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AI引爆算力需求,思腾推出支持大规模深度学习训练的高性能AI服务器

可见AIGC技术对社会的变革性影响,同时也引爆了AI行业对训练和推理的大模型需求。英伟达是行业翘楚,而A800又是英伟达的明星产品,其算力更是行业望其项背的存在,思腾合力IW4221-8GRs这款产品,任意两个 GPU 之间可以直接进行数据 P2P 交互,GPU 间 P2P 通信速率为 400GB/s;

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#人工智能#深度学习#服务器
思腾云计算

此外,华为推出“昇腾伙伴网络”(简称APN)合作伙伴计划,将通过总经销商供货的销售支持、华为与总销售商双方的技术支持模式,思腾合力凭借多年在AI行业的积累和自身的实力成为首家签署APN合作协议的公司,共同打造基于昇腾的软硬件AI基础架构解决方案,推进人工智能国产算力替代的进步和发展。4. 32GB HBM内存支持ECC,专为训练设计,训练一个好的模型,需要使用大量数据,内存带宽要够大,内存容量要足

#深度学习#神经网络#机器学习 +1
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思腾合力不是只做产品,我们还有一支专业的团队为您提供售后服务,没有人永远等你,但永远有人等你,400-012-9522 7*24H 售后服务热线,全国范围内的用户皆可拨打,由值班售后工程师为您解答,疑难问题2小时内响应,4小时内初步定位问题,我们在北京、天津、南京、武汉、成都、深圳、西安、包头等都有售后办事处。采用 Intel C621A 芯片组设计,支持 8TB 大内存,标配 16 个 SATA

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#人工智能#深度学习
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平台自带2个Riser模组共4个PCIE4.0 插槽,最高可扩展至8个PCIE插槽,外加一个OCP插槽和RAID 卡插槽(自带4GB SAS 8口RAID卡);1. 前置24盘12G SAS EXP硬盘背板,可以插24个3.5/2.5寸SAS/SATA硬盘;2. 后置12盘12G SAS EXP硬盘背板,可插12个3.5/2.5寸SAS/SATA硬盘,外加4口U.2硬盘背板1套;7. 主板支持2个

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#深度学习#语音识别#机器学习 +1
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活动将通过全国范围内的项目征集、项目甄选、各分站展示、项目路演、技术交流沙龙和半程及最终展示等,挖掘中国科技创业优秀项目及人才,通过技术指导、资金支持、媒体宣传、产业对接等方面,给予优秀项目全方位助力。NVIDIA 初创加速计划是 NVIDIA 提供的一个加速创业公司发展的全球生态项目,旨在培养颠覆行业格局的优秀创业公司,为免费会员制,为会员公司提供产品折扣、技术支持、市场宣传、融资平台、客户推荐

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#人工智能
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视频解析卡的迭代关系为Atlas 300V升级为Atlas 300V Pro,主要变更点为内存容量变大,AI运算性能提升,视频编解码能力变强。推理卡的迭代关系为Atlas 300I Pro升级到Atlas 300I Duo,主要变更点为内存容量变大,AI运算性能提升。● 算法工程师:通过AI框架开发网络模型,调试训练代码,导入训练数据集,启动训练,观测训练过程(包含多次迭代的loss趋势),导出训

#深度学习#机器学习#人工智能 +1
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在运算卡方面我们有行业算力领先的华为 Atlas300T 系列训练卡单卡可提供最高 280 TFLOPS FP16 的超强算力,也有集通用处理器、AI Core、编解码 于一体,提供超强 AI 推理、目标检索等功能的 300I/300V pro推理卡,也有天数智芯与 CUDA 兼容并支持200种以上的AI模型天垓 V100 训练卡以及支持各种运算精度的智凯推理卡, 等纯国产运算卡,以上运算卡都支持

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#人工智能#算法#数据结构 +3
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随着芯片、CPU\GPU等硬件技术的不断提高,以及云计算、大数据技术的快速发展,人工智能的算力水平及需求都达到了前所未有的高度。作为由数据驱动的产业研究工具及产业服务平台,「TE产服」用数据为不安的市场问诊,用研究为扑朔的趋势定论。思腾合力市场总监兼云计算副总经理徐莉,作为特邀嘉宾参加「2023AIGC技术应用创新峰会」,与各行各业的大咖一同探讨AIGC+X的多重可能,以自身影响力,让市场聚焦AI

#机器学习#深度学习#人工智能 +1
思腾合力邀您共赴CNCC 2023中国计算机大会

二十载不断超越,作为国内计算领域参会人员众多,规模大,水平高的年度盛会,CCF将精心筹划,为参会者带来一场前沿碰撞、展望未来的技术盛宴,让每位参会者都能在CNCC这个超大体量专业平台上提升自身的专业价值,获得前行的动能!是宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富的特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览。在会上展出思腾AI算力服务器,诚挚邀请众多参会嘉宾莅临展

#深度学习#神经网络#机器学习 +2
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为全面助力大模型的发展,思腾合力与国内外知名芯片厂商合作,围绕算力底层技术支撑做了大量功课,持续在基础硬件方面提升实力,使得思腾AI算力服务器,可访问多个机器学习框架,大大加快训练速度,提升资源利用率,保障任务稳定性。随着投身AI大模型的公司如雨后春笋般涌现,再加上围绕大模型的人工智能生态和由此产生的用于推理的算力需求,未来的算力缺口将更加惊人。未来,AI大模型需求会持续走高,思腾合力将会持续迭代

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#深度学习#神经网络#机器学习 +2
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