK提供了两个分词算法: ik_smart和 ik_max_wo

上线前务必把核心索引写死。明确：字段类型、是否索引、所需 fields 及分析器。不让 ES 自己猜。当你不手动定义索引映射（Mapping）时，ES 会根据插入的第一条数据 “猜” 字段类型：数字可能被识别为text（文本），导致排序 / 聚合时需要额外转换，性能下降；手机号 / 身份证号被识别为long，但超出数值范围会报错；所有字段默认开启索引，即使是不需要检索的字段（如备注、日志详情），浪

primary_term: _primary_term主要是用来恢复数据时处理当多个文档的_seq_no一样时的冲突，避免Primary Shard上的写入被覆盖。在_msearch中，请求格式和bulk类似。Shard级别严格递增，保证后写入的Doc的_seq_no大于先写入的Doc的_seq_no。_seq_no和_primary_term是对_version的优化，7.X版本的ES默认使用这

StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。StarRocks兼容 MySQL 协议，支持标准 SQL 语法，易于对接使用，全系统无外部依赖，高可用，易于运维管理。

3.12。

Python 操作 PDF 会用到两个库，分别是：PyPDF2 和 pdfplumber。PyPDF2 可以更好的读取、写入、分割、合并PDF文件；pdfplumber 可以更好的读取 PDF 文件中内容和提取 PDF 中的表格，主要应用于机器生成的PDF，而非扫描的PDF文档。

1、加一个DroolsManager加载时，从数据源中读取规则，然后依次添加。3、数据库部分没有完整实现，可以考虑实现多种数据源，其实mysql一种就够了。可以参照大佬写的引（我没试过），或者按照我上面的引入。

使用阿里云镜像仓库，docker push了之后，使用docker pull可以成功拉取仓库中的镜像。提示说使用docker login，可是我已经docker login过了呀！